Дом
Hygon DCU запускает модели с триллионом параметров с использованием экспертной параллелизма Kimi K3
Внутренняя вычислительная инфраструктура успешно обеспечила запуск триллион-параметрической модели впервые. Компания Hai Guang Information подтвердила полную адаптацию и проверку производительности Kimi K3 на своей платформе DCU, продемонстрировав, что выполнение таких масштабных моделей больше не ограничивается лишь несколькими зарубежными флагманскими чипами.
Оптимизируя все — от базовых операторов до движка вывода, — DCU от Hai Guang позволяет коду модели выполняться напрямую без изменений, эффективно устраняя барьеры миграции. Разработчики могут развертывать модели сразу после получения ресурсов, обеспечивая бесшовную совместимость. Пользовательские настройки на уровне операторов для механизма внимания KDA и архитектуры MoE с 896 экспертами позволяют выполнять эффективный и стабильный вывод даже под большой нагрузкой с миллионами контекстных токенов.

В реальных приложениях Kimi K3 на DCU от Hai Guang поддерживает расширенные сценарии использования, такие как долгосрочные интеллектуальные агенты, визуальное замкнутое генерирование и интеграция с собственными чипами. Внутренние пользователи вычислительных мощностей теперь могут самостоятельно запускать открытые триллион-параметрические модели. Примечательно, что до выпуска K3 компания Yueling Dark Face совместно с Hai Guang и CAS Sustech достигла полной оптимизации совместимости. Используя аппаратный стек DCU, Sustech интегрировала распределенное обучение и параллельный вывод на нескольких картах для архитектуры Kimi MoE, в то время как DCU от Hai Guang обеспечивала стабильный вывод длинных текстов на кластере Sustech 8000 благодаря глубокой аппаратно-программной интеграции.
Официальные бенчмарки подтверждают, что потеря производительности на внутренних картах остается ниже 12%, что соответствует стандартам коммерческого развертывания. По мере сокращения разрыва между триллион-параметрическими моделями и внутренними GPU вычислительный ландшафт эры интеллекта тихо трансформируется.
Связанная статья
MeituHub представляет конвейер для создания изображений на базе ИИ с официальным запуском 5 августа
Фестиваль изображений Meitu 2026 официально представил «Линию производства изображений на базе ИИ» MeituHub, что сигнализирует о переходе Meitu от поставщика отдельных инструментов для работы с изображениями на базе ИИ к комплексному провайдеру услуг
Microsoft представила MAI-Transcribe-2, свою самую точную модель транскрипции, поддерживающую 60 языков всего за 0,67 юаня в час
Microsoft представила MAI-Transcribe-2, позиционируя её как самое быстрое, точное и экономически эффективное решение для преобразования речи в текст на основе искусственного интеллекта в отрасли. По промо-цене 0,10 доллара США (примерно 0,67 юаня) за
Tencent ускоряет продвижение ИИ с увеличением размера Hunyuan Hy4 вдвое, Morgan Stanley повышает целевую цену до 550 гонконгских долларов
Компания Tencent официально представила предварительную версию HuanYuan Hy4, ускорив сроки выпуска по сравнению с прогнозом Morgan Stanley от сентября и выполнив обязательства компании по итогам второго квартала по запуску модели в текущем году. С на
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Внутренняя вычислительная инфраструктура успешно обеспечила запуск триллион-параметрической модели впервые. Компания Hai Guang Information подтвердила полную адаптацию и проверку производительности Kimi K3 на своей платформе DCU, продемонстрировав, что выполнение таких масштабных моделей больше не ограничивается лишь несколькими зарубежными флагманскими чипами.
Оптимизируя все — от базовых операторов до движка вывода, — DCU от Hai Guang позволяет коду модели выполняться напрямую без изменений, эффективно устраняя барьеры миграции. Разработчики могут развертывать модели сразу после получения ресурсов, обеспечивая бесшовную совместимость. Пользовательские настройки на уровне операторов для механизма внимания KDA и архитектуры MoE с 896 экспертами позволяют выполнять эффективный и стабильный вывод даже под большой нагрузкой с миллионами контекстных токенов.

В реальных приложениях Kimi K3 на DCU от Hai Guang поддерживает расширенные сценарии использования, такие как долгосрочные интеллектуальные агенты, визуальное замкнутое генерирование и интеграция с собственными чипами. Внутренние пользователи вычислительных мощностей теперь могут самостоятельно запускать открытые триллион-параметрические модели. Примечательно, что до выпуска K3 компания Yueling Dark Face совместно с Hai Guang и CAS Sustech достигла полной оптимизации совместимости. Используя аппаратный стек DCU, Sustech интегрировала распределенное обучение и параллельный вывод на нескольких картах для архитектуры Kimi MoE, в то время как DCU от Hai Guang обеспечивала стабильный вывод длинных текстов на кластере Sustech 8000 благодаря глубокой аппаратно-программной интеграции.
Официальные бенчмарки подтверждают, что потеря производительности на внутренних картах остается ниже 12%, что соответствует стандартам коммерческого развертывания. По мере сокращения разрыва между триллион-параметрическими моделями и внутренними GPU вычислительный ландшафт эры интеллекта тихо трансформируется.
MeituHub представляет конвейер для создания изображений на базе ИИ с официальным запуском 5 августа
Фестиваль изображений Meitu 2026 официально представил «Линию производства изображений на базе ИИ» MeituHub, что сигнализирует о переходе Meitu от поставщика отдельных инструментов для работы с изображениями на базе ИИ к комплексному провайдеру услуг
Microsoft представила MAI-Transcribe-2, свою самую точную модель транскрипции, поддерживающую 60 языков всего за 0,67 юаня в час
Microsoft представила MAI-Transcribe-2, позиционируя её как самое быстрое, точное и экономически эффективное решение для преобразования речи в текст на основе искусственного интеллекта в отрасли. По промо-цене 0,10 доллара США (примерно 0,67 юаня) за
Tencent ускоряет продвижение ИИ с увеличением размера Hunyuan Hy4 вдвое, Morgan Stanley повышает целевую цену до 550 гонконгских долларов
Компания Tencent официально представила предварительную версию HuanYuan Hy4, ускорив сроки выпуска по сравнению с прогнозом Morgan Stanley от сентября и выполнив обязательства компании по итогам второго квартала по запуску модели в текущем году. С на











