런웨이, 첫 세계 모델 공개 및 비디오 생성기에 네이티브 오디오 도입

세계 모델 출시 경쟁이 가열되고 있다. AI 영상 생성 분야의 선두주자인 런웨이가 첫 제품을 공개하며 점점 늘어나는 기술 대기업 및 스타트업 목록에 합류했다. GWM-1이라 명명된 이 모델은 프레임별 예측을 통해 작동하며, 시간이 지남에 따라 물리학과 현실 세계의 역학을 이해하는 시뮬레이션을 제작한다고 회사 측은 설명했다.

월드 모델은 세계가 작동하는 방식을 내부적으로 표현하는 법을 학습하는 인공지능으로, 모든 가능한 시나리오에 대한 철저한 실제 훈련 없이도 추론, 계획, 행동을 가능하게 합니다.

최근 Video Arena 리더보드에서 구글과 오픈AI의 경쟁 모델을 능가하는 Gen 4.5 영상 모델을 출시한 런웨이는 자사의 GWM-1 세계 모델이 구글의 Genie-3 및 유사 경쟁사 모델보다 더 "범용적"이라고 주장한다. 회사는 이를 로봇공학 및 생명과학 분야 등에서 AI 에이전트 훈련을 위한 시뮬레이션 생성 도구로 포지셔닝한다.

CTO 아나스타시스 게르마니디스는 라이브 스트리밍에서 "세계 모델 구축은 먼저 탁월한 영상 모델을 만드는 데서 시작됩니다. 세계 모델로 가는 가장 효과적인 길은 모델이 픽셀을 직접 예측하도록 가르치는 것이며, 이는 최고의 범용 시뮬레이션으로 이어집니다. 충분한 규모와 적절한 데이터만 있다면 세계가 작동하는 방식을 깊이 이해하는 모델을 개발할 수 있습니다"라고 설명했습니다.

런웨이는 새로운 월드 모델의 여러 전문 버전인 GWM-Worlds, GWM-Robotics, GWM-Avatars를 소개했습니다.

GWM-Worlds는 사용자가 인터랙티브 프로젝트를 생성할 수 있는 애플리케이션입니다. 텍스트 프롬프트나 이미지 참조로 시작해 사용자가 장면을 설정하면, 모델이 기하학, 물리학, 조명을 본질적으로 이해하는 세계를 생성합니다. 런웨이는 이 시뮬레이션이 24fps와 720p 해상도로 실행된다고 밝혔습니다. 게임에 유용할 뿐만 아니라, Worlds는 에이전트가 물리적 환경 내에서 탐색하고 상호작용하는 방법을 가르치도록 설계되었습니다.

GWM-Robotics는 변화하는 날씨나 예상치 못한 장애물 같은 새로운 변수로 강화된 합성 데이터를 활용하는 것을 목표로 합니다. 런웨이는 이 접근법이 다양한 상황에서 로봇이 정책이나 지시를 따르지 못할 수 있는 시점과 방식을 파악하는 데도 도움이 될 수 있다고 설명합니다.

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Runway는 GWM-Avatars 아래에서 행동을 시뮬레이션하는 사실적인 인간 아바타를 개발하고 있습니다. 이 분야에는 D-ID, Synthesia, Soul Machines, Google과 같은 기업들이 포함되며, 이들 모두 커뮤니케이션, 훈련 및 그 이상의 목적을 위한 실물 같은 아바타를 개발하고 있습니다.

회사는 현재 '월드', '로보틱스', '아바타'가 별도의 모델이지만 장기적으로는 단일 통합 시스템으로 통합할 계획임을 밝혔습니다.

새로운 월드 모델과 함께 런웨이는 이달 초 출시된 기반 모델인 Gen 4.5를 강화하고 있습니다. 이번 업데이트로 네이티브 오디오 및 장편 다중 샷 생성이 추가되었습니다. 이제 사용자는 일관된 캐릭터, 자연스러운 대화, 배경 음향, 복잡한 다중 앵글 샷이 포함된 1분 길이의 동영상을 생성할 수 있습니다. 또한 기존 오디오 편집, 대사 추가, 길이에 상관없는 다중 샷 동영상 수정도 가능합니다.

이번 Gen 4.5 업데이트로 Runway는 네이티브 오디오 및 멀티샷 기능을 갖춘 올인원 비디오 제품군을 최근 출시한 Kling과 같은 경쟁사들에 한 걸음 더 가까워졌습니다. 이는 비디오 생성을 위한 프로토타입에서 생산 준비 완료 도구로의 전환을 의미합니다. 업데이트된 Runway Gen 4.5는 모든 유료 사용자에게 제공됩니다.

런웨이는 GWM-로보틱스를 SDK를 통해 제공할 예정이며, 현재 다수의 로봇 기업 및 기업체와 GWM-로보틱스와 GWM-아바타의 활용 방안에 대해 활발히 논의 중입니다.