집하이곤 DCU는 킴이 K3 전문가 병렬 처리로 수조 파라미터 모델을 실행합니다
국내 컴퓨팅 인프라가 처음으로 1조 파라미터 규모의 모델을 성공적으로 구동했습니다. 하이광 정보(Hai Guang Information)는 자사의 DCU 플랫폼에서 키미 K3(Kimi K3)의 풀스택 어댑테이션과 성능 검증이 완료되었음을 확인했으며, 이는 초대규모 모델 실행이 더 이상 소수의 해외 플래그십 칩에 국한되지 않음을 입증했습니다.
기반 연산자부터 추론 엔진에 이르기까지 모든 요소를 최적화함으로써 하이광 DCU는 모델 코드의 수정 없이 직접 실행을 가능하게 하여 마이그레이션 장벽을 효과적으로 제거했습니다. 개발자는 리소스를 확보하는 즉시 모델을 배포할 수 있으며, 이는 원활한 호환성을 보장합니다. KDA 어텐션 메커니즘과 896 전문가 MoE 아키텍처에 대한 사용자 정의 연산자 수준의 조정을 통해 수백만 컨텍스트 토큰의 고부하 상황에서도 효율적이고 안정적인 추론이 가능합니다.
실제 응용 분야에서 하이광 DCU의 키미 K3는 장기 지능형 에이전트, 시각적 폐루프 생성, 자체 설계 칩 통합과 같은 고급 사용 사례를 지원합니다. 국내 컴퓨팅 사용자는 이제 오픈소스 1조 파라미터 모델을 독립적으로 실행할 수 있습니다. 특히 K3 출시 이전부터 YueLing Dark Face는 하이광과 중국과학대학교 선전캠퍼스(CAS Sustech)와 협력하여 완전한 호환성 최적화를 달성했습니다. DCU 하드웨어 스택을 활용하여 Sustech는 키미 MoE 아키텍처를 위한 분산 학습과 다중 카드 병렬 추론을 통합했으며, 하이광 DCU는 심층적인 하드웨어-소프트웨어 협력을 통해 Sustech 8000 클러스터에서 안정적인 장문 추론을 보장했습니다.
공식 벤치마크에 따르면 국내 카드에서의 성능 손실은 12% 미만으로 상용화 수준의 기준을 충족합니다. 1조 파라미터 모델과 국내 GPU 간의 격차가 좁혀지는 가운데, 지능 시대의 컴퓨팅 파워 구도가 조용히 변모하고 있습니다.
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