Runway revela seu primeiro modelo mundial e apresenta o Native Audio to Video Generator

A competição para lançar modelos mundiais está esquentando, com a líder em geração de vídeo por IA, Runway, juntando-se a uma lista crescente de gigantes da tecnologia e startups ao revelar sua primeira oferta. Chamado de GWM-1, esse modelo opera por meio de previsão quadro a quadro, criando simulações que compreendem a física e a dinâmica do mundo real ao longo do tempo, de acordo com a empresa.

Um modelo mundial é uma IA que aprende uma representação interna de como o mundo funciona, permitindo-lhe raciocinar, planear e agir sem necessitar de uma formação exaustiva no mundo real para todos os cenários concebíveis.

A Runway, que lançou recentemente seu modelo de vídeo Gen 4.5, que superou os rivais do Google e da OpenAI no ranking da Video Arena, afirma que seu modelo mundial GWM-1 é mais “versátil” do que o Genie-3 do Google e concorrentes semelhantes. A empresa o posiciona como uma ferramenta para criar simulações para treinar agentes de IA em áreas como robótica e ciências da vida.

“A construção de um modelo mundial exigiu primeiro a construção de um modelo de vídeo excepcional. Acreditamos que o caminho mais eficaz para um modelo mundial é ensinar os modelos a prever pixels diretamente, o que leva à melhor simulação de uso geral. Com escala suficiente e os dados certos, é possível desenvolver um modelo com uma compreensão profunda de como o mundo funciona”, explicou o CTO Anastasis Germanidis durante uma transmissão ao vivo.

A Runway apresentou várias versões especializadas de seu novo modelo mundial: GWM-Worlds, GWM-Robotics e GWM-Avatars.

O GWM-Worlds é um aplicativo que permite aos usuários criar projetos interativos. Começando com um prompt de texto ou referência de imagem, os usuários podem definir um cenário; à medida que exploram, o modelo gera um mundo com uma compreensão inerente de geometria, física e iluminação. A Runway observa que a simulação é executada a 24 fps e resolução de 720p. Embora útil para jogos, o Worlds também foi projetado para ensinar aos agentes como navegar e interagir em ambientes físicos.

O GWM-Robotics visa aproveitar dados sintéticos aprimorados com novas variáveis, como mudanças climáticas ou obstáculos inesperados. A Runway afirma que essa abordagem também pode ajudar a identificar como e quando os robôs podem deixar de seguir políticas ou instruções em várias situações.

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Sob o GWM-Avatars, a Runway está desenvolvendo avatares humanos realistas para simular comportamentos. Esse espaço inclui empresas como D-ID, Synthesia, Soul Machines e Google, todas trabalhando em avatares realistas para comunicação, treinamento e muito mais.

A empresa esclareceu que Worlds, Robotics e Avatars são atualmente modelos separados, mas o plano de longo prazo é integrá-los em um único sistema unificado.

Junto com o novo modelo de mundo, a Runway está aprimorando seu modelo básico Gen 4.5, lançado no início deste mês. A atualização adiciona áudio nativo e geração de múltiplas tomadas de longa duração. Os usuários agora podem criar vídeos de um minuto com personagens consistentes, diálogos nativos, áudio de fundo e tomadas complexas de múltiplos ângulos. O modelo também permite editar áudio existente, adicionar diálogos e modificar vídeos de múltiplas tomadas de qualquer duração.

Esta atualização Gen 4.5 aproxima a Runway de concorrentes como a Kling, que também lançou recentemente um pacote de vídeo completo com áudio nativo e recursos de múltiplas tomadas. Isso marca uma mudança de protótipos para ferramentas prontas para produção para geração de vídeo. A versão atualizada Gen 4.5 da Runway está disponível para todos os usuários pagos.

A Runway disponibilizará o GWM-Robotics por meio de um SDK e está atualmente em discussões ativas com várias empresas e corporações de robótica sobre o uso do GWM-Robotics e do GWM-Avatars.