首页德国研究联盟发布开源人工智能模型Soofi
德国人工智能协会（German Association for Artificial Intelligence）正式发布了 Soofi S30B-A3B，这是一款全新的开源大型语言模型。这一里程碑事件推动了欧洲自主 AI 基础设施的发展，并以高性能和效率为重点，重振了开源领域。
Soofi S30B-A3B 采用了一种平衡效率与能力的创新架构。该模型结合了混合专家（MoE）设计、Mamba-2 以及标准注意力层，包含 316 亿个参数，但每个令牌仅激活约 32 亿个参数。这种方法大幅降低了计算成本，在保持高吞吐量的同时，实现了与较小模型相当的速度。值得注意的是，它能够处理长达 40,000 个令牌的上下文，其生成吞吐量是传统密集模型的八倍，即使随着上下文长度的增加也能确保稳定性。
训练过程优先考虑了德语语言能力。在超过 27 万亿个令牌的数据中，团队将德语数据的比例从 7.2% 提高到 15.3%，并整合了维基百科、新闻和技术文档等多样化来源。这一策略确保了在复杂的德语任务中表现出色。
基准测试证实，Soofi S30B-A3B 在英语和德语开源模型中处于领先地位，优于 OLMo332B 和 Apertus70B。它在代码生成、专业推理和区域知识方面表现出色。然而，团队指出，在超长上下文提取和德语数学推理方面仍有改进空间。
该项目在慕尼黑使用 Deutsche Telekom 的工业 AI 云，依托 512 块 Nvidia B200 GPU 进行训练，是欧洲 IPCEI-CIS 倡议的一部分。该模型完全由可再生能源驱动，其权重、评估代码和数据列表将逐步开源。这种透明度支持了欧洲的工业应用，团队目前正在寻求行业合作伙伴，以探索其在技术文档和代码生成方面的应用。
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