Стартап при поддержке Марка Бениоффа стремится решить проблемы внедрения ИИ

Крупные предприятия сталкиваются с такими масштабными вызовами при развертывании надежных инструментов искусственного интеллекта, что появляются целые команды инженеров, внедряемых непосредственно в клиентские компании (forward-deployed engineers) — специалистов, интегрированных в структуры заказчиков для практического внедрения систем ИИ, — призванные преодолеть этот разрыв.
«Парадоксальным образом, искусственный интеллект стимулирует спрос на профессиональные услуги», — отмечает Эфрат Рапопорт, бывший исполнительный директор Salesforce, чья недавно запущенная компания June вышла из режима скрытого запуска в понедельник. «Решение отрасли по интеграции ИИ заключается просто в найме все большего числа людей».
Рапопорт и ее три сооснователя — Охад Хен, Барак Гольдштейн и Идан Цитиат — предлагают альтернативный подход к масштабированию внедрения ИИ. Для поддержки этого видения компания привлекла 20 миллионов долларов предварительного финансирования раунда pre-seed под руководством Time Ventures Марка Бениоффа, при этом дополнительные инвестиции внесли технологические лидеры, включая Майкла Делла, Аарона Левье и Джорджа Курца. Компания отказалась раскрывать свою оценку.
Четверо основателей ранее создали Bonobo AI, стартап по созданию языковых моделей до эпохи трансформеров, который запустил сервис преобразования речи в текст в 2017 году. Bonobo AI была приобретена Salesforce двумя годами позже, и команда провела несколько лет, разрабатывая инициативы в области ИИ для технологического гиганта, прежде чем уйти после того, как столкнулась с трудностями клиентов по интеграции ИИ в их существующие платформы.
По словам Рапопорт, их потенциал был настолько очевиден для инвесторов, что «нам даже не понадобилась презентация для этого раунда».
В то время как так называемая SaaSpocalypse заставляет компании, разрабатывающие программное обеспечение, опасаться замены ИИ, никто пока не пишет код для CRM-системы компании из списка Fortune 500 с помощью голосового программирования (vibe-coding). Любая модель ИИ, развернутая в корпоративной среде, все равно должна интегрироваться с Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday или другими десятками платформ управления данными.
«Прежде чем ИИ сможет генерировать ценность, кто-то должен решить проблемы устаревших систем», — объясняет Рапопорт. «Данные фрагментированы между этими платформами, рабочие процессы сложны, а технический долг накапливался годами».
Создание шаблона агента — задача простая, отмечает она. Настоящая сложность заключается в том, чтобы заставить его функционировать в условиях внутренней сложности. «Как работает агент, когда у вас есть десять дублирующих полей в базе данных, передающих одну и ту же информацию, но используемых разными командами?»
Платформа June сканирует существующую инфраструктуру компании, чтобы картировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и создавать оптимизированные рабочие процессы на основе агентов для их замены, автоматически уведомляя соответствующие команды через внутренние каналы связи.
«Мы автоматически генерируем полный план действий, детализирующий пошаговые действия, необходимые для успешного внедрения агента в сложной корпоративной среде», — заявляет Рапопорт. «Мы предоставляем пошаговое руководство: „Удалите эти дубликаты. Подключитесь к этому источнику данных“. Затем вы нажимаете „создать“ для каждой задачи, и June разрабатывает ее в рамках вашей организации».
Пол Акинмаде, главный стратегический директор CMG, крупной американской ипотечной компании, быстро перевел программную инженерию своей компании на Claude Code, но столкнулся с трудностями интеграции с Salesforce. Это создало проблему, так как он пообещал на ежегодной конференции Salesforce в предыдущем году, что вернется со 100 активными агентами, цель, которая теперь кажется недостижимой.
Акинмаде сообщает, что его команда потратила недели на преодоление препятствий — консультировалась с архитекторами, привлекала инженеров, внедренных непосредственно в компанию, и искала совета у всех доступных специалистов — без какого-либо прогресса. June решила эту проблему, говорит он, предоставив его команде четкое понимание мест развертывания агентов и обеспечив безопасное внедрение еще до официального стартового звонка между двумя компаниями.
Рапопорт рассматривает June как дополнение к FDE и консультантам, однако ее клиенты могут предпочитать ее по противоположной причине: она позволяет им полностью обходиться без FDE.
Когда Акинмаде впервые рассматривал возможность пилотного внедрения инструмента в CMG, он сказал ей: «Если ваш продукт требует наличия FDE, он мне не нужен. Я уже столкнулся с этим и нашел это разочаровывающим. Я не хочу „черный ящик“. Я не хочу что-то, с чем могут работать только избранные. Мне нужен простой в использовании инструмент».
Очевидно, что June соответствовала этому стандарту.
Связанная статья
По данным источников, стартап в области робототехники, работающий по модели генералиста, достиг оценки в 3 млрд долларов.
Стартап в области робототехники Generalist достиг оценки в 3 млрд долларов после нового раунда финансирования под руководством 8VC, сообщили два источника, знакомых с сделкой.Согласно регуляторным документам, последний приток капитала составил почти
Создатели мозгов роботов выходят из своей эпохи GPT-2
Физический искусственный интеллект (Physical AI) стал одним из самых динамичных секторов венчурного капитала, при этом компании привлекают миллиарды долларов инвестиций для применения базовых инструментов, лежащих в основе больших языковых моделей, в
AstroForge разворачивает ИИ для управления следующим космическим аппаратом
Достичь астероида, безопасно приземлиться и выполнить безупречные маневры звучит просто — но на деле это далеко не легко.Космические аппараты NASA, исследующие Солнечную систему, полагаются на резервирование и автоматизацию, однако большинство опера
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Крупные предприятия сталкиваются с такими масштабными вызовами при развертывании надежных инструментов искусственного интеллекта, что появляются целые команды инженеров, внедряемых непосредственно в клиентские компании (forward-deployed engineers) — специалистов, интегрированных в структуры заказчиков для практического внедрения систем ИИ, — призванные преодолеть этот разрыв.
«Парадоксальным образом, искусственный интеллект стимулирует спрос на профессиональные услуги», — отмечает Эфрат Рапопорт, бывший исполнительный директор Salesforce, чья недавно запущенная компания June вышла из режима скрытого запуска в понедельник. «Решение отрасли по интеграции ИИ заключается просто в найме все большего числа людей».
Рапопорт и ее три сооснователя — Охад Хен, Барак Гольдштейн и Идан Цитиат — предлагают альтернативный подход к масштабированию внедрения ИИ. Для поддержки этого видения компания привлекла 20 миллионов долларов предварительного финансирования раунда pre-seed под руководством Time Ventures Марка Бениоффа, при этом дополнительные инвестиции внесли технологические лидеры, включая Майкла Делла, Аарона Левье и Джорджа Курца. Компания отказалась раскрывать свою оценку.
Четверо основателей ранее создали Bonobo AI, стартап по созданию языковых моделей до эпохи трансформеров, который запустил сервис преобразования речи в текст в 2017 году. Bonobo AI была приобретена Salesforce двумя годами позже, и команда провела несколько лет, разрабатывая инициативы в области ИИ для технологического гиганта, прежде чем уйти после того, как столкнулась с трудностями клиентов по интеграции ИИ в их существующие платформы.
По словам Рапопорт, их потенциал был настолько очевиден для инвесторов, что «нам даже не понадобилась презентация для этого раунда».
В то время как так называемая SaaSpocalypse заставляет компании, разрабатывающие программное обеспечение, опасаться замены ИИ, никто пока не пишет код для CRM-системы компании из списка Fortune 500 с помощью голосового программирования (vibe-coding). Любая модель ИИ, развернутая в корпоративной среде, все равно должна интегрироваться с Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday или другими десятками платформ управления данными.
«Прежде чем ИИ сможет генерировать ценность, кто-то должен решить проблемы устаревших систем», — объясняет Рапопорт. «Данные фрагментированы между этими платформами, рабочие процессы сложны, а технический долг накапливался годами».
Создание шаблона агента — задача простая, отмечает она. Настоящая сложность заключается в том, чтобы заставить его функционировать в условиях внутренней сложности. «Как работает агент, когда у вас есть десять дублирующих полей в базе данных, передающих одну и ту же информацию, но используемых разными командами?»
Платформа June сканирует существующую инфраструктуру компании, чтобы картировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и создавать оптимизированные рабочие процессы на основе агентов для их замены, автоматически уведомляя соответствующие команды через внутренние каналы связи.
«Мы автоматически генерируем полный план действий, детализирующий пошаговые действия, необходимые для успешного внедрения агента в сложной корпоративной среде», — заявляет Рапопорт. «Мы предоставляем пошаговое руководство: „Удалите эти дубликаты. Подключитесь к этому источнику данных“. Затем вы нажимаете „создать“ для каждой задачи, и June разрабатывает ее в рамках вашей организации».
Пол Акинмаде, главный стратегический директор CMG, крупной американской ипотечной компании, быстро перевел программную инженерию своей компании на Claude Code, но столкнулся с трудностями интеграции с Salesforce. Это создало проблему, так как он пообещал на ежегодной конференции Salesforce в предыдущем году, что вернется со 100 активными агентами, цель, которая теперь кажется недостижимой.
Акинмаде сообщает, что его команда потратила недели на преодоление препятствий — консультировалась с архитекторами, привлекала инженеров, внедренных непосредственно в компанию, и искала совета у всех доступных специалистов — без какого-либо прогресса. June решила эту проблему, говорит он, предоставив его команде четкое понимание мест развертывания агентов и обеспечив безопасное внедрение еще до официального стартового звонка между двумя компаниями.
Рапопорт рассматривает June как дополнение к FDE и консультантам, однако ее клиенты могут предпочитать ее по противоположной причине: она позволяет им полностью обходиться без FDE.
Когда Акинмаде впервые рассматривал возможность пилотного внедрения инструмента в CMG, он сказал ей: «Если ваш продукт требует наличия FDE, он мне не нужен. Я уже столкнулся с этим и нашел это разочаровывающим. Я не хочу „черный ящик“. Я не хочу что-то, с чем могут работать только избранные. Мне нужен простой в использовании инструмент».
Очевидно, что June соответствовала этому стандарту.
По данным источников, стартап в области робототехники, работающий по модели генералиста, достиг оценки в 3 млрд долларов.
Стартап в области робототехники Generalist достиг оценки в 3 млрд долларов после нового раунда финансирования под руководством 8VC, сообщили два источника, знакомых с сделкой.Согласно регуляторным документам, последний приток капитала составил почти
Создатели мозгов роботов выходят из своей эпохи GPT-2
Физический искусственный интеллект (Physical AI) стал одним из самых динамичных секторов венчурного капитала, при этом компании привлекают миллиарды долларов инвестиций для применения базовых инструментов, лежащих в основе больших языковых моделей, в





Дом






