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Hygon DCU ejecuta modelos de billones de parámetros con paralelismo experto de Kimi K3
La infraestructura informática nacional ha logrado, por primera vez, ejecutar un modelo de billones de parámetros. Hai Guang Information confirmó la adaptación completa de la pila tecnológica y la validación del rendimiento de Kimi K3 en su plataforma DCU, demostrando que la ejecución de modelos a esta escala ya no está restringida a unos pocos chips insignia extranjeros.
Al optimizar todo, desde los operadores de nivel inferior hasta el motor de inferencia, el DCU de Hai Guang permite que el código del modelo se ejecute directamente sin modificaciones, eliminando eficazmente las barreras de migración. Los desarrolladores pueden implementar modelos inmediatamente tras adquirir los recursos, garantizando una compatibilidad perfecta. Los ajustes personalizados a nivel de operador para el mecanismo de atención KDA y la arquitectura MoE de 896 expertos permiten una inferencia eficiente y estable incluso bajo cargas pesadas con millones de tokens de contexto.
En aplicaciones reales, Kimi K3 en el DCU de Hai Guang soporta casos de uso avanzados como agentes inteligentes de largo alcance, generación visual en bucle cerrado y la integración de chips diseñados internamente. Los usuarios de infraestructura informática nacional ahora pueden ejecutar de forma independiente modelos de billones de parámetros de código abierto. Cabe destacar que, antes del lanzamiento de K3, Yueling Dark Face colaboró con Hai Guang y CAS Sustech para lograr una optimización de compatibilidad total. Aprovechando la pila de hardware DCU, Sustech integró el entrenamiento distribuido y la inferencia paralela de múltiples tarjetas para la arquitectura Kimi MoE, mientras que el DCU de Hai Guang garantizó una inferencia estable de textos largos en el clúster Sustech 8000 mediante una profunda colaboración entre hardware y software.
Las pruebas de rendimiento oficiales confirman que la pérdida de rendimiento en las tarjetas nacionales se mantiene por debajo del 12%, cumpliendo con los estándares de despliegue comercial. A medida que la brecha entre los modelos de billones de parámetros y las GPU nacionales se reduce, el panorama de la potencia informática de la era inteligente se está transformando silenciosamente.
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