La adquisición de Moltbook por parte de Meta apunta a la web «agente», no a los bots

El martes por la mañana se supo que Meta había adquirido Moltbook, una red social diseñada para agentes de IA. Es posible que el anuncio haya dejado perplejos a algunos. ¿Por qué Meta, una empresa que se financia con publicidad, querría una plataforma llena de bots? Al fin y al cabo, los bots no son precisamente el público objetivo de los profesionales del marketing y los anunciantes.

Meta no ha dado muchos detalles. Su única declaración oficial señalaba que el equipo de Moltbook se incorporará a Meta Superintelligence Labs, que explorará «nuevas formas en que los agentes de IA puedan colaborar con personas y empresas».

Leyendo entre líneas, parece tratarse de una adquisición de talento. Una red creada para bots no encaja de forma natural con la publicidad de marcas, aunque Moltbook nunca fue un espacio exclusivamente no humano. Lo que Meta buscaba realmente era el talento que hay detrás: personas a las que les gusta generar ideas y experimentar con ecosistemas de agentes de IA. Aunque parezca contradictorio, eso podría beneficiar a su negocio publicitario.

Tal y como afirmó el año pasado el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, él imagina un futuro en el que «todas las empresas tendrán pronto una IA empresarial, al igual que tienen una dirección de correo electrónico, una cuenta en redes sociales y una página web». En una web «agente», en la que los sistemas de IA actúan de forma independiente en nombre de los usuarios, los agentes de IA podrían interactuar entre sí para comprar anuncios, realizar reservas y responder a los clientes.

La IA también se está utilizando para crear contenido publicitario y personalizarlo en función del espectador. Los sistemas de IA podrían gestionar los precios de los productos o generar ofertas personalizadas.

Por parte de los consumidores, los agentes pueden encontrar los mejores precios y ofertas, gestionar reservas y comprar productos. En algunos casos concretos, los agentes ya se encargan del proceso de compra y del pago en nombre de los consumidores. (El comercio basado en agentes se encuentra aún en una fase inicial, y estos sistemas no siempre funcionan tal y como se anuncia. Sin embargo, el mercado avanza rápidamente y es probable que pronto se produzcan mejoras).

Al igual que Facebook creó el «gráfico de amigos» —una red de conexiones sociales en la que cada persona es un nodo—, una web basada en agentes podría aprovechar un «gráfico de agentes», un sistema que representa cómo se conectan los agentes y qué acciones pueden llevar a cabo en nombre de los demás.

Crédito de la imagen: akinbostanci (se abre en una nueva ventana) / Getty Images

Para que exista una web de agentes en la que los agentes empresariales y los agentes de consumo puedan colaborar, estos deben, en primer lugar, ser capaces de encontrarse, conectarse y coordinarse entre sí. Al igual que Facebook creó el «grafo de amigos» —una red de conexiones sociales en la que cada persona es un nodo—, una web de agentes podría beneficiarse de un «grafo de agentes», un sistema que representa cómo se conectan los diferentes agentes y qué acciones pueden realizar en nombre de los demás. Esto podría abarcar ámbitos como los viajes, las compras en línea, los medios de comunicación y la investigación, las herramientas de productividad y mucho más.

Aquí es también donde podría encajar la publicidad. Actualmente, las personas ven y hacen clic en los anuncios cuando algo les llama la atención. En una web de agentes, donde los agentes compran en nombre de los usuarios, los anuncios podrían tener un aspecto muy diferente. En lugar de persuadir a una persona para que compre un producto, es posible que el agente de una empresa tenga que negociar directamente con el agente de un consumidor para cerrar una venta.

Quizá el consumidor quiera esa camiseta o ese pintalabios, pero solo en un color concreto y a un precio específico. Tal vez los sistemas se vuelvan tan complejos que las consideraciones vayan más allá del producto y el precio: quizá el consumidor prefiera apoyar a las pequeñas empresas o solo compre en empresas respetuosas con el medio ambiente. Quizá solo compre artículos en oferta o adquiera versiones genéricas si los ingredientes son idénticos. Y así sucesivamente.

En ese caso, no se trata solo de conectar agentes de IA, sino también de clasificar los productos según cuál se adapta mejor a las necesidades de cada cliente individual. Si Meta pudiera sacar partido de este mercado —con IA en la capa de orquestación, lo que significa que el sistema decide qué agentes se comunican y en qué orden—, podría expandir su negocio publicitario a un territorio completamente nuevo.

Todo esto depende de si los consumidores aceptan la web de agentes y confían lo suficiente en la IA como para permitir que actúe en su nombre. Sin embargo, la existencia de OpenClaw, el asistente personal de IA que llenó Moltbook de contenido, sugiere que al menos algunas personas ya se están decantando por los agentes de IA autónomos.

Por supuesto, hay otra posible razón por la que Meta adquirió Moltbook. La empresa perdió la contratación del creador de OpenClaw, Peter Steinberger, a manos de su rival OpenAI, por lo que se decantó por Moltbook, la plataforma que la herramienta de Steinberger ayudó a construir. ¿Una medida mezquina? Quizás. Pero mantuvo a los Superintelligence Labs de Meta en el punto de mira de los medios.

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