Китай одобрит импорт чипов NVIDIA H200 для искусственного интеллекта
![Чипы NVIDIA H200 поступают на рынок материкового Китая, поскольку Пекин стремится найти баланс между целями развития местного производства микросхем и ускорением развития искусственного интеллекта. Фото: Лю Лицюнь/Getty Images]()
Чипы NVIDIA H200 поступают на рынок материкового Китая, поскольку Пекин стремится найти баланс между целями развития местного производства микросхем и ускорением развития искусственного интеллекта. Фото: Лю Лицюнь/Getty Images
Китай ослабляет ограничения на поставки чипов NVIDIA H200 для ИИ, разрешая их ввоз, чтобы помочь отечественным технологическим компаниям обучать сложные модели с использованием местных чипов
Пекин продвигает свои амбиции в области ИИ при небольшой помощи со стороны NVIDIA, разрешая контролируемые поставки чипов H200 этого американского технологического гиганта на материковый Китай и ослабляя нормативные ограничения, чтобы не отставать от международных конкурентов.
Этот шаг направлен на то, чтобы помочь отечественным технологическим компаниям обучать сложные модели с использованием местных чипов и не допустить отставания местных технологических компаний от американских конкурентов в гонке за передовые технологии искусственного интеллекта.
Сообщается, что крупные игроки рынка, в том числе ByteDance и Tencent, уже получили первые партии по примерно 10 000 единиц NVIDIA H200 каждая. Как отмечает Financial Times, ожидается, что в ближайшее время разрешение регулирующих органов на поставку аналогичных объемов получат и другие китайские технологические компании.
Хотя Вашингтон разрешает китайским компаниям приобретать до 100 000 единиц H200 каждой в рамках специальных лицензионных соглашений, это оборудование по-прежнему отстает на два поколения от флагманских чипов NVIDIA, которые по-прежнему строго запрещены в соответствии с торговыми ограничениями США.
29 июля президент США Дональд Трамп заявил, что его администрация рассматривает возможность усиления контроля над инструментами искусственного интеллекта после этого беспрецедентного инцидента. Источник: Белый дом
Препятствия для планов по производству
Чтобы сохранить динамику развития местных производителей полупроводников, китайские власти предпочитают, чтобы технологические компании размещали импортные компоненты за пределами материкового Китая.
Чиновники посоветовали компаниям направлять и эксплуатировать эти процессоры через Гонконг. Однако использование этого региона в качестве аппаратного хаба сопряжено с серьезными операционными препятствиями.
Гонконг сталкивается с серьезными ограничениями по электроснабжению и не располагает необходимой инфраструктурой центров обработки данных для размещения вычислительных нагрузок высокой плотности.
Участники отрасли по-прежнему оптимистично настроены и полагают, что со временем нормативные условия смягчатся по мере адаптации местной инфраструктуры к вычислительным потребностям.
С другой стороны, по данным FT, NVIDIA держит в резерве около 500 000 единиц H200, предназначенных в первую очередь для клиентов из Китая.
Дженсен Хуанг, председатель совета директоров и генеральный директор NVIDIA. Фото: Getty Images
Предыдущие попытки дистрибуции зашли в тупик после тщательной проверки со стороны Пекина, направленной на поддержку местных производителей микросхем, таких как Huawei.
Партнеры по интеграции серверов, деятельность которых была приостановлена из-за ограничений, также начинают возобновлять продажи.
Технологическая компания Lenovo, являющаяся партнером NVIDIA, на прошлой неделе сообщила клиентам, что они могут размещать новые заказы на системы, оснащенные компонентами NVIDIA H200. Эти системы объединяют центральные процессоры и сетевое оборудование в корпоративные серверы искусственного интеллекта.
Однако закупка этих интегрированных систем не происходит автоматически, поскольку потенциальные покупатели должны пройти специальную процедуру подачи заявки, управляемую Национальной комиссией по развитию и реформам (NDRC).
Пекин продолжает балансировать этот процесс утверждения с учетом своих долгосрочных целей по формированию самодостаточной экосистемы полупроводников, способной удовлетворить национальные потребности.

Устранение пробелов в обучении
сложных моделей
С одной стороны, ограниченный доступ к высокотехнологичному оборудованию для производства полупроводников не позволяет отечественным фабрикам удовлетворить общий рыночный спрос. В результате, с другой стороны, иностранное оборудование по-прежнему остается незаменимым для ресурсоемких рабочих процессов в области искусственного интеллекта.
Поэтому регулирующие органы смягчают ограничения на чипы из США, предоставляя доступ к международным микросхемам, чтобы местные разработчики могли создавать базовые системы, способные конкурировать с передовыми глобальными архитектурами, такими как Anthropic Mythos 5.
В результате недавние релизы китайских лабораторий ИИ продемонстрировали стремительное сокращение разрыва в возможностях между отечественными и глобальными моделями.
В июле компания Moonshot представила модель Kimi K3, показатели производительности которой оказались исключительно близки к показателям ведущих американских моделей.
Вскоре после этого технологические компании Alibaba, DeepSeek и Z.ai представили свои аналогичные версии.
Данные сравнения производительности кодирования, опубликованные компанией. Источник: Moonshot
Для оптимизации имеющихся ресурсов китайские разработчики ИИ используют гибридную модель инфраструктуры, применяя отечественные чипы для вывода и генерации ответов в режиме реального времени, а процессоры NVIDIA — для обучения сложных моделей и распознавания образов.
Развитие аппаратной инфраструктуры происходит на фоне более широкого геополитического давления. Согласно внутреннему проекту документа, с которым ознакомилось агентство Reuters, США планируют уведомить десятки стран о том, что им предстоит выбрать сторону в глобальной гонке в сфере ИИ. Это сопровождалось предупреждением о том, что присоединение к конкурирующим платформам Пекина может привести к исключению из коалиции под руководством США.
Китай ответил призывом к международному уважению цифрового суверенитета, заявив, что выступает против раскола в сфере развития ИИ.
«Каждая страна имеет право выбирать своих партнеров исходя из своих национальных условий и потребностей развития», — заявил Линь Цзянь, официальный представитель Министерства иностранных дел Китая, на регулярном брифинге.
Связанная статья
Стратегия Трампа в области искусственного интеллекта: что ждет политику США в будущем
3 августа пять сенаторов-демократов призвали администрацию Трампа разъяснить подход к регулированию передовых моделей искусственного интеллекта, выразив обеспокоенность в связи с угрозой со стороны ки
NVIDIA повышает скорость инференса на Jetson Orin Nano 2 для периферийной робототехники
Jetson Orin Nano 2 потребляет меньше энергии при том же уровне производительности, что и его предшественник. Источник: NVIDIAПо мере повышения эффективности моделей искусственного интеллекта всё больш
Как компания Unitree формирует будущее гуманоидной робототехники
Новое устройство Unitree с встроенным ИИ и технологией сверхширокоугольного 4D-ЛиДАР для усовершенствованной навигации в реальных условиях. Источник: UnitreeВан Синсин, генеральный директор Unitree, с
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Чипы NVIDIA H200 поступают на рынок материкового Китая, поскольку Пекин стремится найти баланс между целями развития местного производства микросхем и ускорением развития искусственного интеллекта. Фото: Лю Лицюнь/Getty Images
Китай ослабляет ограничения на поставки чипов NVIDIA H200 для ИИ, разрешая их ввоз, чтобы помочь отечественным технологическим компаниям обучать сложные модели с использованием местных чипов
Пекин продвигает свои амбиции в области ИИ при небольшой помощи со стороны NVIDIA, разрешая контролируемые поставки чипов H200 этого американского технологического гиганта на материковый Китай и ослабляя нормативные ограничения, чтобы не отставать от международных конкурентов.
Этот шаг направлен на то, чтобы помочь отечественным технологическим компаниям обучать сложные модели с использованием местных чипов и не допустить отставания местных технологических компаний от американских конкурентов в гонке за передовые технологии искусственного интеллекта.
Сообщается, что крупные игроки рынка, в том числе ByteDance и Tencent, уже получили первые партии по примерно 10 000 единиц NVIDIA H200 каждая. Как отмечает Financial Times, ожидается, что в ближайшее время разрешение регулирующих органов на поставку аналогичных объемов получат и другие китайские технологические компании.
Хотя Вашингтон разрешает китайским компаниям приобретать до 100 000 единиц H200 каждой в рамках специальных лицензионных соглашений, это оборудование по-прежнему отстает на два поколения от флагманских чипов NVIDIA, которые по-прежнему строго запрещены в соответствии с торговыми ограничениями США.
29 июля президент США Дональд Трамп заявил, что его администрация рассматривает возможность усиления контроля над инструментами искусственного интеллекта после этого беспрецедентного инцидента. Источник: Белый дом
Препятствия для планов по производству
Чтобы сохранить динамику развития местных производителей полупроводников, китайские власти предпочитают, чтобы технологические компании размещали импортные компоненты за пределами материкового Китая.
Чиновники посоветовали компаниям направлять и эксплуатировать эти процессоры через Гонконг. Однако использование этого региона в качестве аппаратного хаба сопряжено с серьезными операционными препятствиями.
Гонконг сталкивается с серьезными ограничениями по электроснабжению и не располагает необходимой инфраструктурой центров обработки данных для размещения вычислительных нагрузок высокой плотности.
Участники отрасли по-прежнему оптимистично настроены и полагают, что со временем нормативные условия смягчатся по мере адаптации местной инфраструктуры к вычислительным потребностям.
С другой стороны, по данным FT, NVIDIA держит в резерве около 500 000 единиц H200, предназначенных в первую очередь для клиентов из Китая.
Дженсен Хуанг, председатель совета директоров и генеральный директор NVIDIA. Фото: Getty Images
Предыдущие попытки дистрибуции зашли в тупик после тщательной проверки со стороны Пекина, направленной на поддержку местных производителей микросхем, таких как Huawei.
Партнеры по интеграции серверов, деятельность которых была приостановлена из-за ограничений, также начинают возобновлять продажи.
Технологическая компания Lenovo, являющаяся партнером NVIDIA, на прошлой неделе сообщила клиентам, что они могут размещать новые заказы на системы, оснащенные компонентами NVIDIA H200. Эти системы объединяют центральные процессоры и сетевое оборудование в корпоративные серверы искусственного интеллекта.
Однако закупка этих интегрированных систем не происходит автоматически, поскольку потенциальные покупатели должны пройти специальную процедуру подачи заявки, управляемую Национальной комиссией по развитию и реформам (NDRC).
Пекин продолжает балансировать этот процесс утверждения с учетом своих долгосрочных целей по формированию самодостаточной экосистемы полупроводников, способной удовлетворить национальные потребности.

Устранение пробелов в обучении
сложных моделей
С одной стороны, ограниченный доступ к высокотехнологичному оборудованию для производства полупроводников не позволяет отечественным фабрикам удовлетворить общий рыночный спрос. В результате, с другой стороны, иностранное оборудование по-прежнему остается незаменимым для ресурсоемких рабочих процессов в области искусственного интеллекта.
Поэтому регулирующие органы смягчают ограничения на чипы из США, предоставляя доступ к международным микросхемам, чтобы местные разработчики могли создавать базовые системы, способные конкурировать с передовыми глобальными архитектурами, такими как Anthropic Mythos 5.
В результате недавние релизы китайских лабораторий ИИ продемонстрировали стремительное сокращение разрыва в возможностях между отечественными и глобальными моделями.
В июле компания Moonshot представила модель Kimi K3, показатели производительности которой оказались исключительно близки к показателям ведущих американских моделей.
Вскоре после этого технологические компании Alibaba, DeepSeek и Z.ai представили свои аналогичные версии.
Данные сравнения производительности кодирования, опубликованные компанией. Источник: Moonshot
Для оптимизации имеющихся ресурсов китайские разработчики ИИ используют гибридную модель инфраструктуры, применяя отечественные чипы для вывода и генерации ответов в режиме реального времени, а процессоры NVIDIA — для обучения сложных моделей и распознавания образов.
Развитие аппаратной инфраструктуры происходит на фоне более широкого геополитического давления. Согласно внутреннему проекту документа, с которым ознакомилось агентство Reuters, США планируют уведомить десятки стран о том, что им предстоит выбрать сторону в глобальной гонке в сфере ИИ. Это сопровождалось предупреждением о том, что присоединение к конкурирующим платформам Пекина может привести к исключению из коалиции под руководством США.
Китай ответил призывом к международному уважению цифрового суверенитета, заявив, что выступает против раскола в сфере развития ИИ.
«Каждая страна имеет право выбирать своих партнеров исходя из своих национальных условий и потребностей развития», — заявил Линь Цзянь, официальный представитель Министерства иностранных дел Китая, на регулярном брифинге.
Стратегия Трампа в области искусственного интеллекта: что ждет политику США в будущем
3 августа пять сенаторов-демократов призвали администрацию Трампа разъяснить подход к регулированию передовых моделей искусственного интеллекта, выразив обеспокоенность в связи с угрозой со стороны ки
NVIDIA повышает скорость инференса на Jetson Orin Nano 2 для периферийной робототехники
Jetson Orin Nano 2 потребляет меньше энергии при том же уровне производительности, что и его предшественник. Источник: NVIDIAПо мере повышения эффективности моделей искусственного интеллекта всё больш
Как компания Unitree формирует будущее гуманоидной робототехники
Новое устройство Unitree с встроенным ИИ и технологией сверхширокоугольного 4D-ЛиДАР для усовершенствованной навигации в реальных условиях. Источник: UnitreeВан Синсин, генеральный директор Unitree, с





Дом






