IBM: Изолированные хранилища данных остаются основным препятствием для внедрения искусственного интеллекта в предприятиях

Согласно исследованию IBM, основным препятствием для внедрения искусственного интеллекта в предприятиях является не базовая технология, а постоянная проблема разрозненных экосистем данных.

Эд Лавли, вице-президент и директор по данным IBM, считает разрозненность данных критической уязвимостью современной стратегии в области данных. Его замечания следуют за новым исследованием IBM Institute for Business Value, которое показывает, что, хотя ИИ готов к масштабированию, готовность корпоративных данных отстает.

Отчет, основанный на опросе 1700 руководителей высшего звена, ответственных за данные, показывает, что данные отделов — от финансов и HR до маркетинга и цепочки поставок — по-прежнему хранятся в отдельных доменах без единых стандартов или общего языка.

Эта фрагментация напрямую подрывает инициативы в области ИИ. «Когда данные заперты в изолированных хранилищах, каждый проект ИИ превращается в длительную, от шести до двенадцати месяцев, работу по очистке данных», — пояснил Лавли. «Команды тратят больше времени на поиск и согласование данных, чем на получение полезных выводов».

Это создает прямую угрозу конкурентоспособности. Для CIO и CDO задача эволюционировала от простого сбора и защиты данных до их эффективного использования в качестве топлива для передовых систем ИИ.

От хранителя данных к катализатору бизнеса

Выводы исследования однозначны: лидеры в области данных должны быть бескомпромиссно сосредоточены на влиянии на бизнес, причем 92 % CDO связывают свой успех с этим подходом, ориентированным на результат.

Это подчеркивает основную дилемму: хотя 92% ставят во главу угла бизнес-ценность, только 29% уверены, что обладают «четкими метриками для оценки бизнес-ценности результатов, основанных на данных».

Именно в этом разрыве между амбициями и реальностью могут помочь автономные ИИ-агенты, способные учиться и действовать для достижения целей. Доверие к этим инструментам растет: 83% CDO, участвовавших в исследовании IBM, считают, что потенциальные выгоды от внедрения ИИ-агентов перевешивают связанные с этим риски.

В глобальной медицинской технологической компании Medtronic команды были погрязли в ручном сопоставлении счетов, заказов на поставку и подтверждений доставки. Внедрение решения на базе искусственного интеллекта автоматизировало этот рабочий процесс, сократив время обработки документов с 20 минут на один счет до всего восьми секунд с точностью более 99%. Это освободило сотрудников от малоценной работы по вводу данных и позволило им заняться более важными задачами.

Аналогичным образом, компания Matrix Renewables, занимающаяся возобновляемыми источниками энергии, внедрила централизованную платформу данных для мониторинга своих активов, что позволило сократить время на составление отчетов на 75% и сократить дорогостоящие простои на 10%.

IBM выявляет ключевые препятствия для внедрения ИИ: архитектура, управление и таланты

Для повторения таких успехов требуется новый архитектурный подход, позволяющий избежать изолированности. Устаревшая модель дорогостоящего и медленного перемещения данных в центральное хранилище уходит в прошлое. Исследование IBM показывает, что 81 % CDO теперь предпочитают применять ИИ к данным, а не перемещать данные для ИИ.

Эта стратегия зависит от современных моделей, таких как data mesh и data fabric, которые создают виртуализированный уровень доступа к распределенным данным. Она также продвигает «продукты данных» — упакованные, повторно используемые данные, созданные для конкретных бизнес-потребностей, такие как обзор «клиент 360» или набор данных для финансового прогнозирования.

Однако улучшение доступа к данным усиливает требования к управлению. Тесное партнерство между CDO и CISO теперь жизненно важно для баланса между гибкостью и безопасностью. Суверенитет данных является ключевой проблемой, и 82% CDO рассматривают его как краеугольный камень своей стратегии управления рисками.

Наиболее значительным препятствием может быть человеческий капитал. В отчете подчеркивается растущий дефицит талантов, который может сорвать прогресс. В 2025 году 77 % CDO сообщают о трудностях с привлечением или удержанием лучших специалистов в области данных, что представляет собой резкий рост по сравнению с 62 % в 2024 году.

Эта нехватка усугубляется быстро меняющимися требованиями к навыкам. IBM обнаружила, что 82% CDO «нанимают сотрудников на должности, связанные с генеративным ИИ, которые не существовали в прошлом году». Преодоление этой культурной и профессиональной проблемы часто является самым сложным аспектом.

Хироши Окуяма, директор по цифровым технологиям Yanmar Holdings, отметил: «Культурные изменения даются с трудом, но растет осознание того, что решения должны основываться на данных и фактах, что требует сбора доказательств в процессе принятия решений».

Разблокировка изолированных хранилищ данных для внедрения корпоративного ИИ

С технической точки зрения, руководители предприятий должны поддерживать переход от изолированных сред данных. Это включает в себя инвестиции в современные федеративные архитектуры данных и поощрение команд к созданию и использованию безопасных, многократно используемых «продуктов данных» в рамках всей организации.

Во-вторых, с культурной точки зрения, грамотность в области данных должна стать обязательным требованием для всей компании, а не только проблемой ИТ-отдела. 80 % CDO, которые утверждают, что демократизация данных ускоряет развитие их организации, правы. Это требует развития культуры, основанной на данных, и инвестиций в интуитивно понятные инструменты, которые позволяют нетехническим сотрудникам работать с данными.

Конечной целью является переход от запуска изолированных пилотных проектов в области ИИ к масштабированию интеллектуальной автоматизации во всех основных бизнес-процессах. Успешными будут те организации, которые рассматривают свои данные не как побочный продукт приложений, а как свой наиболее стратегический актив.

Эд Лавли заключил: «Масштабное внедрение ИИ в предприятии возможно, но успех зависит от правильной базы данных. Для CDO это означает создание бесшовной интегрированной архитектуры корпоративных данных, которая стимулирует инновации и раскрывает бизнес-ценность.

Организации, которые освоят это, не только усовершенствуют свои возможности в области ИИ, но и преобразят свою деятельность, ускорят принятие решений, будут быстрее адаптироваться к изменениям и обеспечат себе устойчивое конкурентное преимущество».

См. также: Новые проекты центров обработки данных знаменуют собой крупнейшее расширение Anthropic в США

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими мероприятиями, включая Cyber Security Expo. Более подробную информацию можно найти здесь.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.