Спутник теперь самостоятельно обнаруживает объекты, что свидетельствует о прогрессе в области искусственного интеллекта в космосе

Впервые спутник наблюдения за Землей самостоятельно обнаружил цель без участия аналитиков на Земле. Это знаковое событие, произошедшее в апреле этого года, стало первым зарегистрированным случаем использования модели «зрение-язык» на орбите и дало представление о том, как искусственный интеллект может коренным образом изменить возможности и ценность космических датчиков.

Обычно спутники отправляют большие объемы данных аналитикам на Земле, которые для их интерпретации используют машинное обучение или ручную проверку. Однако на борту «Ям-9» — космического аппарата, построенного компанией Loft Orbital, — программный пакет, разработанный Лабораторией реактивного движения НАСА, определил области, представляющие интерес, в ответ на запросы на естественном языке.

Gemma 3 от Google DeepMind — модель «зрение-язык» (VLM), лежащая в основе этой демонстрации, — разработана для периферийных приложений, то есть для работы на ограниченном аппаратном обеспечении вдали от центров обработки данных. Модели VLM сочетают контекстуальное мышление крупных языковых моделей с возможностями анализа изображений. Например, исследователи попросили модель классифицировать данные датчиков в местах, где природная среда соприкасается с результатами человеческой деятельности, или определить инфраструктуру вблизи железнодорожных узлов, и она справилась с задачей.

Эта демонстрация важна по двум причинам. В ближайшей перспективе она может значительно повысить полезность космических датчиков за счет проведения первичной сортировки данных на орбите, что позволит сократить поток необработанных данных, который в настоящее время приходится просеивать аналитикам. В более долгосрочной перспективе она служит подтверждением концепции развертывания более масштабной инфраструктуры искусственного интеллекта в космосе.

«Это открывает путь к созданию постоянно действующих патрульных слоев в космосе», — заявил TechCrunch руководитель отдела ИИ компании Loft Пол Лассерр. «С помощью VLM можно реализовать логику — например, „отслеживай эту границу и предупреждай меня, когда что-то выглядит подозрительно“ — и осуществлять двустороннее взаимодействие со спутниками».

Космические аппараты Loft создаются в качестве платформ для сторонних заказчиков. Эта бизнес-модель больше напоминает модель «инфраструктура как услуга», чем традиционное производство спутников. В рамках недавней сделки компания Loft построила, запустила и обеспечила эксплуатацию шести новых спутников для EarthDaily, которая будет анализировать и продавать данные, собранные на борту. Yam-9, запущенный осенью 2025 года в качестве пилотного проекта для орбитальных проектов компании в области искусственного интеллекта, оснащён графическим процессором Nvidia Jetson Orin AGX — одним из ведущих чипов, используемых в космических вычислениях.

Хуан Дельфа Виктория, технический руководитель группы по искусственному интеллекту в NASA JPL, возглавил разработку NAVI-Orbital — программного пакета, который послужил основой для VLM на спутнике Gemma 3. Хотя Gemma 3 является готовым решением, инженерам-программистам пришлось оптимизировать пакет, чтобы сократить объем необходимых библиотек и памяти.

Хотя это первый зафиксированный случай использования VLM на орбите, ожидается, что другие компании последуют этому примеру. Компания Planet Labs эксплуатирует спутники с процессорами Jetson Orin, в настоящее время используя их для более простых задач обнаружения объектов. Однако, по словам представителя компании, ведутся исследования по другим применениям ИИ, включая VLM.

Компания Kepler Communications, которая управляет крупнейшим в космосе кластером графических процессоров, отказалась комментировать вопрос о том, развернула ли она VLM на орбите, сославшись на соглашения о неразглашении информации (NDA) с партнерами. Однако она отметила, что с момента запуска этих космических аппаратов в январе было «несколько нераскрытых случаев использования нашей вычислительной среды».

«Теперь, когда мы доказали работоспособность концепции, это именно то направление, в котором мы движемся», — сказал Лассерр. Цель состоит в расширении группировки спутников для обеспечения покрытия в режиме реального времени в любой точке Земли, что, по его словам, потребует от 50 до 100 спутников типа Yam-9. (В настоящее время компания Loft эксплуатирует на орбите 12 космических аппаратов.)

Опыт, полученный при развертывании этих небольших моделей на орбите, определит подход компаний к созданию более масштабной вычислительной инфраструктуры в космосе, особенно в таких прозаичных, но критически важных областях, как управление питанием и памятью.

Они также могут проложить путь для создания новых научных инструментов. Идея проекта NAVI-Space принадлежит исследователю JPL Тарану Сириаку Джону, который представил себе цифровых помощников для космонавтов, исследующих Луну или Марс.

«Мы думаем так: у вас есть космонавты в герметичных скафандрах, и они не могут нажимать на клавиши — все, что они хотят сделать, является сложной задачей», — сказала Дельфа Виктория. «Так почему бы нам не предоставить помощника, как в видеоиграх и фильмах, где вы видите интерактивный ИИ?»

Только не называйте его HAL 9000.