Проблема однообразия за этими непривлекательными меню, сгенерированными ИИ

Сначала вы можете усомниться в своей рассудочности. Вы заходите в кафе и просматриваете меню, заполненное сэндвичами с бубликами, но каждое изображение выглядит пугающе идеальным — безупречно симметричным и чрезмерно гладким, — что вызывает интуитивное ощущение, что что-то не так. Вы не воображаете этого; ваша интуиция права. Визуальные изображения, созданные генеративным искусственным интеллектом, проникли в ресторанную индустрию благодаря моделям, обученным на узком, «приятном» эстетическом стандарте, который ощущается внутренне неправильным, даже если вы не можете сразу объяснить почему.

Иногда эти изображения откровенно фальшивы, например, буррито с сыром, настолько пузырчатым и расплавленным, что он напоминает авангардное искусство, а не еду. Чаще всего они выглядят обыденно, раскрывая свою искусственность лишь тогда, когда вы останавливаетесь, чтобы внимательно их рассмотреть.

«Это похоже на то, как инопланетянин пытается создать пиццу, не понимая её фундаментальных принципов», — сказал Алекс Лайл, технический директор Reality Defender, изданию TechCrunch. (Reality Defender является частью растущего сектора стартапов, предлагающих инструменты для обнаружения искусственного интеллекта и проверки контента — рынок, который существует в значительной степени из-за таких проблем, как эта.)

Бросьте камень в Нью-Йорке, и вы попадете в слегка отталкивающую рекламу еды, созданную искусственным интеллектом. pic.twitter.com/lLXVkFIFoG

— Maggie (@maggiemoda) 28 августа 2026 г.

Лайл объясняет, что архитектура этих моделей помогает прояснить, почему иллюстрации сходятся к определенной эстетике — той, где каждая порция мороженого идеально сферическая, а креветки выглядят так, будто генетически модифицированы для того, чтобы есть собственные хвосты, создавая то, что он называет «лавкрафтовскими ужасами еды».

Большие языковые модели (LLM) и диффузионные модели — системы искусственного интеллекта, управляющие чат-ботами, такими как ChatGPT, и генераторами изображений, такими как Midjourney, — обучаются на огромных наборах данных. Эти модели выявляют закономерности в данных, чтобы предсказать намерения пользователя при запросах вроде: «Создайте меню для ресторана бургерной».

«Большая часть этого выглядит как меню сети Chili’s из 2015 года, и на то есть причина», — отметил Лайл. «Это был корпус работ, из которого [модели] взяли свой стиль».

Автор изображения: ChatGPT Image 2.0

Новые обучающие данные имеют решающее значение для разработчиков искусственного интеллекта — например, известно, что Amazon закупает редкие книги для сканирования в качестве обучающих данных, чтобы затем выбросить их. Невозможно избежать того, что некоторые материалы, созданные искусственным интеллектом, проникнут в эти обширные наборы данных. Однако, когда модели искусственного интеллекта чрезмерно обучаются на собственных выводах, они рискуют столкнуться с коллапсом модели.

«Коллапс модели подобен коровьим бешеным болезням… когда вы подаете выводы модели обратно в неё саму, инбридинг в конечном итоге становится неустойчивым, что приводит к сбою системы», — объяснил Лайл. «То, что мы наблюдаем здесь, — это конвергенция, которая не обязательно является коллапсом модели».

Конвергенция менее экстремальна, она ухудшает качество вывода, не делая искусственный интеллект полностью бесполезным.

Если вы попросите искусственный интеллект сгенерировать меню быстрого питания, он, вероятно, будет ссылаться на дизайны сетей Wendy’s, Burger King или McDonald’s. Поскольку эти существующие меню имеют схожий стиль, выводы искусственного интеллекта будут имитировать эту эстетику, усиливая её, если сгенерированное меню впоследствии будет добавлено в обучающие данные.

Однако реклама еды всегда выглядит лучше, чем реальность, подобно бигмаку в рекламе McDonald’s, где каждый слой тщательно уложен дизайнером реквизита для максимального привлекательного вида. Этот эффект может быть усилен в контенте, созданном искусственным интеллектом.

«Оптимизация наборов данных ставит во главу угла «приятность» или избегание оскорблений, что приводит к гомогенизации», — сказал Ли Рэни, директор Центра «Представляя цифровое будущее» в Университете Элона, изданию TechCrunch. «Известно, что искусственный интеллект сглаживает углы как в изображениях, так и в языке».

В меньшем масштабе это сглаживание происходит, когда пользователи генерируют меню с помощью генератора изображений на базе искусственного интеллекта и применяют многократные правки. На платформе X пользователь по имени Labtec продемонстрировал, что происходит, когда меню, сгенерированное ChatGPT, редактируется 100 раз, показав, как еда постепенно теряет свой реалистичный вид. (Мы повторили этот эксперимент и наблюдали аналогичные результаты.)

«Конечный результат на самом деле вызывает у меня дискомфорт», — написал Labtec.

Я создал меню ресторана в ChatGPT, а затем отредактировал его 100 раз, чтобы увидеть, как эти отвратительные меню превращаются в то, что они есть. Конечный результат на самом деле вызывает у меня дискомфорт pic.twitter.com/sDIUKlabdp

— Labtec (@labtec901) 19 августа 2026 г.

Рестораны могут становиться жертвами этой проблемы, многократно совершенствуя свои меню, созданные искусственным интеллектом, внося мелкие правки, такие как цены или названия блюд. С каждой правкой изображения еды становятся немного более округлыми и гладкими.

«У людей есть почти необъяснимое чувство при просмотре контента, созданного искусственным интеллектом, по сравнению с реальными изображениями», — сказал Рэни. «Существует чувствительность, с которой людям иногда трудно справиться, но они распознают её, когда видят. Я считаю, что именно поэтому отторжение ресторанов, использующих меню, созданные искусственным интеллектом, было столь выраженным».

Научные данные подтверждают нашу неприязнь к этим меню, созданным искусственным интеллектом. Исследователи из Университета Дуйсбург-Эссен в Германии обнаружили, что изображения еды, созданные искусственным интеллектом, вызывают эффект «зловещей долины», при котором почти реалистичные изображения еды вызывают большее отвращение и беспокойство, чем очевидно фальшивые. Этот дискомфорт усиливается текущим культурным контекстом, связанным с искусственным интеллектом.

Если потребители негативно реагируют на эти изображения, ресторанным заведениям следует пересмотреть использование меню, созданных искусственным интеллектом. Однако последствия идеально обжаренных булочек для гамбургеров выходят за рамки питания.

«Видеть и слышать — значит верить, настолько, что даже наши правовые системы опираются на идею о том, что золотым стандартом доказательств являются записи признаний и видеозаписи», — заявил Лайл. «Теперь это уже не так. Мир фундаментально изменился, к лучшему или к худшему».