La startup respaldada por Marc Benioff tiene como objetivo resolver los desafíos del despliegue de IA

Las grandes empresas enfrentan desafíos tan elevados al implementar herramientas de IA confiables que han surgido equipos enteros de ingenieros desplegados en el campo—especialistas incrustados dentro de las empresas cliente para operacionalizar sistemas de IA—para cerrar la brecha.

“Paradójicamente, la IA aumenta la demanda de servicios profesionales”, señala Efrat Rapoport, una ex ejecutiva de Salesforce cuya recién lanzada empresa, June, salió del modo sigiloso el lunes. “La solución de la industria para la integración de IA es simplemente contratar a más y más personas.”

Rapoport y sus tres cofundadores—Ohad Hen, Barak Goldstein e Idan Tsitiat—proponen un enfoque alternativo para escalar la adopción de IA. Para respaldar esta visión, la empresa aseguró $20 millones en financiación pre-semilla liderada por Time Ventures de Marc Benioff, con inversiones adicionales de líderes tecnológicos que incluyen a Michael Dell, Aaron Levie y George Kurtz. La firma se negó a revelar su valoración.

Los cuatro fundadores establecieron previamente Bonobo AI, una startup de modelos de lenguaje pre-transformador que lanzó un servicio de voz a texto en 2017. Bonobo AI fue adquirida por Salesforce dos años después, y el equipo pasó varios años desarrollando las iniciativas de IA del gigante tecnológico antes de partir tras observar las dificultades de los clientes para integrar IA en sus plataformas existentes.

Según Rapoport, su potencial fue tan evidente para los inversores que “ni siquiera necesitábamos un dossier de presentación para esta ronda”.

Mientras la llamada SaaSpocalypse asusta a las empresas de software con el reemplazo por IA, nadie está actualmente codificando por intuición un CRM para una empresa Fortune 500. Cualquier modelo de IA implementado en un entorno corporativo aún debe integrarse con Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday u otras docenas de plataformas de gestión de datos.

“Antes de que la IA pueda generar valor, alguien debe abordar los sistemas heredados”, explica Rapoport. “Los datos están fragmentados en estas plataformas, los flujos de trabajo son complejos y la deuda técnica se ha acumulado durante años.”

Crear una plantilla de agente es sencillo, señala. El verdadero desafío radica en hacerlo funcionar en medio de la complejidad subyacente. “¿Cómo opera un agente cuando tienes diez campos de base de datos duplicados que transmiten la misma información, con diferentes equipos utilizándolos?”

La plataforma de June escanea la infraestructura existente de una empresa para mapear los procesos comerciales, identificar cuellos de botella y construir flujos de trabajo optimizados impulsados por agentes para reemplazarlos, notificando automáticamente a los equipos relevantes a través de canales de comunicación interna.

“Generamos automáticamente una hoja de ruta completa que detalla las acciones paso a paso requeridas para implementar con éxito un agente en un entorno empresarial complejo”, afirma Rapoport. “Proporcionamos una guía paso a paso: ‘Elimina estos duplicados. Conéctate a esta fuente de datos.’ Luego, haces clic en ‘construir’ en cada tarea, y June la construye dentro de tu organización.”

Paul Akinmade, director de estrategia en CMG, una importante prestamista hipotecaria de EE. UU., cambió rápidamente la ingeniería de software de su empresa a Claude Code pero se encontró con obstáculos de integración con Salesforce. Esto planteaba un problema, ya que había prometido en la conferencia anual de Salesforce el año anterior que regresaría con 100 agentes activos, una meta que ahora parece inalcanzable.

Akinmade informa que su equipo pasó semanas tropezando con obstáculos—consultando arquitectos, involucrando a ingenieros desplegados en el campo y buscando consejos de todos los disponibles—sin progreso. June resolvió esto, dice, proporcionando a su equipo una visibilidad clara sobre los lugares de despliegue de agentes y permitiendo una implementación segura, incluso antes de la llamada oficial de inicio entre las dos empresas.

Rapoport ve a June como un complemento para los FDE y consultores, pero sus clientes pueden preferirlo por la razón opuesta: les permite eludir los FDE por completo.

Cuando Akinmade consideró por primera vez probar la herramienta en CMG, le dijo: “Si tu producto requiere FDE, no lo quiero. Ya he experimentado eso y lo he encontrado frustrante. No quiero una caja negra. No quiero algo que solo individuos seleccionados puedan navegar. Quiero una herramienta fácil de usar.”

Claramente, June cumplió con ese estándar.