집새로운 연구에 따르면, AI Circle Twist의 Rio 3.5 모델은 해당 업계의 주요 국내 경쟁 제품의 축소판으로 드러났습니다.
인공지능 분야에서 오픈소스 모델들은 오랫동안 전 세계적으로 기술 접근성을 향상시키는 데 있어 핵심적인 역할을 해왔습니다. 그러나 최근 브라질 리우데자네이루 시 정부 산하 IT 기업이 개발한 오픈소스 모델 Rio3.5397B가 그 독창성을 둘러싼 공개적인 논쟁의 중심에 섰습니다.
이 논란은 Nex-AGI 팀이 실시한 기술 평가에서 비롯되었습니다. 그들의 분석 결과, 이전까지는 약체 후보로 여겨졌던 이 모델이 기존 구성 요소들을 조합하여 만들어진 정황이 뚜렷하게 나타났습니다. 철저한 수학적 및 통계적 분석을 통해 연구자들은 이 모델의 핵심 파라미터 중 약 60%가 Nex N2Pro에서 유래했으며, 나머지 40%는 알리바바 의 Qwen3.5에서 비롯된 것으로 판단했습니다.
자신들의 가설을 확인하기 위해 분석 팀은 해당 모델의 시스템 프롬프트를 제거한 뒤 놀라운 결과를 관찰했습니다. 그 후의 대화에서 이 모델은 자신을 “Nex-AGI의 Nex”라고 식별할 확률이 79%에 달했으며, Nex 제품군에 특화된 맞춤형 배경 설명도 정확하게 반복해냈습니다. 또한 통계적 평가 결과, 이 모델의 네트워크 계층 분포는 0.6 대 0.4라는 극히 정밀한 비율을 따랐으며, 통계적 편차는 수천 개의 표준편차에 달해 우연의 일치가 거의 불가능한 수준이었습니다.
이러한 상황에 대해 Nex 팀은 분노하기보다 침착하게 대응했으며, 상대방의 행동이 오히려 자사 모델 기술의 우수성과 견고함을 더욱 부각시킨다고 비꼬았습니다. 그들은 또한 오픈소스 커뮤니티가 공유와 혁신을 장려하지만 “합리적인 사용”은 적절한 출처 표기 및 인정과 같은 기본적인 윤리 원칙에 기반해야 한다고 강조했습니다. 이러한 무단 재조합은 명백히 오픈소스의 핵심 가치에 위배됩니다.
현재까지 관련 당사자들은 Rio3.5가 왜 그처럼 정확하게 일부 기능이 중복되는지에 대한 공식적인 설명을 내놓지 않고 있습니다. 이 사건은 현재의 대형 AI 모델 오픈소스 생태계에 경각심을 주는 계기가 되었습니다. 성능 경쟁이 심화됨에 따라 이러한 모델들의 독창성과 규정 준수를 보장하는 것은 업계에 있어 매우 중요한 신뢰 문제가 되고 있습니다.
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