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Une nouvelle étude révèle que le modèle Rio 3,5 d’AI Circle Twist constitue une version réduite de son principal concurrent national.
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, les modèles open source ont longtemps joué un rôle essentiel en favorisant l’accès aux technologies dans le monde entier. Cependant, récemment, le modèle open source Rio3.5397B — développé par une entreprise informatique affiliée au gouvernement municipal de Rio de Janeiro au Brésil — s’est retrouvé au cœur d’un débat public portant sur son originalité.
La controverse a éclaté à la suite d’une évaluation technique menée par l’équipe Nex-AGI. Leurs conclusions ont montré que ce modèle, auparavant considéré comme un concurrent prometteur, présentait de fortes indications qu’il avait été construit à partir de composants existants. Grâce à des analyses mathématiques et statistiques approfondies, les chercheurs ont déterminé que près de 60 % des paramètres clés du modèle provenaient de Nex N2Pro, tandis que les 40 % restants venaient de Qwen3.5 de Alibaba .
Afin de confirmer leur hypothèse, l’équipe d’analyse a supprimé le prompt système du modèle et a obtenu des résultats surprenants : lors des interactions ultérieures, le modèle avait 79 % de chances d’identifier sa propre identité comme « Nex de Nex-AGI » et était capable de répéter avec précision des narrations personnalisées liées à la gamme de produits Nex. De plus, les évaluations statistiques ont montré que la répartition des couches réseau du modèle suivait un rapport exceptionnellement précis de 0,6 à 0,4, avec une déviation statistique s’élevant à des milliers d’écart types — des niveaux rendant toute coïncidence pratiquement impossible.
Face à cette situation, l’équipe Nex a réagi avec calme plutôt que colère, soulignant de manière sarcastique que les actions de l’autre partie mettaient en réalité en évidence la supériorité et la robustesse de leur propre technologie de modèle. Ils ont également insisté sur le fait que, bien que la communauté open source encourage le partage et l’innovation, une « utilisation raisonnable » doit reposer sur des principes éthiques fondamentaux tels qu’une attribution et une reconnaissance appropriées. Une telle recomposition non autorisée allait clairement à l’encontre des valeurs essentielles de l’open source.
Jusqu’à présent, les parties concernées n’ont pas donné d’explication officielle quant aux raisons pour lesquelles Rio3.5 présente de telles superpositions précises dans ses fonctionnalités. Cet incident sert de rappel à l’écosystème actuel des grands modèles d’intelligence artificielle open source : à mesure que la concurrence s’intensifie en matière de performances, garantir l’originalité et le respect des règles de ces modèles devient un défi majeur en termes de confiance pour l’industrie.
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