DAXフォーミュラのRELATED関数のマスター方法を解説
DAXのRELATED関数のマスター:Excelデータ分析のゲームチェンジャー
今日のデータ主導の世界では、ExcelのDAXフォーミュラがビジネスが情報を分析し解釈する方法を革新しています。その中でも、RELATED関数は、テーブル間でデータを簡単に接続するための強力なツールとして際立っています。手動のルックアップや複雑なVLOOKUPフォーミュラに苦労したことがあるなら、このガイドでは、関連データセットを扱うためのよりスマートで効率的な方法を紹介します。
データアナリストがRELATED関数を知っておくべき理由
DAX(データ分析式)のRELATED関数は、事前に定義されたリレーションシップに基づいて関連テーブルからデータを取得するように設計されています。従来のExcel関数とは異なり、繰り返しのルックアップが不要で、正確性、効率性、動的更新を保証し、情報に基づいたビジネス意思決定に不可欠な要素を提供します。
VLOOKUPに対するRELATEDの主な利点
VLOOKUPは長年の定番でしたが、RELATEDは大幅な改善をもたらします:
- 動的かつ自動更新 – VLOOKUPはデータが変更されると手動で調整が必要ですが、RELATEDはデータセットと自動的に同期します。
- 優れたパフォーマンス – 大規模なデータセットをより効率的に処理し、遅延や計算時間を短縮します。
- データの整合性 – 構造化されたデータモデル内で動作し、参照の不一致によるエラーを最小限に抑えます。
- シンプルな構文 – 複雑なネストされたフォーミュラは不要で、関連する列を直接参照するだけです。

前提条件:RELATEDを使用する前に必要なこと
RELATEDに取り組む前に、Excelの設定が以下の要件を満たしていることを確認してください:
✅ Power Pivotの有効化 – RELATED関数はExcelのPower Pivotアドインに依存しているため、必ず有効にしてください。
✅ テーブルリレーションシップの定義 – テーブルは1対多のリレーションシップ(例:顧客IDで売上テーブルと顧客テーブルを接続)でリンクされている必要があります。
✅ DAXの基礎知識 – RELATEDはシンプルですが、DAXの基本的な構文を理解することでその可能性を最大限に引き出せます。

ステップごとの手順:テーブルリレーションシップの設定方法
- データのインポート – 各データセットが個別のテーブルにあることを確認します。
- Power Pivotを開く → 管理をクリックしてデータモデルにアクセスします。
- ダイアグラムビューに切り替え – このビジュアルレイアウトで接続が簡単に確認できます。
- ドラッグ&ドロップでテーブルをリンク – あるテーブルのキー字段(例:製品ID)をクリックしてドラッグし、別のテーブルの対応する字段に接続します。
- リレーションシップの確認 – 1対多の接続(「1」側に一意のレコード、「多」側に複数レコード)であることを確認します。

実際の例:RELATEDを効果的に使用する方法
例1:売上テーブルに製品カテゴリを追加
シナリオ: 取引の詳細を含む売上テーブルと、カテゴリ情報を持つ製品テーブルがあります。各売上と共に製品カテゴリを表示したい。
解決策:
- 売上テーブルに計算列を追加します。
- 入力: =RELATED(Products[Category])
- Excelが製品IDごとに正しいカテゴリを自動的に取得します。
例2:顧客生涯価値(CLTV)の計算
シナリオ: 注文テーブルと顧客テーブルをリンクして顧客の支出を分析する必要があります。
解決策:
- 注文テーブルに計算列を作成します: =RELATED(Customers[TotalPurchases])
- このデータを使用して顧客ごとの平均支出を計算し、CLTVを予測します。
よくある落とし穴とその回避方法
🚫 リレーションシップが定義されていない? → RELATEDは動作しません。必ずテーブルリンクを確認してください。
🚫 リレーションシップの方向が間違っている? → RELATEDは「多」側から「1」側にのみ機能します。
🚫 循環参照? → エラーの原因になります。モデルがループを回避するようにしてください。

RELATED vs. VLOOKUP:どちらを使うべきか?
機能 RELATED (DAX) VLOOKUP 動的更新 ✅ はい ❌ いいえ(手動更新が必要) パフォーマンス ⚡ 大規模データで高速 🐢 大規模データセットで低速 使いやすさ ✔ シンプルな構文 ❗ 複数条件で複雑 データの整合性 🔒 安全(リレーションシップに依存) 🚧 データがずれるとエラーが発生しやすい
FAQ:よくある質問への簡単な回答
❓ RELATEDは複数のテーブルからデータを一度に取得できますか?
いいえ—1つのフォーミュラで1つの関連テーブルから取得します。複数テーブルの取得には、LOOKUPVALUEまたはネストされたDAX関数を使用してください。
❓ 一致する値がない場合はどうなりますか?
エラーの代わりに空白を返し、デバッグを容易にします。
❓ RELATEDはメジャーで使用できますか?
はい、ただしコンテキストが重要—メジャーは列とは異なる評価を行います。
最終的な考察:RELATEDはあなたに適していますか?
Power Pivotで接続されたデータセットを扱っている場合、RELATEDは必須の関数です。ルックアップを簡素化し、正確性を向上させ、時間を節約します—構造化されたデータモデルにおいてVLOOKUPの優れた代替となります。
プロのヒント: 最高の体験のために、RELATEDをPower BIと組み合わせて、さらに深いデータインサイトを得ましょう!
🚀 Excel分析を強化する準備はできていますか? 今日からRELATEDを使ってその違いを実感してください!
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DAXのRELATED関数のマスター:Excelデータ分析のゲームチェンジャー
今日のデータ主導の世界では、ExcelのDAXフォーミュラがビジネスが情報を分析し解釈する方法を革新しています。その中でも、RELATED関数は、テーブル間でデータを簡単に接続するための強力なツールとして際立っています。手動のルックアップや複雑なVLOOKUPフォーミュラに苦労したことがあるなら、このガイドでは、関連データセットを扱うためのよりスマートで効率的な方法を紹介します。
データアナリストがRELATED関数を知っておくべき理由
DAX(データ分析式)のRELATED関数は、事前に定義されたリレーションシップに基づいて関連テーブルからデータを取得するように設計されています。従来のExcel関数とは異なり、繰り返しのルックアップが不要で、正確性、効率性、動的更新を保証し、情報に基づいたビジネス意思決定に不可欠な要素を提供します。
VLOOKUPに対するRELATEDの主な利点
VLOOKUPは長年の定番でしたが、RELATEDは大幅な改善をもたらします:
- 動的かつ自動更新 – VLOOKUPはデータが変更されると手動で調整が必要ですが、RELATEDはデータセットと自動的に同期します。
- 優れたパフォーマンス – 大規模なデータセットをより効率的に処理し、遅延や計算時間を短縮します。
- データの整合性 – 構造化されたデータモデル内で動作し、参照の不一致によるエラーを最小限に抑えます。
- シンプルな構文 – 複雑なネストされたフォーミュラは不要で、関連する列を直接参照するだけです。
前提条件:RELATEDを使用する前に必要なこと
RELATEDに取り組む前に、Excelの設定が以下の要件を満たしていることを確認してください:
✅ Power Pivotの有効化 – RELATED関数はExcelのPower Pivotアドインに依存しているため、必ず有効にしてください。
✅ テーブルリレーションシップの定義 – テーブルは1対多のリレーションシップ(例:顧客IDで売上テーブルと顧客テーブルを接続)でリンクされている必要があります。
✅ DAXの基礎知識 – RELATEDはシンプルですが、DAXの基本的な構文を理解することでその可能性を最大限に引き出せます。
ステップごとの手順:テーブルリレーションシップの設定方法
- データのインポート – 各データセットが個別のテーブルにあることを確認します。
- Power Pivotを開く → 管理をクリックしてデータモデルにアクセスします。
- ダイアグラムビューに切り替え – このビジュアルレイアウトで接続が簡単に確認できます。
- ドラッグ&ドロップでテーブルをリンク – あるテーブルのキー字段(例:製品ID)をクリックしてドラッグし、別のテーブルの対応する字段に接続します。
- リレーションシップの確認 – 1対多の接続(「1」側に一意のレコード、「多」側に複数レコード)であることを確認します。
実際の例:RELATEDを効果的に使用する方法
例1:売上テーブルに製品カテゴリを追加
シナリオ: 取引の詳細を含む売上テーブルと、カテゴリ情報を持つ製品テーブルがあります。各売上と共に製品カテゴリを表示したい。
解決策:
- 売上テーブルに計算列を追加します。
- 入力: =RELATED(Products[Category])
- Excelが製品IDごとに正しいカテゴリを自動的に取得します。
例2:顧客生涯価値(CLTV)の計算
シナリオ: 注文テーブルと顧客テーブルをリンクして顧客の支出を分析する必要があります。
解決策:
- 注文テーブルに計算列を作成します: =RELATED(Customers[TotalPurchases])
- このデータを使用して顧客ごとの平均支出を計算し、CLTVを予測します。
よくある落とし穴とその回避方法
🚫 リレーションシップが定義されていない? → RELATEDは動作しません。必ずテーブルリンクを確認してください。
🚫 リレーションシップの方向が間違っている? → RELATEDは「多」側から「1」側にのみ機能します。
🚫 循環参照? → エラーの原因になります。モデルがループを回避するようにしてください。
RELATED vs. VLOOKUP:どちらを使うべきか?
機能 | RELATED (DAX) | VLOOKUP |
---|---|---|
動的更新 | ✅ はい | ❌ いいえ(手動更新が必要) |
パフォーマンス | ⚡ 大規模データで高速 | 🐢 大規模データセットで低速 |
使いやすさ | ✔ シンプルな構文 | ❗ 複数条件で複雑 |
データの整合性 | 🔒 安全(リレーションシップに依存) | 🚧 データがずれるとエラーが発生しやすい |
FAQ:よくある質問への簡単な回答
❓ RELATEDは複数のテーブルからデータを一度に取得できますか?
いいえ—1つのフォーミュラで1つの関連テーブルから取得します。複数テーブルの取得には、LOOKUPVALUEまたはネストされたDAX関数を使用してください。
❓ 一致する値がない場合はどうなりますか?
エラーの代わりに空白を返し、デバッグを容易にします。
❓ RELATEDはメジャーで使用できますか?
はい、ただしコンテキストが重要—メジャーは列とは異なる評価を行います。
最終的な考察:RELATEDはあなたに適していますか?
Power Pivotで接続されたデータセットを扱っている場合、RELATEDは必須の関数です。ルックアップを簡素化し、正確性を向上させ、時間を節約します—構造化されたデータモデルにおいてVLOOKUPの優れた代替となります。
プロのヒント: 最高の体験のために、RELATEDをPower BIと組み合わせて、さらに深いデータインサイトを得ましょう!
🚀 Excel分析を強化する準備はできていますか? 今日からRELATEDを使ってその違いを実感してください!












