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Meituan hace público el modelo grande LongCat-2.0, un hito para la capacidad de procesamiento informático nacional.

El 6 de julio, el sector de la IA alcanzó un hito importante cuando Meituan anunció oficialmente la publicación en código abierto de su modelo grande fundamental, LongCat-2.0. Los expertos del sector consideran este paso como un avance significativo en la aplicación de la capacidad computacional nacional a modelos de IA a gran escala.
Al ser el primer modelo grande fundamental del sector entrenado e inferido íntegramente con chips informáticos nacionales, LongCat-2.0 demuestra una impresionante solidez técnica. Publicado oficialmente el 30 de junio, tanto su entrenamiento como la inferencia se completaron con éxito en un clúster computacional nacional formado por 50.000 tarjetas, lo que pone de manifiesto plenamente la estabilidad y el alto rendimiento de los chips nacionales al manejar modelos de nivel de trillones de parámetros.
Con el objetivo de fomentar la inclusión tecnológica y el crecimiento del ecosistema, Meituan adoptó una estrategia integral de código abierto. El 6 de julio, los pesos del modelo, el motor de inferencia y la documentación técnica detallada de LongCat-2.0 se publicaron simultáneamente en importantes plataformas para desarrolladores como GitHub, Hugging Face y ModelScope. Cabe destacar que el modelo se distribuye bajo la licencia de código abierto MIT, lo que permite a los desarrolladores y empresas utilizarlo con fines comerciales de forma gratuita, reduciendo significativamente las barreras para que las pequeñas y medianas empresas adopten tecnologías de IA de vanguardia.
El ecosistema de chips nacionales respondió rápidamente. El mismo día en que Meituan anunció la publicación en código abierto, tres fabricantes de chips nacionales —Huawei Ascend, MoLeLineage y Muxi Technologies— anunciaron conjuntamente que habían completado la adaptación de inferencia para el modelo LongCat-2.0. Este esfuerzo colaborativo no solo valida la compatibilidad del modelo con el hardware nacional, sino que también marca la rápida maduración del ecosistema integrado de hardware y software que combina chips nacionales con modelos grandes nacionales.
Esta iniciativa de código abierto no solo constituye una demostración contundente de las capacidades técnicas, sino que además sienta una base técnica sólida para la autonomía y el control del sector de IA en China a través de la creación de un ecosistema completo de código abierto. A medida que más desarrolladores contribuyan a optimizar y aplicar LongCat-2.0, se espera que la voz de la capacidad computacional de IA nacional en la competencia internacional adquiera aún más fuerza.
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