ランウェイ、世界初のモデルを発表し、ネイティブオーディオ対応動画生成ツールを導入

世界モデルの開発競争が激化している。AI動画生成のリーダー企業であるランウェイが初の製品を発表し、テック大手やスタートアップの増加するリストに加わった。GWM-1と名付けられたこのモデルは、フレームごとの予測を通じて動作し、物理法則や現実世界の動的挙動を時間軸に沿って理解するシミュレーションを生成すると同社は説明している。

ワールドモデルとは、世界の機能に関する内部表現を学習するAIであり、あらゆる想定シナリオに対する網羅的な実世界トレーニングを必要とせずに、推論・計画・行動を可能にする。

Runwayは最近、Video ArenaリーダーボードでGoogleやOpenAIの競合モデルを上回るGen 4.5動画モデルを発表したが、同社のGWM-1ワールドモデルはGoogleのGenie-3や類似競合モデルよりも「汎用性が高い」と主張している。同社はこれを、ロボティクスやライフサイエンスなどの分野でAIエージェントを訓練するためのシミュレーション作成ツールと位置付けている。

「世界モデル構築にはまず卓越した映像モデルが必要でした。世界モデルへの最善の道は、モデルにピクセルを直接予測させることで、これが最高の汎用シミュレーションに繋がると確信しています。十分な規模と適切なデータがあれば、世界の仕組みを深く理解するモデルを開発できるのです」と、CTOアナスタシス・ゲルマニディスはライブ配信で説明した。

Runwayは新ワールドモデルの特化版として、GWM-Worlds、GWM-Robotics、GWM-Avatarsを発表した。

GWM-Worldsはインタラクティブなプロジェクト作成を可能にするアプリケーションだ。テキストプロンプトや画像参照からシーンを設定すると、探索するにつれてモデルが幾何学・物理・照明を内在的に把握した世界を自動生成する。Runwayによればシミュレーションは24fps・720p解像度で動作する。ゲーム用途に加え、物理環境内での移動・相互作用をエージェントに学習させる設計となっている。

GWM-Roboticsは、天候の変化や予期せぬ障害物といった新たな変数で強化された合成データを活用することを目指しています。Runwayは、このアプローチにより、様々な状況下でロボットがポリシーや指示に従えなくなる可能性のある方法やタイミングを特定する助けにもなると述べています。

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GWM-Avatarsの下で、Runwayは行動をシミュレートするリアルな人間アバターを開発しています。この分野にはD-ID、Synthesia、Soul Machines、Googleなどの企業が参入しており、コミュニケーションやトレーニングなど多様な用途に向けたリアルなアバターの開発を進めています。

同社は、Worlds、Robotics、Avatarsが現在は別々のモデルであるものの、長期的な計画としてこれらを単一の統合システムに統合することを明らかにした。

新たなワールドモデルと並行して、Runwayは今月初めにリリースした基盤となるGen 4.5モデルの強化を進めています。今回のアップデートではネイティブ音声と長尺・マルチショット生成機能が追加されました。ユーザーは一貫したキャラクター、自然な会話、背景音、複雑なマルチアングルショットを備えた1分間の動画を作成可能に。既存音声の編集、会話の追加、任意の長さのマルチショット動画の修正も可能です。

このGen 4.5アップデートにより、Runwayは競合他社であるKlingに近づいた。Klingも最近、ネイティブ音声とマルチショット機能を備えたオールインワン動画スイートを発表している。これは動画生成ツールがプロトタイプ段階から実用段階へ移行したことを示す。Runwayの更新版Gen 4.5は、すべての有料ユーザーが利用可能だ。

RunwayはGWM-RoboticsをSDK経由で提供予定であり、現在複数のロボティクス企業や企業と、GWM-RoboticsおよびGWM-Avatarsの活用について活発な協議を進めています。