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Hygon DCU Executa Modelos de Trilhões de Parâmetros com Paralelismo Especializado Kimi K3
A infraestrutura de computação doméstica conseguiu, pela primeira vez, executar um modelo de trilion de parâmetros. A Hai Guang Information confirmou a adaptação completa em pilha de software e a validação de desempenho do Kimi K3 em sua plataforma DCU, demonstrando que a execução de modelos de grande escala não está mais restrita a um seleto grupo de chips estrangeiros de ponta.
Ao otimizar tudo, desde os operadores subjacentes até o mecanismo de inferência, o DCU da Hai Guang permite que o código do modelo seja executado diretamente sem modificações, eliminando efetivamente as barreiras de migração. Os desenvolvedores podem implantar os modelos imediatamente após adquirir os recursos, garantindo compatibilidade perfeita. Ajustes personalizados em nível de operador para o mecanismo de atenção KDA e a arquitetura MoE de 896 especialistas permitem uma inferência eficiente e estável mesmo sob cargas pesadas com milhões de tokens de contexto.
Em aplicações do mundo real, o Kimi K3 no DCU da Hai Guang suporta casos de uso avançados, como agentes inteligentes de longo alcance, geração em loop fechado visual e integração de chips projetados internamente. Os usuários de computação doméstica agora podem executar independentemente modelos de trilion de parâmetros de código aberto. Notavelmente, antes do lançamento do K3, a Yueling Dark Face colaborou com a Hai Guang e o CAS Sustech para alcançar uma otimização completa de compatibilidade. Aproveitando a pilha de hardware DCU, o Sustech integrou treinamento distribuído e inferência paralela de múltiplas placas para a arquitetura MoE do Kimi, enquanto o DCU da Hai Guang garantiu inferência estável de textos longos no cluster Sustech 8000 por meio de uma colaboração profunda entre hardware e software.
Os benchmarks oficiais confirmam que a perda de desempenho nos cards domésticos permanece abaixo de 12%, atendendo aos padrões de implantação comercial. À medida que a lacuna entre os modelos de trilion de parâmetros e as GPUs domésticas se reduz, o cenário de poder computacional da era inteligente está se transformando silenciosamente.
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