Google DeepMind использует искусственный интеллект для ускорения реализации амбициозных планов стартапа в области термоядерной энергетики

В четверг энергетический стартап Commonwealth Fusion Systems (CFS) объявил о сотрудничестве с подразделением DeepMind компании Google. В рамках партнерства будет использоваться искусственный интеллект для тонкой настройки и улучшения работы будущего реактора SPARC компании CFS.

Их стратегия включает моделирование плазмы, которая будет питать реактор, с использованием специализированного программного обеспечения DeepMind Torax. Интегрируя Torax с передовыми моделями искусственного интеллекта, команды стремятся найти оптимальные методы для достижения практической термоядерной энергии.

Энергия термоядерного синтеза открывает перспективу получения обильной и безвредной для окружающей среды электроэнергии из практически неограниченного источника топлива: воды. В связи с растущими потребностями центров обработки данных в энергии многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, рассматривают стартапы в области термоядерного синтеза как многообещающее решение для энергетики. Google позиционирует себя как инвестор и потенциальный будущий клиент.

Это не первое предприятие Google в области термоядерной энергии. Ранее технологический гигант сотрудничал с другим стартапом, TAE Technologies, используя ИИ для анализа поведения плазмы в термоядерном устройстве TAE.

Повторный интерес Google вполне обоснован: ИИ может стать важным инструментом, необходимым для реализации коммерческой термоядерной энергетики.

Основным препятствием для стартапов, занимающихся термоядерным синтезом, является удержание плазмы при экстремальных температурах в течение времени, достаточного для поддержания реакций. В отличие от самоподдерживающегося ядерного распада, термоядерный синтез очень трудно поддерживать вне звездных сред, таких как наше Солнце. Без огромных гравитационных сил перегретая плазма имеет тенденцию быстро рассеиваться и остывать.

В реакторах CFS мощные сверхпроводящие магниты заменяют гравитацию для удержания плазмы, однако система является очень сложной. Операторы должны разработать сложное программное обеспечение для управления, способное постоянно адаптироваться к динамическим изменениям плазмы.

ВРЕМЕННАЯ РАСПРОДАЖА: сэкономьте до 624 долларов до 17 октября

Присоединяйтесь к более чем 250 лидерам отрасли из Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil и Vinod Khosla в более чем 200 сессиях. Получите знания, которые приведут к успеху вашего стартапа и укрепят ваше конкурентное преимущество. Забронируйте билет до 17 октября, чтобы сэкономить до 624 долларов.

ВРЕМЕННАЯ РАСПРОДАЖА DISRUPT: сэкономьте до 624 долларов до 17 октября

Присоединяйтесь к более чем 250 лидерам отрасли из Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil и Vinod Khosla в рамках более 200 сессий. Получите знания, которые приведут к успеху вашего стартапа и укрепят ваши конкурентные преимущества. Забронируйте билет до 17 октября, чтобы сэкономить до 624 долларов.

Проблема заключается в огромном количестве операционных переменных, что является слишком сложной задачей для инженеров-людей. Именно в решении таких сложных задач искусственный интеллект показывает себя с лучшей стороны. Многие эксперты считают искусственный интеллект ключевым фактором быстрого прогресса в области термоядерной энергетики в последние годы.

В настоящее время CFS строит демонстрационный реактор SPARC недалеко от Бостона. Устройство, которое в настоящее время готово примерно на две трети, планируется ввести в эксплуатацию в 2026 году. Стартап прогнозирует, что SPARC станет первым термоядерным устройством, которое достигнет чистого энергетического выигрыша, производя больше энергии, чем потребляет.

Google заявляет, что его программное обеспечение Torax может использовать модели усиленного обучения или эволюционного поиска для определения наиболее эффективных и надежных путей достижения чистого энергетического выигрыша. Партнеры также исследуют возможности ИИ для прямого управления работой реактора.

В августе Google вместе с Nvidia присоединилась к раунду финансирования CFS серии B2 на сумму 863 миллиона долларов. Ранее в этом году Google обязалась закупить 200 мегаватт энергии у первой запланированной коммерческой электростанции CFS, ARC, которая будет построена недалеко от Ричмонда, штат Вирджиния. Компания также продолжает инвестировать в конкурента CFS, TAE Technologies.