Приобретение Meta компании Moltbook нацелено на «агентный Интернет», а не на ботов

Во вторник утром стало известно, что Meta приобрела Moltbook — социальную сеть, предназначенную для ИИ-агентов. Это объявление, возможно, вызвало у некоторых недоумение. Зачем Meta, компании, существующей за счёт рекламы, нужна платформа, наполненная ботами? Ведь боты — не совсем та целевая аудитория, на которую ориентируются маркетологи брендов и рекламодатели.

Meta не раскрыла много подробностей. В единственном официальном заявлении компании отмечается, что команда Moltbook присоединяется к Meta Superintelligence Labs, которая будет исследовать «новые способы взаимодействия ИИ-агентов с людьми и компаниями».

Если читать между строк, то это, по всей видимости, сделка, направленная на привлечение талантов (acqui-hire). Сеть, созданная для ботов, вряд ли естественным образом подходит для брендовой рекламы, даже несмотря на то, что Moltbook никогда не был исключительно «нечеловеческим». На самом деле Meta искала талантливых специалистов, стоящих за этим проектом — людей, которым нравится проводить мозговые штурмы и экспериментировать с экосистемами ИИ-агентов. Как ни парадоксально, это может пойти на пользу рекламному бизнесу компании.

Как заявил в прошлом году генеральный директор Meta Марк Цукерберг, он представляет себе будущее, в котором «у каждого бизнеса вскоре будет свой бизнес-ИИ, точно так же, как у него есть адрес электронной почты, аккаунт в социальных сетях и веб-сайт». В «агентном» Интернете — где системы ИИ действуют независимо от имени пользователей — ИИ-агенты могли бы взаимодействовать друг с другом, чтобы покупать рекламу, оформлять заказы и отвечать на запросы клиентов.

ИИ также используется для создания рекламного контента и его адаптации под конкретного зрителя. Системы ИИ могут управлять ценообразованием на продукты или генерировать персонализированные предложения.

Со стороны потребителей агенты могут находить лучшие цены и предложения, управлять бронированиями и приобретать товары. В некоторых отдельных случаях агенты уже оформляют заказы и осуществляют оплату от имени потребителей. (Агентная коммерция пока находится на ранней стадии развития, и эти системы не всегда работают так, как рекламируется. Однако рынок развивается быстро, и в ближайшее время вероятны улучшения.)

Точно так же, как Facebook построил «граф друзей» — сеть социальных связей, в которой каждый человек является узлом, — агентский веб мог бы использовать «граф агентов», систему, отображающую, как агенты связаны между собой и какие действия они могут совершать от имени друг друга.

Источник изображения: akinbostanci (открывается в новом окне) / Getty Images

Для создания агентской сети, в которой бизнес-агенты и потребительские агенты могут сотрудничать, агенты должны сначала иметь возможность находить друг друга, устанавливать связи и координировать свои действия. Точно так же, как Facebook создал «граф друзей» — сеть социальных связей, в которой каждый человек является узлом, — агентская сеть могла бы использовать «граф агентов», то есть систему, отображающую, как различные агенты связаны между собой и какие действия они могут совершать от имени друг друга. Это может охватывать такие сферы, как путешествия, онлайн-шопинг, медиа и исследования, инструменты для повышения продуктивности и многое другое.

Именно здесь может найти своё место и реклама. В настоящее время люди просматривают и кликают на рекламу, когда что-то привлекает их внимание. В агентской сети, где агенты совершают покупки от имени пользователей, реклама может выглядеть совсем иначе. Вместо того чтобы убеждать человека купить продукт, агенту компании, возможно, придётся вести переговоры напрямую с агентом потребителя, чтобы заключить сделку.

Возможно, потребитель хочет эту рубашку или помаду, но только определенного цвета и по определенной цене. Возможно, системы станут настолько сложными, что соображения выйдут за рамки продукта и цены — например, потребитель предпочитает поддерживать малый бизнес или делает покупки только у экологически ответственных компаний. Возможно, он покупает только товары со скидкой или приобретает дженерики, если их состав идентичен. И так далее.

В таком случае речь идет не только о соединении ИИ-агентов, но и о ранжировании товаров в зависимости от того, какой из них лучше всего соответствует потребностям каждого отдельного клиента. Если Meta сможет занять эту нишу на рынке — с ИИ на уровне координации, то есть когда система решает, какие агенты взаимодействуют и в каком порядке, — она сможет расширить свой рекламный бизнес на совершенно новую территорию.

Всё это зависит от того, примут ли потребители «агентную сеть» и будут ли они доверять ИИ настолько, чтобы позволить ему действовать от их имени. Однако существование OpenClaw — личного ИИ-помощника, который наполнял Moltbook контентом, — свидетельствует о том, что, по крайней мере, некоторые люди уже склоняются к автономным ИИ-агентам.

Конечно, есть и другая возможная причина, по которой Meta приобрела Moltbook. Компания упустила возможность «приобрести талант» — создателя OpenClaw Питера Штайнбергера, который перешел к конкуренту OpenAI, — поэтому вместо этого она приобрела Moltbook — платформу, в создании которой помог инструмент Штайнбергера. Мелочно? Возможно. Но это позволило лаборатории Superintelligence Labs компании Meta оставаться в центре внимания СМИ.

Новости о проекте Manus от Meta вызывают неоднозначную реакцию в Вашингтоне и Пекине