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由马克·贝尼奥夫支持的初创公司旨在解决人工智能部署挑战

由马克·贝尼奥夫支持的初创公司旨在解决人工智能部署挑战

2026-10-23
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由马克·贝尼奥夫支持的初创公司旨在解决人工智能部署挑战

大型企业在部署可靠的人工智能工具时面临如此严峻的挑战,以至于整个前沿部署工程师团队——这些嵌入在客户公司内部以将人工智能系统投入运营的专业人员——正在涌现,以弥合这一差距。

“矛盾的是,人工智能推高了专业服务的需求,”前 Salesforce 高管、新成立的 June 公司创始人 Efrat Rapoport 周一宣布该公司结束秘密运营状态时指出。“行业解决人工智能集成问题的方法只是雇佣越来越多的人。”

Rapoport 与她的三位联合创始人——Ohad Hen、Barak Goldstein 和 Idan Tsitiat——提出了一种扩大人工智能采用规模的替代方法。为了支持这一愿景,该公司获得了由 Marc Benioff 的 Time Ventures 领投的 2000 万美元种子前融资,此外还有包括 Michael Dell、Aaron Levie 和 George Kurtz 在内的科技领袖的额外投资。该公司拒绝披露其估值。

这四位创始人此前创立了 Bonobo AI,这是一家前 Transformer 语言模型初创公司,于 2017 年推出了语音转文本服务。Bonobo AI 在两年后被 Salesforce 收购,该团队花了几年时间开发这家科技巨头的人工智能项目,但在观察到客户将人工智能集成到现有平台时遇到的困难后离职。

据 Rapoport 称,他们的潜力对投资者来说如此明显,“我们甚至不需要为此轮次准备演示文稿。”

尽管所谓的“SaaSpocalypse”(软件末日)让软件公司担心被人工智能取代,但目前没有人正在通过“氛围编码”为《财富》500 强公司创建客户关系管理(CRM)系统。在企业环境中部署的任何人工智能模型仍必须与 Salesforce、ServiceNow、DataBricks、Workday 或其他十几家数据管理平台集成。

“在人工智能产生价值之前,必须有人解决遗留系统问题,”Rapoport 解释道。“数据分散在这些平台中,工作流复杂,技术债务已积累多年。”

她指出,创建智能体模板很简单。真正的挑战在于使其在底层复杂性中发挥作用。“当你有十个传达相同信息的重复数据库字段,且不同团队在使用它们时,智能体如何运作?”

June 的平台扫描公司的现有基础设施,以映射业务流程,识别瓶颈,并构建优化的、由智能体驱动的工作流来取代它们,并通过内部通信渠道自动通知相关团队。

“我们自动生成一份完整的路线图,详细说明在复杂的企业环境中成功实施智能体所需的逐步操作,”Rapoport 表示。“我们提供一份逐步指南:‘删除这些重复项。连接到此数据源。’然后,你在每个任务上点击‘构建’,June 就会在你的组织内构建它。”

美国主要抵押贷款机构 CMG 的首席战略官 Paul Akinmade 迅速将公司的软件工程转向 Claude Code,但在与 Salesforce 集成时遇到了障碍。这构成了一个问题,因为他曾在去年的 Salesforce 年度大会上承诺,他将带着 100 个活跃智能体回归,而这一目标现在看来已无法实现。

Akinmade 报告称,他的团队花了数周时间碰壁——咨询架构师、聘请前沿部署工程师,并向所有能求助的人寻求建议——却毫无进展。他说,June 解决了这个问题,为他的团队提供了智能体部署位置的清晰可见性,并实现了安全实施,甚至在两家公司正式启动会议之前。

Rapoport 将 June 视为前沿部署工程师(FDEs)和顾问的补充,但她的客户可能出于相反的原因更喜欢它:它允许他们完全绕过前沿部署工程师。

当 Akinmade 最初考虑在 CMG 试点该工具时,他告诉她:“如果你的产品需要前沿部署工程师,我不想要它。我已经经历过那种情况,发现它令人沮丧。我不想要一个黑盒。我不想要只有少数精选人员才能操作的东西。我想要一个易于使用的工具。”

显然,June 达到了这一标准。

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