Дом
Tencent ускоряет продвижение ИИ с увеличением размера Hunyuan Hy4 вдвое, Morgan Stanley повышает целевую цену до 550 гонконгских долларов
Компания Tencent официально представила предварительную версию HuanYuan Hy4, ускорив сроки выпуска по сравнению с прогнозом Morgan Stanley от сентября и выполнив обязательства компании по итогам второго квартала по запуску модели в текущем году. С назначения Яо Шунью на должность главного ученого по искусственному интеллекту в четвертом квартале 2025 года Tencent значительно ускорила итерации моделей. После предварительного выпуска Hy3 в апреле и официального релиза Hy3 в июле раннее появление предварительной версии Hy4 указывает на то, что официальный запуск — изначально запланированный на четвертый квартал — может состояться даже раньше, чем ожидалось.
Технически предварительная версия HuanYuan Hy4 использует архитектуру «Смесь экспертов» (MoE), что представляет собой значительный скачок в масштабе и обработке длинного контекста. Модель имеет 770 миллиардов общих параметров, что в два раза больше, чем у Hy3 (295 миллиардов), при этом количество активных параметров выросло до 49 миллиардов (с 21 миллиарда). Окно контекста теперь поддерживает до 1 миллиона токенов, что значительно превосходит лимит Hy3 в 256 000 токенов.

Благодаря высококачественным обучающим данным и оптимизированной интеграции программного и аппаратного обеспечения, предварительная версия Hy4 достигла уровня производительности, лидирующего в отрасли. Во внутренних двойных слепых оценках Tencent она показала средний балл 2,99 из 4, превзойдя аналогичные продукты, и заняла высокие места в сторонних бенчмарках по программированию. Помимо стандартных тестов, модель обеспечивает ощутимый рост производительности в разработке программного обеспечения, офисных рабочих процессах, создании игр и научных исследованиях. Эти возможности тесно связаны с основными направлениями бизнеса Tencent — играми, рекламой и облачными услугами, что создает предпосылки для устойчивого коммерческого роста.
Опираясь на достижения Tencent в области искусственного интеллекта и сильные фундаментальные показатели, Morgan Stanley сохраняет рейтинг «сверх нормы» с целевой ценой 550 гонконгских долларов. Компания прогнозирует стабильный рост выручки и прибыльности с 2026 по 2028 год, ожидая, что оценочные показатели Tencent и рентабельность капитала останутся высококонкурентными на рынке.
Связанная статья
Microsoft представила MAI-Transcribe-2, свою самую точную модель транскрипции, поддерживающую 60 языков всего за 0,67 юаня в час
Microsoft представила MAI-Transcribe-2, позиционируя её как самое быстрое, точное и экономически эффективное решение для преобразования речи в текст на основе искусственного интеллекта в отрасли. По промо-цене 0,10 доллара США (примерно 0,67 юаня) за
Дэйв Трит из компании «Пирсон»: ИИ должен направлять процесс обучения, а не обманывать
Дэйв Трит, технический директор компании PearsonОб академической честности, внедрении ИИ и важнейших навыках, которые приобретают особое значение в условиях трансформации образования под влиянием аген
OpenAI запускает GPT-5.6-Cyber, усиливая обнаружение уязвимостей нулевого дня с помощью автоматизации на базе ИИ
Компания OpenAI расширила свою инициативу по кибербезопасности Daybreak, внедрив двухуровневую систему доступа и запустив модель GPT-5.6-Cyber, специально разработанную для задач информационной безопасности. Этот шаг направлен на решение растущей реа
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Компания Tencent официально представила предварительную версию HuanYuan Hy4, ускорив сроки выпуска по сравнению с прогнозом Morgan Stanley от сентября и выполнив обязательства компании по итогам второго квартала по запуску модели в текущем году. С назначения Яо Шунью на должность главного ученого по искусственному интеллекту в четвертом квартале 2025 года Tencent значительно ускорила итерации моделей. После предварительного выпуска Hy3 в апреле и официального релиза Hy3 в июле раннее появление предварительной версии Hy4 указывает на то, что официальный запуск — изначально запланированный на четвертый квартал — может состояться даже раньше, чем ожидалось.
Технически предварительная версия HuanYuan Hy4 использует архитектуру «Смесь экспертов» (MoE), что представляет собой значительный скачок в масштабе и обработке длинного контекста. Модель имеет 770 миллиардов общих параметров, что в два раза больше, чем у Hy3 (295 миллиардов), при этом количество активных параметров выросло до 49 миллиардов (с 21 миллиарда). Окно контекста теперь поддерживает до 1 миллиона токенов, что значительно превосходит лимит Hy3 в 256 000 токенов.

Благодаря высококачественным обучающим данным и оптимизированной интеграции программного и аппаратного обеспечения, предварительная версия Hy4 достигла уровня производительности, лидирующего в отрасли. Во внутренних двойных слепых оценках Tencent она показала средний балл 2,99 из 4, превзойдя аналогичные продукты, и заняла высокие места в сторонних бенчмарках по программированию. Помимо стандартных тестов, модель обеспечивает ощутимый рост производительности в разработке программного обеспечения, офисных рабочих процессах, создании игр и научных исследованиях. Эти возможности тесно связаны с основными направлениями бизнеса Tencent — играми, рекламой и облачными услугами, что создает предпосылки для устойчивого коммерческого роста.
Опираясь на достижения Tencent в области искусственного интеллекта и сильные фундаментальные показатели, Morgan Stanley сохраняет рейтинг «сверх нормы» с целевой ценой 550 гонконгских долларов. Компания прогнозирует стабильный рост выручки и прибыльности с 2026 по 2028 год, ожидая, что оценочные показатели Tencent и рентабельность капитала останутся высококонкурентными на рынке.
Microsoft представила MAI-Transcribe-2, свою самую точную модель транскрипции, поддерживающую 60 языков всего за 0,67 юаня в час
Microsoft представила MAI-Transcribe-2, позиционируя её как самое быстрое, точное и экономически эффективное решение для преобразования речи в текст на основе искусственного интеллекта в отрасли. По промо-цене 0,10 доллара США (примерно 0,67 юаня) за
Дэйв Трит из компании «Пирсон»: ИИ должен направлять процесс обучения, а не обманывать
Дэйв Трит, технический директор компании PearsonОб академической честности, внедрении ИИ и важнейших навыках, которые приобретают особое значение в условиях трансформации образования под влиянием аген
OpenAI запускает GPT-5.6-Cyber, усиливая обнаружение уязвимостей нулевого дня с помощью автоматизации на базе ИИ
Компания OpenAI расширила свою инициативу по кибербезопасности Daybreak, внедрив двухуровневую систему доступа и запустив модель GPT-5.6-Cyber, специально разработанную для задач информационной безопасности. Этот шаг направлен на решение растущей реа











