Дом
Немецкое исследовательское консорциум представило открытую модель искусственного интеллекта Soofi
Немецкая ассоциация искусственного интеллекта официально представила Soofi S30B-A3B, новую большую языковую модель с открытым исходным кодом. Этот важный шаг способствует развитию суверенной европейской инфраструктуры в области искусственного интеллекта и оживляет сектор открытых решений, уделяя особое внимание высокой производительности и эффективности.
Soofi S30B-A3B обладает инновационной архитектурой, обеспечивающей баланс между эффективностью и мощностью. Используя архитектуру «Смешение экспертов» (MoE) в сочетании с блоками Mamba-2 и стандартными слоями внимания, модель содержит 31,6 миллиарда параметров, но активирует только около 3,2 миллиарда на каждый токен. Такой подход значительно снижает вычислительные затраты, обеспечивая скорость, сопоставимую с более мелкими моделями, при сохранении высокой пропускной способности. Примечательно, что модель обрабатывает длинные контексты (до 40 000 токенов) с восьмикратной пропускной способностью генерации по сравнению с традиционными плотными моделями, обеспечивая стабильность даже при увеличении длины контекста.

При обучении особое внимание уделялось владению немецким языком. На основе 27 триллионов токенов команда увеличила долю немецких данных с 7,2% до 15,3%, интегрируя разнообразные источники, такие как Википедия, новостные материалы и технические документы. Эта стратегия обеспечивает исключительную производительность в сложных задачах на немецком языке.
Результаты тестирования подтверждают лидерство Soofi S30B-A3B среди моделей с открытым исходным кодом на английском и немецком языках, превосходя модели OLMo332B и Apertus70B. Модель демонстрирует высокие результаты в генерации кода, профессиональном рассуждении и знании региональной специфики. Однако команда отмечает возможности для улучшения в области извлечения информации из сверхдлинных контекстов и математического рассуждения на немецком языке.

Модель обучена на промышленном облаке искусственного интеллекта Deutsche Telekom в Мюнхене с использованием 512 графических процессоров Nvidia B200. Проект является частью европейской инициативы IPCEI-CIS. Модель работает исключительно на возобновляемой энергии, а её веса, код для оценки и списки данных будут постепенно открываться для широкого доступа. Эта прозрачность поддерживает европейские промышленные приложения, и в настоящее время команда ищет партнеров из отрасли для изучения возможностей использования модели в технической документации и генерации кода.
Связанная статья
Оценка Toyota в $6,4 млрд на робототехнику выводит физический ИИ в фокус
Toyota Motor прогнозирует, что развертывание автоматизации на своих производственных мощностях, в дочерних компаниях и среди ключевых поставщиков может потребовать примерно 400 000 роботов и ежегодных расходов около 1 трлн иен (6,4 млрд долларов США)
Meta открыла исходный код Muse Glimmer с 30 миллиардами параметров для локальных ИИ-агентов на потребительском оборудовании
10 августа Meta представила Muse Glimmer, модель с открытым исходным кодом, предназначенную для обеспечения работы локальных ИИ-агентов на потребительском оборудовании, что стало ключевым шагом в реализации её стратегии «Персонального сверхинтеллекта
GPT-5.6 может быть запущена на следующей неделе с акцентом на операционные возможности уровня агентов
Конкурентная борьба в сфере искусственного интеллекта стремительно обостряется. Недавние утечки информации о тестовых обновлениях вывели на первый план новую флагманскую модель GPT-5.6. Согласно консенсусу рынка, официальный запуск ожидается во второ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Немецкая ассоциация искусственного интеллекта официально представила Soofi S30B-A3B, новую большую языковую модель с открытым исходным кодом. Этот важный шаг способствует развитию суверенной европейской инфраструктуры в области искусственного интеллекта и оживляет сектор открытых решений, уделяя особое внимание высокой производительности и эффективности.
Soofi S30B-A3B обладает инновационной архитектурой, обеспечивающей баланс между эффективностью и мощностью. Используя архитектуру «Смешение экспертов» (MoE) в сочетании с блоками Mamba-2 и стандартными слоями внимания, модель содержит 31,6 миллиарда параметров, но активирует только около 3,2 миллиарда на каждый токен. Такой подход значительно снижает вычислительные затраты, обеспечивая скорость, сопоставимую с более мелкими моделями, при сохранении высокой пропускной способности. Примечательно, что модель обрабатывает длинные контексты (до 40 000 токенов) с восьмикратной пропускной способностью генерации по сравнению с традиционными плотными моделями, обеспечивая стабильность даже при увеличении длины контекста.

При обучении особое внимание уделялось владению немецким языком. На основе 27 триллионов токенов команда увеличила долю немецких данных с 7,2% до 15,3%, интегрируя разнообразные источники, такие как Википедия, новостные материалы и технические документы. Эта стратегия обеспечивает исключительную производительность в сложных задачах на немецком языке.
Результаты тестирования подтверждают лидерство Soofi S30B-A3B среди моделей с открытым исходным кодом на английском и немецком языках, превосходя модели OLMo332B и Apertus70B. Модель демонстрирует высокие результаты в генерации кода, профессиональном рассуждении и знании региональной специфики. Однако команда отмечает возможности для улучшения в области извлечения информации из сверхдлинных контекстов и математического рассуждения на немецком языке.

Модель обучена на промышленном облаке искусственного интеллекта Deutsche Telekom в Мюнхене с использованием 512 графических процессоров Nvidia B200. Проект является частью европейской инициативы IPCEI-CIS. Модель работает исключительно на возобновляемой энергии, а её веса, код для оценки и списки данных будут постепенно открываться для широкого доступа. Эта прозрачность поддерживает европейские промышленные приложения, и в настоящее время команда ищет партнеров из отрасли для изучения возможностей использования модели в технической документации и генерации кода.
Оценка Toyota в $6,4 млрд на робототехнику выводит физический ИИ в фокус
Toyota Motor прогнозирует, что развертывание автоматизации на своих производственных мощностях, в дочерних компаниях и среди ключевых поставщиков может потребовать примерно 400 000 роботов и ежегодных расходов около 1 трлн иен (6,4 млрд долларов США)
Meta открыла исходный код Muse Glimmer с 30 миллиардами параметров для локальных ИИ-агентов на потребительском оборудовании
10 августа Meta представила Muse Glimmer, модель с открытым исходным кодом, предназначенную для обеспечения работы локальных ИИ-агентов на потребительском оборудовании, что стало ключевым шагом в реализации её стратегии «Персонального сверхинтеллекта
GPT-5.6 может быть запущена на следующей неделе с акцентом на операционные возможности уровня агентов
Конкурентная борьба в сфере искусственного интеллекта стремительно обостряется. Недавние утечки информации о тестовых обновлениях вывели на первый план новую флагманскую модель GPT-5.6. Согласно консенсусу рынка, официальный запуск ожидается во второ











