Дом
Новое исследование показывает, что модель Rio 3.5 от AI Circle Twist представляет собой уменьшенную версию её основного отечественного конкурента.

В сфере искусственного интеллекта модели с открытым исходным кодом уже давно выступают важным движущим фактором повышения доступности технологий по всему миру. Однако недавно модель с открытым исходным кодом Rio3.5397B — разработанная IT-компанией, связанной с муниципалитетом Рио-де-Жанейро в Бразилии — оказалась в центре публичных дискуссий относительно её оригинальности.
Спор возник в результате технической оценки, проведённой командой Nex-AGI. Их исследования показали, что эта модель, ранее считавшаяся серьёзным конкурентом, демонстрировала явные признаки того, что была создана на основе существующих компонентов. После тщательного математического и статистического анализа исследователи выяснили, что примерно 60% ключевых параметров модели были заимствованы из Nex N2Pro, а оставшиеся 40% — из Qwen3.5 от Alibaba .
Чтобы подтвердить свою гипотезу, команда аналитиков устранила системный промпт модели и получила удивительные результаты: в последующих взаимодействиях модель с 79% вероятностью называла себя «Nex от Nex-AGI» и могла точно воспроизводить индивидуальные нарративы, связанные с продуктовой линейкой Nex. Кроме того, статистические оценки показали, что распределение сетевых слоёв модели соответствовало чрезвычайно точному соотношению 0,6 к 0,4 при статистическом отклонении в тысячи стандартных отклонений — уровень, делающий совпадение практически невозможным.
В ответ на эту ситуацию команда Nex проявила спокойствие вместо гнева, иронично отметив, что действия другой стороны лишь подчёркивают превосходство и надёжность их собственной технологии моделей. Они также подчеркнули, что, хотя сообщество с открытым исходным кодом поощряет обмен знаниями и инновации, «разумное использование» должно основываться на фундаментальных этических принципах, таких как правильная атрибуция и признание авторства. Такая несанкционированная рекомбинация явно противоречит основным ценностям открытого исходного кода.
На сегодняшний день заинтересованные стороны не предоставили официального объяснения тому, почему у Rio3.5 наблюдаются такие точные совпадения в её характеристиках. Этот инцидент служит напоминанием для современной экосистемы моделей большого искусственного интеллекта с открытым исходным кодом: по мере усиления конкуренции в области производительности обеспечение оригинальности и соответствия стандартам этих моделей становится ключевой задачей по укреплению доверия в отрасли.
Связанная статья
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

В сфере искусственного интеллекта модели с открытым исходным кодом уже давно выступают важным движущим фактором повышения доступности технологий по всему миру. Однако недавно модель с открытым исходным кодом Rio3.5397B — разработанная IT-компанией, связанной с муниципалитетом Рио-де-Жанейро в Бразилии — оказалась в центре публичных дискуссий относительно её оригинальности.
Спор возник в результате технической оценки, проведённой командой Nex-AGI. Их исследования показали, что эта модель, ранее считавшаяся серьёзным конкурентом, демонстрировала явные признаки того, что была создана на основе существующих компонентов. После тщательного математического и статистического анализа исследователи выяснили, что примерно 60% ключевых параметров модели были заимствованы из Nex N2Pro, а оставшиеся 40% — из Qwen3.5 от
Чтобы подтвердить свою гипотезу, команда аналитиков устранила системный промпт модели и получила удивительные результаты: в последующих взаимодействиях модель с 79% вероятностью называла себя «Nex от Nex-AGI» и могла точно воспроизводить индивидуальные нарративы, связанные с продуктовой линейкой Nex. Кроме того, статистические оценки показали, что распределение сетевых слоёв модели соответствовало чрезвычайно точному соотношению 0,6 к 0,4 при статистическом отклонении в тысячи стандартных отклонений — уровень, делающий совпадение практически невозможным.
В ответ на эту ситуацию команда Nex проявила спокойствие вместо гнева, иронично отметив, что действия другой стороны лишь подчёркивают превосходство и надёжность их собственной технологии моделей. Они также подчеркнули, что, хотя сообщество с открытым исходным кодом поощряет обмен знаниями и инновации, «разумное использование» должно основываться на фундаментальных этических принципах, таких как правильная атрибуция и признание авторства. Такая несанкционированная рекомбинация явно противоречит основным ценностям открытого исходного кода.
На сегодняшний день заинтересованные стороны не предоставили официального объяснения тому, почему у Rio3.5 наблюдаются такие точные совпадения в её характеристиках. Этот инцидент служит напоминанием для современной экосистемы моделей большого искусственного интеллекта с открытым исходным кодом: по мере усиления конкуренции в области производительности обеспечение оригинальности и соответствия стандартам этих моделей становится ключевой задачей по укреплению доверия в отрасли.
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми











