Hogar
Un nuevo estudio revela que el modelo Rio 3.5 de AI Circle Twist es una versión reducida de su principal competidor nacional.

En el ámbito de la inteligencia artificial, los modelos de código abierto han sido durante mucho tiempo un motor fundamental para mejorar el acceso a las tecnologías en todo el mundo. Sin embargo, recientemente el modelo de código abierto Rio3.5397B —desarrollado por una empresa de TI afiliada al gobierno municipal de Río de Janeiro, Brasil— se convirtió en el centro de un debate público sobre su originalidad.
La controversia surgió a partir de una evaluación técnica realizada por el equipo de Nex-AGI. Sus hallazgos revelaron que este modelo, que anteriormente había sido considerado un contendiente sorpresa, mostraba fuertes indicios de haber sido construido a partir de componentes existentes. Mediante un análisis matemático y estadístico exhaustivo, los investigadores determinaron que aproximadamente el 60 % de los parámetros clave del modelo provenían de Nex N2Pro, mientras que el 40 % restante procedía de Qwen3.5 de Alibaba .
Para confirmar su hipótesis, el equipo de análisis eliminó la instrucción de sistema del modelo y observó resultados sorprendentes: en interacciones posteriores, el modelo tenía un 79 % de probabilidades de identificarse como “Nex de Nex-AGI” y era capaz de repetir con precisión narrativas personalizadas relacionadas con la línea de productos Nex. Además, las evaluaciones estadísticas mostraron que la distribución de las capas de red del modelo seguía una proporción excepcionalmente precisa de 0,6 a 0,4, con una desviación estadística de miles de desviaciones estándar; niveles que hacían prácticamente imposible que se tratara de una coincidencia.
Ante esta situación, el equipo de Nex reaccionó con calma en lugar de ira, señalando sarcásticamente que las acciones de la otra parte subrayaban precisamente la superioridad y solidez de su propia tecnología de modelos. También enfatizaron que, aunque la comunidad de código abierto fomenta el intercambio e la innovación, el “uso razonable” debe basarse en principios éticos fundamentales como la atribución adecuada y el reconocimiento correspondiente. Tal recombinación no autorizada iba claramente en contra de los valores esenciales del código abierto.
Hasta la fecha, las partes involucradas no han emitido una explicación oficial sobre por qué Rio3.5 presenta tales superposiciones precisas en sus características. Este incidente sirve como recordatorio para el ecosistema actual de modelos de IA a gran escala basados en código abierto: a medida que aumenta la competencia en términos de rendimiento, garantizar la originalidad y conformidad de estos modelos se ha convertido en un desafío crucial para la confianza en la industria.
Artículo relacionado
Meta quiere que tu próximo gadget esté impulsado por Muse
El asistente de inteligencia artificial de Meta, Muse, que se encarga de reservas de viajes, envío de formularios y compras, ha ganado una amplia adopción, pero una nueva iniciativa puede interesar especialmente a desarrolladores y entusiastas del ha
Wan-Streamer v0.2 ofrece un chat de IA con latencia ultrabaja
A medida que la tecnología moderna avanza rápidamente, la interacción entre humanos e inteligencia artificial se vuelve más común. Las videollamadas tradicionales a menudo luchan con retrasos, demoras y desincronización audiovisual. Wan-Streamer v0.2
Meta se une a TSMC y Micron para equipar nuevos servidores con memoria antigua
A medida que la adopción de la inteligencia artificial se acelera en todo el mundo, la memoria DDR5 de próxima generación está experimentando una grave escasez de suministro. Para evitar retrasos en los despliegues de centros de datos de IA, Meta ha
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (0)
0/500

En el ámbito de la inteligencia artificial, los modelos de código abierto han sido durante mucho tiempo un motor fundamental para mejorar el acceso a las tecnologías en todo el mundo. Sin embargo, recientemente el modelo de código abierto Rio3.5397B —desarrollado por una empresa de TI afiliada al gobierno municipal de Río de Janeiro, Brasil— se convirtió en el centro de un debate público sobre su originalidad.
La controversia surgió a partir de una evaluación técnica realizada por el equipo de Nex-AGI. Sus hallazgos revelaron que este modelo, que anteriormente había sido considerado un contendiente sorpresa, mostraba fuertes indicios de haber sido construido a partir de componentes existentes. Mediante un análisis matemático y estadístico exhaustivo, los investigadores determinaron que aproximadamente el 60 % de los parámetros clave del modelo provenían de Nex N2Pro, mientras que el 40 % restante procedía de Qwen3.5 de
Para confirmar su hipótesis, el equipo de análisis eliminó la instrucción de sistema del modelo y observó resultados sorprendentes: en interacciones posteriores, el modelo tenía un 79 % de probabilidades de identificarse como “Nex de Nex-AGI” y era capaz de repetir con precisión narrativas personalizadas relacionadas con la línea de productos Nex. Además, las evaluaciones estadísticas mostraron que la distribución de las capas de red del modelo seguía una proporción excepcionalmente precisa de 0,6 a 0,4, con una desviación estadística de miles de desviaciones estándar; niveles que hacían prácticamente imposible que se tratara de una coincidencia.
Ante esta situación, el equipo de Nex reaccionó con calma en lugar de ira, señalando sarcásticamente que las acciones de la otra parte subrayaban precisamente la superioridad y solidez de su propia tecnología de modelos. También enfatizaron que, aunque la comunidad de código abierto fomenta el intercambio e la innovación, el “uso razonable” debe basarse en principios éticos fundamentales como la atribución adecuada y el reconocimiento correspondiente. Tal recombinación no autorizada iba claramente en contra de los valores esenciales del código abierto.
Hasta la fecha, las partes involucradas no han emitido una explicación oficial sobre por qué Rio3.5 presenta tales superposiciones precisas en sus características. Este incidente sirve como recordatorio para el ecosistema actual de modelos de IA a gran escala basados en código abierto: a medida que aumenta la competencia en términos de rendimiento, garantizar la originalidad y conformidad de estos modelos se ha convertido en un desafío crucial para la confianza en la industria.
Meta quiere que tu próximo gadget esté impulsado por Muse
El asistente de inteligencia artificial de Meta, Muse, que se encarga de reservas de viajes, envío de formularios y compras, ha ganado una amplia adopción, pero una nueva iniciativa puede interesar especialmente a desarrolladores y entusiastas del ha
Wan-Streamer v0.2 ofrece un chat de IA con latencia ultrabaja
A medida que la tecnología moderna avanza rápidamente, la interacción entre humanos e inteligencia artificial se vuelve más común. Las videollamadas tradicionales a menudo luchan con retrasos, demoras y desincronización audiovisual. Wan-Streamer v0.2
Meta se une a TSMC y Micron para equipar nuevos servidores con memoria antigua
A medida que la adopción de la inteligencia artificial se acelera en todo el mundo, la memoria DDR5 de próxima generación está experimentando una grave escasez de suministro. Para evitar retrasos en los despliegues de centros de datos de IA, Meta ha











