Дом
Meituan сделал открытым исходный код большой модели LongCat-2.0, что стало важной вехой для развития отечественных вычислительных мощностей.

6 июля в сфере ИИ была достигнута важная веха: компания Meituan официально объявила о публикации своей фундаментальной крупномасштабной модели LongCat-2.0 под лицензией с открытым исходным кодом. Эксперты отрасли считают этот шаг значительным прорывом в использовании отечественных вычислительных ресурсов для создания крупномасштабных моделей ИИ.
Будучи первой фундаментальной крупномасштабной моделью в индустрии, полностью обученной и работающей на отечественных вычислительных чипах, LongCat-2.0 демонстрирует впечатляющую техническую мощь. После официального выпуска 30 июня процессы обучения и выполнения запросов были успешно завершены на отечественном вычислительном кластере, состоящем из 50 000 чипов, что полностью подтверждает стабильность и высокую производительность отечественных чипов при обработке моделей с триллионами параметров.
Для способствования технологической инклюзивности и развитию экосистемы Meituan применила комплексную стратегию использования открытого кода. 6 июля веса модели, движок обработки запросов и подробная техническая документация к LongCat-2.0 были одновременно опубликованы на крупных платформах для разработчиков, таких как GitHub, Hugging Face и ModelScope. Следует отметить, что модель распространяется под лицензией MIT, что позволяет разработчикам и компаниям использовать её в коммерческих целях бесплатно, тем самым существенно снижая барьеры для малых и средних предприятий в применении передовых технологий ИИ.
Экосистема отечественных чипов быстро отреагировала. В тот же день, когда Meituan объявила о публикации модели под открытым кодом, три производителя отечественных чипов — Huawei Ascend, MoLeLineage и Muxi Technologies — совместно сообщили о завершении адаптации движка обработки запросов для модели LongCat-2.0. Такое сотрудничество не только подтверждает совместимость модели с отечественным оборудованием, но и свидетельствует о быстром развитии интегрированной экосистемы «железо — программное обеспечение», объединяющей отечественные чипы с крупномасштабными моделями ИИ.
Эта инициатива по использованию открытого кода является не только ярким проявлением технических возможностей, но и создает прочную техническую основу для самостоятельности и контроля китайской индустрии ИИ через формирование полноценной экосистемы с открытым исходным кодом. По мере того как все больше разработчиков вносят вклад в оптимизацию и применение LongCat-2.0, ожидается, что голос отечественных вычислительных ресурсов в международной конкуренции будет становиться все более заметным.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

6 июля в сфере ИИ была достигнута важная веха: компания Meituan официально объявила о публикации своей фундаментальной крупномасштабной модели LongCat-2.0 под лицензией с открытым исходным кодом. Эксперты отрасли считают этот шаг значительным прорывом в использовании отечественных вычислительных ресурсов для создания крупномасштабных моделей ИИ.
Будучи первой фундаментальной крупномасштабной моделью в индустрии, полностью обученной и работающей на отечественных вычислительных чипах, LongCat-2.0 демонстрирует впечатляющую техническую мощь. После официального выпуска 30 июня процессы обучения и выполнения запросов были успешно завершены на отечественном вычислительном кластере, состоящем из 50 000 чипов, что полностью подтверждает стабильность и высокую производительность отечественных чипов при обработке моделей с триллионами параметров.
Для способствования технологической инклюзивности и развитию экосистемы Meituan применила комплексную стратегию использования открытого кода. 6 июля веса модели, движок обработки запросов и подробная техническая документация к LongCat-2.0 были одновременно опубликованы на крупных платформах для разработчиков, таких как GitHub, Hugging Face и ModelScope. Следует отметить, что модель распространяется под лицензией MIT, что позволяет разработчикам и компаниям использовать её в коммерческих целях бесплатно, тем самым существенно снижая барьеры для малых и средних предприятий в применении передовых технологий ИИ.
Экосистема отечественных чипов быстро отреагировала. В тот же день, когда Meituan объявила о публикации модели под открытым кодом, три производителя отечественных чипов — Huawei Ascend, MoLeLineage и Muxi Technologies — совместно сообщили о завершении адаптации движка обработки запросов для модели LongCat-2.0. Такое сотрудничество не только подтверждает совместимость модели с отечественным оборудованием, но и свидетельствует о быстром развитии интегрированной экосистемы «железо — программное обеспечение», объединяющей отечественные чипы с крупномасштабными моделями ИИ.
Эта инициатива по использованию открытого кода является не только ярким проявлением технических возможностей, но и создает прочную техническую основу для самостоятельности и контроля китайской индустрии ИИ через формирование полноценной экосистемы с открытым исходным кодом. По мере того как все больше разработчиков вносят вклад в оптимизацию и применение LongCat-2.0, ожидается, что голос отечественных вычислительных ресурсов в международной конкуренции будет становиться все более заметным.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











