Google DeepMind recurre a la IA para acelerar las ambiciones de una startup dedicada a la energía de fusión

El jueves, la startup energética Commonwealth Fusion Systems (CFS) anunció una colaboración con la división DeepMind de Google. La asociación utilizará inteligencia artificial para ajustar y mejorar el funcionamiento del próximo reactor SPARC de CFS.

Su estrategia consiste en simular el plasma que alimentará el reactor utilizando el software especializado Torax de DeepMind. Mediante la integración de Torax con modelos avanzados de IA, los equipos pretenden descubrir los métodos óptimos para lograr una energía de fusión práctica.

La energía de fusión ofrece un futuro de electricidad abundante y libre de emisiones procedente de una fuente de combustible casi ilimitada: el agua. Con el aumento de la demanda energética de los centros de datos, muchas empresas centradas en la IA ven a las startups de fusión como una solución energética prometedora. Google se está posicionando como inversor y como posible cliente futuro.

Esta no es la primera incursión de Google en la fusión. El gigante tecnológico se asoció anteriormente con otra startup, TAE Technologies, utilizando la IA para analizar el comportamiento del plasma dentro del dispositivo de fusión de TAE.

El interés reiterado de Google está bien fundado: la IA puede ser la herramienta fundamental necesaria para hacer realidad la energía de fusión comercial.

Uno de los principales obstáculos para las startups dedicadas a la fusión es confinar el plasma a temperaturas extremas durante el tiempo suficiente para que se produzcan reacciones sostenidas. A diferencia de la fisión nuclear autosostenida, la fusión es muy difícil de mantener fuera de entornos estelares como nuestro sol. Al carecer de fuerzas gravitatorias inmensas, el plasma sobrecalentado tiende a disiparse y enfriarse rápidamente.

En los reactores de CFS, potentes imanes superconductores actúan como sustitutos de la gravedad para contener el plasma, pero el sistema es muy complejo. Los operadores deben desarrollar un sofisticado software de control capaz de adaptarse continuamente a los cambios dinámicos del plasma.

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El reto es el abrumador número de variables operativas, una tarea demasiado compleja para los ingenieros humanos por sí solos. Este es precisamente el tipo de resolución de problemas complejos en el que destaca la IA. Muchos expertos consideran que la inteligencia artificial es uno de los principales impulsores del rápido progreso de la industria de la fusión en los últimos años.

CFS está construyendo actualmente su reactor de demostración SPARC cerca de Boston. El dispositivo, que ya está completado en dos tercios, está previsto que entre en funcionamiento en 2026. La startup prevé que SPARC será el primer dispositivo de fusión en lograr una ganancia neta de energía, produciendo más energía de la que consume.

Google afirma que su software Torax puede utilizar modelos de aprendizaje por refuerzo o de búsqueda evolutiva para identificar las vías más eficientes y fiables para obtener ganancia neta de energía. Los socios también están investigando el potencial de la IA para controlar directamente las operaciones del reactor.

En agosto, Google, junto con Nvidia, se unió a la ronda de financiación Serie B2 de CFS, por valor de 863 millones de dólares. A principios de este año, Google se comprometió a comprar 200 megavatios de energía de la primera planta comercial prevista por CFS, ARC, que se construirá cerca de Richmond, Virginia. La empresa también mantiene una inversión en TAE Technologies, competidor de CFS.