Освоение функции RELATED в DAX: объяснение формулы
Освоение функции RELATED в DAX: революция в анализе данных Excel
В современном мире, ориентированном на данные, формулы DAX в Excel меняют подход бизнеса к анализу и интерпретации информации. Среди них функция RELATED выделяется как мощный инструмент для легкого соединения данных между таблицами. Если вы когда-либо сталкивались с ручными поисками или сложными формулами VLOOKUP, это руководство покажет вам более умный и эффективный способ работы с связанными наборами данных.
Почему функция RELATED обязательна для аналитиков данных
Функция RELATED в DAX (Data Analysis Expressions) предназначена для извлечения данных из связанной таблицы на основе заранее определенных отношений. В отличие от традиционных функций Excel, она устраняет необходимость в повторяющихся поисках, обеспечивая точность, эффективность и динамическое обновление — ключевые элементы для принятия обоснованных бизнес-решений.
Ключевые преимущества использования RELATED перед VLOOKUP
Хотя VLOOKUP годами был основным инструментом, RELATED предлагает значительные улучшения:
- Динамические и автоматические обновления – В отличие от VLOOKUP, который требует ручной корректировки при изменении данных, RELATED автоматически синхронизируется с вашим набором данных.
- Лучшая производительность – Эффективно обрабатывает большие наборы данных, сокращая задержки и время вычислений.
- Целостность данных – Работает в рамках структурированной модели данных, минимизируя ошибки из-за несоответствия ссылок.
- Простой синтаксис – Нет необходимости в сложных вложенных формулах — только прямое указание на связанный столбец.

Предварительные условия: что нужно перед использованием RELATED
Прежде чем приступить к использованию RELATED, убедитесь, что ваша настройка Excel соответствует следующим требованиям:
✅ Включен Power Pivot – Функция RELATED зависит от надстройки Power Pivot в Excel, поэтому убедитесь, что она активирована.
✅ Определенные связи таблиц – Ваши таблицы должны быть связаны через отношение "один ко многим" (например, идентификатор клиента, связывающий таблицу продаж с таблицей клиентов).
✅ Основы DAX – Хотя RELATED проста, базовое понимание синтаксиса DAX помогает раскрыть ее полный потенциал.

Пошагово: как настроить связи между таблицами
- Импорт данных – Убедитесь, что каждый набор данных находится в отдельной таблице.
- Откройте Power Pivot → Нажмите Управление для доступа к модели данных.
- Переключитесь в режим диаграммы – Этот визуальный интерфейс упрощает просмотр связей.
- Перетаскивание для связи таблиц – Щелкните и перетащите с ключевого поля (например, идентификатор продукта) в одной таблице на соответствующее поле в другой.
- Проверка связи – Убедитесь, что это связь "один ко многим" (одна уникальная запись на стороне "один", несколько — на стороне "многие").

Реальные примеры: как эффективно использовать RELATED
Пример 1: добавление категорий продуктов в таблицу продаж
Сценарий: У вас есть таблица продаж с деталями транзакций и таблица продуктов с информацией о категориях. Вы хотите отобразить категорию продукта рядом с каждой продажей.
Решение:
- В таблице продаж добавьте вычисляемый столбец.
- Введите: =RELATED(Products[Category])
- Excel автоматически извлекает правильную категорию для каждого идентификатора продукта.
Пример 2: расчет пожизненной ценности клиента (CLTV)
Сценарий: Вам нужно проанализировать расходы клиентов, связав таблицы Заказы и Клиенты.
Решение:
- Создайте вычисляемый столбец в таблице заказов: =RELATED(Customers[TotalPurchases])
- Используйте эти данные для расчета средних расходов на клиента и прогнозирования CLTV.
Распространенные ошибки и как их избежать
🚫 Отсутствует определенная связь? → RELATED не будет работать. Всегда проверяйте связи таблиц.
🚫 Неправильное направление связи? → RELATED работает только от стороны "многие" к стороне "один".
🚫 Циклические ссылки? → Могут вызывать ошибки; убедитесь, что ваша модель избегает циклов.

RELATED против VLOOKUP: что выбрать?
Функция RELATED (DAX) VLOOKUP Динамические обновления ✅ Да ❌ Нет (требуется ручное обновление) Производительность ⚡ Быстрее с большими данными 🐢 Медленнее с большими наборами данных Простота использования ✔ Простой синтаксис ❗ Сложно для множественных условий Целостность данных 🔒 Безопасно (основывается на связях) 🚧 Склонно к ошибкам при изменении данных
Часто задаваемые вопросы: быстрые ответы
❓ Может ли RELATED извлекать данные из нескольких таблиц одновременно?
Нет — она извлекает данные из одной связанной таблицы за формулу. Для извлечения из нескольких таблиц используйте LOOKUPVALUE или вложенные функции DAX.
❓ Что, если соответствующее значение отсутствует?
Она возвращает пустое значение вместо ошибки, что упрощает отладку.
❓ Можно ли использовать RELATED в мерах?
Да, но контекст имеет значение — меры оцениваются иначе, чем столбцы.
Заключительные мысли: подходит ли вам RELATED?
Если вы работаете с связанными наборами данных в Power Pivot, RELATED — это обязательная функция. Она упрощает поиск, повышает точность и экономит время, являясь превосходной альтернативой VLOOKUP в структурированных моделях данных.
Профессиональный совет: Для наилучшего опыта используйте RELATED вместе с Power BI для еще более глубокого анализа данных!
🚀 Готовы ускорить анализ в Excel? Начните использовать RELATED сегодня и почувствуйте разницу!
Связанная статья
Мастерство создания бумажных самолётов: Научитесь создавать лучшие летающие модели
Раскройте своего внутреннего авиаинженера: Увлекательный мир дизайна бумажных самолётовСкладывание бумажных самолётов — это не просто детская забава, а сочетание искусства, науки и инженерии. Будь то
Firebase Studio, Bolt.new и Lovable: Сравнительный анализ конструкторов приложений с ИИ
Исследование лучших платформ для разработки приложений с использованием ИИВ постоянно развивающейся сфере разработки приложений появилось несколько платформ, каждая из которых обещает упростить и уско
Преобразование изображений ИИ с помощью 3D-анимации в DaVinci Resolve
Оживление статичных изображений ИИ с помощью DaVinci ResolveВ постоянно расширяющейся сфере цифрового творчества генерация изображений с помощью искусственного интеллекта (ИИ) радикально изменила подх
Комментарии (0)
Освоение функции RELATED в DAX: революция в анализе данных Excel
В современном мире, ориентированном на данные, формулы DAX в Excel меняют подход бизнеса к анализу и интерпретации информации. Среди них функция RELATED выделяется как мощный инструмент для легкого соединения данных между таблицами. Если вы когда-либо сталкивались с ручными поисками или сложными формулами VLOOKUP, это руководство покажет вам более умный и эффективный способ работы с связанными наборами данных.
Почему функция RELATED обязательна для аналитиков данных
Функция RELATED в DAX (Data Analysis Expressions) предназначена для извлечения данных из связанной таблицы на основе заранее определенных отношений. В отличие от традиционных функций Excel, она устраняет необходимость в повторяющихся поисках, обеспечивая точность, эффективность и динамическое обновление — ключевые элементы для принятия обоснованных бизнес-решений.
Ключевые преимущества использования RELATED перед VLOOKUP
Хотя VLOOKUP годами был основным инструментом, RELATED предлагает значительные улучшения:
- Динамические и автоматические обновления – В отличие от VLOOKUP, который требует ручной корректировки при изменении данных, RELATED автоматически синхронизируется с вашим набором данных.
- Лучшая производительность – Эффективно обрабатывает большие наборы данных, сокращая задержки и время вычислений.
- Целостность данных – Работает в рамках структурированной модели данных, минимизируя ошибки из-за несоответствия ссылок.
- Простой синтаксис – Нет необходимости в сложных вложенных формулах — только прямое указание на связанный столбец.
Предварительные условия: что нужно перед использованием RELATED
Прежде чем приступить к использованию RELATED, убедитесь, что ваша настройка Excel соответствует следующим требованиям:
✅ Включен Power Pivot – Функция RELATED зависит от надстройки Power Pivot в Excel, поэтому убедитесь, что она активирована.
✅ Определенные связи таблиц – Ваши таблицы должны быть связаны через отношение "один ко многим" (например, идентификатор клиента, связывающий таблицу продаж с таблицей клиентов).
✅ Основы DAX – Хотя RELATED проста, базовое понимание синтаксиса DAX помогает раскрыть ее полный потенциал.
Пошагово: как настроить связи между таблицами
- Импорт данных – Убедитесь, что каждый набор данных находится в отдельной таблице.
- Откройте Power Pivot → Нажмите Управление для доступа к модели данных.
- Переключитесь в режим диаграммы – Этот визуальный интерфейс упрощает просмотр связей.
- Перетаскивание для связи таблиц – Щелкните и перетащите с ключевого поля (например, идентификатор продукта) в одной таблице на соответствующее поле в другой.
- Проверка связи – Убедитесь, что это связь "один ко многим" (одна уникальная запись на стороне "один", несколько — на стороне "многие").
Реальные примеры: как эффективно использовать RELATED
Пример 1: добавление категорий продуктов в таблицу продаж
Сценарий: У вас есть таблица продаж с деталями транзакций и таблица продуктов с информацией о категориях. Вы хотите отобразить категорию продукта рядом с каждой продажей.
Решение:
- В таблице продаж добавьте вычисляемый столбец.
- Введите: =RELATED(Products[Category])
- Excel автоматически извлекает правильную категорию для каждого идентификатора продукта.
Пример 2: расчет пожизненной ценности клиента (CLTV)
Сценарий: Вам нужно проанализировать расходы клиентов, связав таблицы Заказы и Клиенты.
Решение:
- Создайте вычисляемый столбец в таблице заказов: =RELATED(Customers[TotalPurchases])
- Используйте эти данные для расчета средних расходов на клиента и прогнозирования CLTV.
Распространенные ошибки и как их избежать
🚫 Отсутствует определенная связь? → RELATED не будет работать. Всегда проверяйте связи таблиц.
🚫 Неправильное направление связи? → RELATED работает только от стороны "многие" к стороне "один".
🚫 Циклические ссылки? → Могут вызывать ошибки; убедитесь, что ваша модель избегает циклов.
RELATED против VLOOKUP: что выбрать?
Функция | RELATED (DAX) | VLOOKUP |
---|---|---|
Динамические обновления | ✅ Да | ❌ Нет (требуется ручное обновление) |
Производительность | ⚡ Быстрее с большими данными | 🐢 Медленнее с большими наборами данных |
Простота использования | ✔ Простой синтаксис | ❗ Сложно для множественных условий |
Целостность данных | 🔒 Безопасно (основывается на связях) | 🚧 Склонно к ошибкам при изменении данных |
Часто задаваемые вопросы: быстрые ответы
❓ Может ли RELATED извлекать данные из нескольких таблиц одновременно?
Нет — она извлекает данные из одной связанной таблицы за формулу. Для извлечения из нескольких таблиц используйте LOOKUPVALUE или вложенные функции DAX.
❓ Что, если соответствующее значение отсутствует?
Она возвращает пустое значение вместо ошибки, что упрощает отладку.
❓ Можно ли использовать RELATED в мерах?
Да, но контекст имеет значение — меры оцениваются иначе, чем столбцы.
Заключительные мысли: подходит ли вам RELATED?
Если вы работаете с связанными наборами данных в Power Pivot, RELATED — это обязательная функция. Она упрощает поиск, повышает точность и экономит время, являясь превосходной альтернативой VLOOKUP в структурированных моделях данных.
Профессиональный совет: Для наилучшего опыта используйте RELATED вместе с Power BI для еще более глубокого анализа данных!
🚀 Готовы ускорить анализ в Excel? Начните использовать RELATED сегодня и почувствуйте разницу!












