由馬克·貝尼奧夫支援的初創公司旨在解決人工智慧部署挑戰

大型企業在部署可靠的人工智慧工具時面臨如此嚴峻的挑戰，以至於整個前沿部署工程師團隊——這些嵌入在客戶公司內部以將人工智慧系統投入運營的專業人員——正在湧現，以彌合這一差距。

“矛盾的是，人工智慧推高了專業服務的需求，”前 Salesforce 高管、新成立的 June 公司創始人 Efrat Rapoport 週一宣佈該公司結束秘密運營狀態時指出。“行業解決人工智慧整合問題的方法只是僱傭越來越多的人。”

Rapoport 與她的三位聯合創始人——Ohad Hen、Barak Goldstein 和 Idan Tsitiat——提出了一種擴大人工智慧採用規模的替代方法。為了支援這一願景，該公司獲得了由 Marc Benioff 的 Time Ventures 領投的 2000 萬美元種子前融資，此外還有包括 Michael Dell、Aaron Levie 和 George Kurtz 在內的科技領袖的額外投資。該公司拒絕披露其估值。

這四位創始人此前創立了 Bonobo AI，這是一家前 Transformer 語言模型初創公司，於 2017 年推出了語音轉文字服務。Bonobo AI 在兩年後被 Salesforce 收購，該團隊花了幾年時間開發這家科技巨頭的人工智慧專案，但在觀察到客戶將人工智慧整合到現有平臺時遇到的困難後離職。

據 Rapoport 稱，他們的潛力對投資者來說如此明顯，“我們甚至不需要為此輪次準備簡報。”

儘管所謂的“SaaSpocalypse”（軟體末日）讓軟體公司擔心被人工智慧取代，但目前沒有人正在透過“氛圍編碼”為《財富》500 強公司建立客戶關係管理（CRM）系統。在企業環境中部署的任何人工智慧模型仍必須與 Salesforce、ServiceNow、DataBricks、Workday 或其他十幾家資料管理平臺整合。

“在人工智慧產生價值之前，必須有人解決遺留系統問題，”Rapoport 解釋道。“資料分散在這些平臺中，工作流複雜，技術債務已積累多年。”

她指出，建立智慧體模板很簡單。真正的挑戰在於使其在底層複雜性中發揮作用。“當你有十個傳達相同資訊的重複資料庫欄位，且不同團隊在使用它們時，智慧體如何運作？”

June 的平臺掃描公司的現有基礎設施，以對映業務流程，識別瓶頸，並構建最佳化的、由智慧體驅動的工作流來取代它們，並透過內部通訊渠道自動通知相關團隊。

“我們自動生成一份完整的路線圖，詳細說明在複雜的企業環境中成功實施智慧體所需的逐步操作，”Rapoport 表示。“我們提供一份逐步指南：‘刪除這些重複項。連線到此資料來源。’然後，你在每個任務上點選‘構建’，June 就會在你的組織內構建它。”

美國主要抵押貸款機構 CMG 的首席戰略官 Paul Akinmade 迅速將公司的軟體工程轉向 Claude Code，但在與 Salesforce 整合時遇到了障礙。這構成了一個問題，因為他曾在去年的 Salesforce 年度大會上承諾，他將帶著 100 個活躍智慧體迴歸，而這一目標現在看來已無法實現。

Akinmade 報告稱，他的團隊花了數週時間碰壁——諮詢架構師、聘請前沿部署工程師，並向所有能求助的人尋求建議——卻毫無進展。他說，June 解決了這個問題，為他的團隊提供了智慧體部署位置的清晰可見性，並實現了安全實施，甚至在兩家公司正式啟動會議之前。

Rapoport 將 June 視為前沿部署工程師（FDEs）和顧問的補充，但她的客戶可能出於相反的原因更喜歡它：它允許他們完全繞過前沿部署工程師。

當 Akinmade 最初考慮在 CMG 試點該工具時，他告訴她：“如果你的產品需要前沿部署工程師，我不想要它。我已經經歷過那種情況，發現它令人沮喪。我不想要一個黑盒。我不想要只有少數精選人員才能操作的東西。我想要一個易於使用的工具。”

顯然，June 達到了這一標準。