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Meituan met en libre accès le grand modèle LongCat-2.0, une étape majeure pour les capacités de calcul nationales
Le 6 juillet, le domaine de l’IA a connu une étape majeure lorsque Meituan a officiellement annoncé la mise à disposition en open source de son modèle de grande taille fondamental, LongCat-2.0. Les experts du secteur considèrent cette décision comme une avancée significative dans l’utilisation des capacités de calcul nationales pour des modèles d’IA à grande échelle.
En tant que premier modèle de grande taille fondamental du secteur entièrement entraîné et exécuté sur des puces de calcul locales, LongCat-2.0 fait preuve d’une forte capacité technique. Lancé officiellement le 30 juin, son entraînement ainsi que ses opérations d’inference ont été menés à bien grâce à un cluster de calcul national composé de 50 000 cartes, démontrant pleinement la stabilité et les hautes performances des puces locales lors du traitement de modèles comptant des milliards de paramètres.
Afin de favoriser l’inclusion technologique et le développement de l’écosystème, Meituan a adopté une stratégie d’open source complète. Le 6 juillet, les poids du modèle, son moteur d’inference ainsi que la documentation technique détaillée ont été simultanément publiés sur des plateformes majeures pour développeurs telles que GitHub, Hugging Face et ModelScope. Il convient de noter que ce modèle est distribué sous la licence open source MIT, permettant aux développeurs et aux entreprises d’en utiliser les fonctionnalités à des fins commerciales gratuitement, ce qui réduit considérablement les obstacles pour les petites et moyennes entreprises souhaitant adopter des technologies d’IA de pointe.
L’écosystème des puces locales a réagi rapidement. Le même jour où Meituan a annoncé la mise en open source du modèle, trois fabricants de puces chinois — Huawei Ascend, MoLeLineage et Muxi Technologies — ont conjointement indiqué avoir achevé l’adaptation de LongCat-2.0 aux leurs. Cette collaboration non seulement valide la compatibilité du modèle avec le matériel national, mais témoigne également du développement rapide d’un écosystème intégré matériels-logiciels combinant des puces locales et des modèles de grande taille nationaux.
Cette initiative d’open source constitue non seulement une démonstration concrète des capacités techniques, mais elle offre également une base technique solide pour assurer l’autosuffisance et le contrôle de l’industrie de l’IA en Chine grâce à la création d’un écosystème open source complet. À mesure que davantage de développeurs contribuent à l’optimisation et à l’utilisation de LongCat-2.0, on peut s’attendre à ce que la voix des capacités de calcul en IA nationales s’intensifie encore dans la compétition internationale.
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