Consórcio de Pesquisa Alemão Revela Modelo de IA de Código Aberto Soofi
A Associação Alemã de Inteligência Artificial lançou oficialmente o Soofi S30B-A3B, um novo modelo de linguagem de grande escala de código aberto. Este marco avança a infraestrutura de IA soberana da Europa e revitaliza o setor de código aberto com foco em alto desempenho e eficiência.
O Soofi S30B-A3B apresenta uma arquitetura inovadora que equilibra eficiência e poder. Utilizando um design de Mistura de Especialistas (MoE) combinado com camadas de atenção padrão e Mamba-2, o modelo contém 31,6 bilhões de parâmetros, mas ativa apenas ~3,2 bilhões por token. Esta abordagem reduz drasticamente os custos computacionais, oferecendo velocidades comparáveis a modelos menores enquanto mantém alta taxa de transferência. Notavelmente, ele lida com contextos longos (até 40.000 tokens) com oito vezes a taxa de geração de modelos densos tradicionais, garantindo estabilidade mesmo à medida que o comprimento do contexto aumenta.

O treinamento priorizou o domínio do idioma alemão. Ao longo de 27 trilhões de tokens, a equipe aumentou a proporção de dados em alemão de 7,2% para 15,3%, integrando fontes diversas como Wikipedia, notícias e documentos técnicos. Essa estratégia garante desempenho excepcional em tarefas complexas em alemão.
Os benchmarks confirmam a liderança do Soofi S30B-A3B entre os modelos de código aberto em inglês e alemão, superando o OLMo332B e o Apertus70B. Ele se destaca na geração de código, raciocínio profissional e conhecimento regional. No entanto, a equipe observa espaço para melhoria na extração de contextos ultra-longos e no raciocínio matemático em alemão.

Treinado na Industrial AI Cloud da Deutsche Telekom em Munique, usando 512 GPUs Nvidia B200, o projeto faz parte da iniciativa europeia IPCEI-CIS. Alimentado inteiramente por energia renovável, os pesos do modelo, o código de avaliação e as listas de dados serão gradualmente disponibilizados como código aberto. Essa transparência apoia aplicações industriais europeias, e a equipe está atualmente buscando parceiros industriais para explorar usos em documentação técnica e geração de código.
Artigo relacionado
A estimativa de US$ 6,4 bilhões da Toyota em robótica coloca a IA física em destaque
A Toyota Motor projeta que a implementação da automação em suas instalações de fabricação, subsidiárias e principais fornecedores pode exigir aproximadamente 400.000 robôs e um gasto anual de cerca de 1 trilhão de ienes (US$ 6,4 bilhões) a partir de
A Meta abre o código-fonte do Muse Glimmer de 30 bilhões de parâmetros para Agentes de IA locais em Hardware de Consumo
Em 10 de agosto, a Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo de código aberto projetado para capacitar agentes de IA locais em hardware de consumo, marcando uma etapa fundamental em sua estratégia de "Superinteligência Pessoal". Com 30 bilhões de parâmet
GPT-5.6 pode ser lançado na próxima semana, com foco em capacidades operacionais de nível de agente
O cenário competitivo da inteligência artificial está se intensificando rapidamente. Vazamentos recentes sobre atualizações de teste trouxeram o novo modelo principal, GPT-5.6, para o centro das atenções. O consenso do mercado sugere um lançamento of
Recomendações de tópicos especiais relacionados
Comentários (0)
A Associação Alemã de Inteligência Artificial lançou oficialmente o Soofi S30B-A3B, um novo modelo de linguagem de grande escala de código aberto. Este marco avança a infraestrutura de IA soberana da Europa e revitaliza o setor de código aberto com foco em alto desempenho e eficiência.
O Soofi S30B-A3B apresenta uma arquitetura inovadora que equilibra eficiência e poder. Utilizando um design de Mistura de Especialistas (MoE) combinado com camadas de atenção padrão e Mamba-2, o modelo contém 31,6 bilhões de parâmetros, mas ativa apenas ~3,2 bilhões por token. Esta abordagem reduz drasticamente os custos computacionais, oferecendo velocidades comparáveis a modelos menores enquanto mantém alta taxa de transferência. Notavelmente, ele lida com contextos longos (até 40.000 tokens) com oito vezes a taxa de geração de modelos densos tradicionais, garantindo estabilidade mesmo à medida que o comprimento do contexto aumenta.

O treinamento priorizou o domínio do idioma alemão. Ao longo de 27 trilhões de tokens, a equipe aumentou a proporção de dados em alemão de 7,2% para 15,3%, integrando fontes diversas como Wikipedia, notícias e documentos técnicos. Essa estratégia garante desempenho excepcional em tarefas complexas em alemão.
Os benchmarks confirmam a liderança do Soofi S30B-A3B entre os modelos de código aberto em inglês e alemão, superando o OLMo332B e o Apertus70B. Ele se destaca na geração de código, raciocínio profissional e conhecimento regional. No entanto, a equipe observa espaço para melhoria na extração de contextos ultra-longos e no raciocínio matemático em alemão.

Treinado na Industrial AI Cloud da Deutsche Telekom em Munique, usando 512 GPUs Nvidia B200, o projeto faz parte da iniciativa europeia IPCEI-CIS. Alimentado inteiramente por energia renovável, os pesos do modelo, o código de avaliação e as listas de dados serão gradualmente disponibilizados como código aberto. Essa transparência apoia aplicações industriais europeias, e a equipe está atualmente buscando parceiros industriais para explorar usos em documentação técnica e geração de código.
A estimativa de US$ 6,4 bilhões da Toyota em robótica coloca a IA física em destaque
A Toyota Motor projeta que a implementação da automação em suas instalações de fabricação, subsidiárias e principais fornecedores pode exigir aproximadamente 400.000 robôs e um gasto anual de cerca de 1 trilhão de ienes (US$ 6,4 bilhões) a partir de
A Meta abre o código-fonte do Muse Glimmer de 30 bilhões de parâmetros para Agentes de IA locais em Hardware de Consumo
Em 10 de agosto, a Meta lançou o Muse Glimmer, um modelo de código aberto projetado para capacitar agentes de IA locais em hardware de consumo, marcando uma etapa fundamental em sua estratégia de "Superinteligência Pessoal". Com 30 bilhões de parâmet
GPT-5.6 pode ser lançado na próxima semana, com foco em capacidades operacionais de nível de agente
O cenário competitivo da inteligência artificial está se intensificando rapidamente. Vazamentos recentes sobre atualizações de teste trouxeram o novo modelo principal, GPT-5.6, para o centro das atenções. O consenso do mercado sugere um lançamento of





Lar






