Runway представляет свою первую модель World и представляет Native Audio to Video Generator

Конкуренция в области запуска мировых моделей набирает обороты: лидер в области генерации видео с помощью ИИ, компания Runway, присоединилась к растущему списку технологических гигантов и стартапов, представив свое первое предложение. По словам компании, эта модель, получившая название GWM-1, работает на основе покадрового прогнозирования, создавая симуляции, которые учитывают физику и динамику реального мира во времени.

Мировая модель — это ИИ, который изучает внутреннее представление о том, как функционирует мир, что позволяет ему рассуждать, планировать и действовать без необходимости исчерпывающего обучения в реальном мире для каждого возможного сценария.

Runway, недавно выпустившая свою видео-модель Gen 4.5, которая превзошла конкурентов из Google и OpenAI в рейтинге Video Arena, утверждает, что ее модель мира GWM-1 является более «универсальной», чем Genie-3 от Google и аналогичные конкуренты. Компания позиционирует ее как инструмент для создания симуляций для обучения ИИ-агентов в таких областях, как робототехника и биологические науки.

«Создание мировой модели сначала потребовало создания исключительной видео-модели. Мы считаем, что наиболее эффективный путь к мировой модели — это обучение моделей прямому прогнозированию пикселей, что приводит к лучшей симуляции общего назначения. Имея достаточный масштаб и правильные данные, можно разработать модель с глубоким пониманием того, как устроен мир», — пояснил технический директор Анастасис Германидис во время прямой трансляции.

Runway представила несколько специализированных версий своей новой модели мира: GWM-Worlds, GWM-Robotics и GWM-Avatars.

GWM-Worlds — это приложение, которое позволяет пользователям создавать интерактивные проекты. Начиная с текстового запроса или ссылки на изображение, пользователи могут установить сцену; по мере их исследования модель генерирует мир с присущим ему пониманием геометрии, физики и освещения. Runway отмечает, что симуляция работает со скоростью 24 кадра в секунду и разрешением 720p. Worlds полезен для игр, но также предназначен для обучения агентов навигации и взаимодействию в физических средах.

GWM-Robotics стремится использовать синтетические данные, обогащенные новыми переменными, такими как изменение погоды или неожиданные препятствия. Runway заявляет, что этот подход также может помочь определить, как и когда роботы могут не следовать правилам или инструкциям в различных ситуациях.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Включитесь в список ожидания Disrupt 2026, чтобы получить ранний доступ к билетам Early Bird. На предыдущих этапах Disrupt участвовали лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil и Vinod Khosla — среди более 250 экспертов, ведущих более 200 сессий, предназначенных для ускорения вашего роста и усиления вашего конкурентного преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые стимулируют инновации во всех отраслях.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Включитесь в список ожидания Disrupt 2026, чтобы получить ранний доступ к билетам Early Bird. На предыдущих этапах Disrupt выступили лидеры из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — среди более 250 экспертов, ведущих более 200 сессий, призванных ускорить ваш рост и усилить ваши конкурентные преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые стимулируют инновации во всех отраслях.

В рамках GWM-Avatars Runway разрабатывает реалистичные человеческие аватары для моделирования поведения. В эту сферу входят такие компании, как D-ID, Synthesia, Soul Machines и Google, которые работают над созданием реалистичных аватаров для общения, обучения и других целей.

Компания пояснила, что Worlds, Robotics и Avatars в настоящее время являются отдельными моделями, но в долгосрочной перспективе планируется интегрировать их в единую систему.

Наряду с новой моделью мира, Runway усовершенствует свою базовую модель Gen 4.5, выпущенную в начале этого месяца. Обновление добавляет нативный звук и генерацию длинных многокадровых видео. Пользователи теперь могут создавать одноминутные видео с последовательными персонажами, нативными диалогами, фоновым звуком и сложными многоугольными кадрами. Модель также позволяет редактировать существующий звук, добавлять диалоги и изменять многокадровые видео любой длины.

Это обновление Gen 4.5 приближает Runway к таким конкурентам, как Kling, который также недавно запустил универсальный видеопакет с нативным аудио и возможностью создания многокадровых видео. Это знаменует переход от прототипа к готовым к производству инструментам для создания видео. Обновленная версия Gen 4.5 от Runway доступна всем платящим пользователям.

Runway сделает GWM-Robotics доступным через SDK и в настоящее время ведет активные переговоры с несколькими компаниями и предприятиями, занимающимися робототехникой, относительно использования как GWM-Robotics, так и GWM-Avatars.