Соучредитель Databricks на TechCrunch Disrupt 2026: что мешает заключению сделок в сфере ИИ для предприятий

Крупные предприятия не отвергают ИИ — они отвергают операционную нестабильность.

Этот сдвиг до сих пор не до конца понимают многие основатели компаний — и он становится определяющим фактором, который отделяет корпоративные ИИ-компании, способные масштабироваться, от тех, которые застревают на месте после первоначального импульса.

В течение последних нескольких лет стартапы в сфере ИИ извлекали выгоду из рынка, движимого экспериментами. Убедительная демонстрация, впечатляющая модель и амбициозная концепция зачастую были достаточными условиями для того, чтобы пробудить интерес со стороны крупных компаний, инициировать пилотные программы и вызвать энтузиазм инвесторов.

Но корпоративный ИИ вступает в новую фазу — фазу, в которой компании больше не задаются вопросом, интересен ли ИИ, а спрашивают, безопасно ли его внедрять в широких масштабах.

На конференции TechCrunch Disrupt 2026, которая пройдет 13–15 октября в Moscone West в Сан-Франциско, Арсалан Таваколи-Шираджи, соучредитель и старший вице-президент по полевой инженерии в Databricks, подробно расскажет об этом сдвиге во время своей сессии на сцене AI Stage под названием «Проблема не в предприятии. Ваши представления о нём — да».

Источник изображения: TechCrunch

Конференция Disrupt соберет более 10 000 основателей, инвесторов и руководителей компаний, чтобы обсудить технологии и операционные вызовы, которые меняют подходы к созданию и масштабированию компаний. В течение трех дней в рамках мероприятия состоится более 250 сессий на шести сценах, которые проведут лидеры технологической отрасли, определяющие её развитие сегодня.

Ознакомьтесь с программой сессий на сцене Disrupt AI Stage. Скидки на билеты до 410 долларов действуют до 29 мая, 23:59 по тихоокеанскому времени. Зарегистрируйтесь здесь.

Пилотный проект никогда не был самой сложной частью

Рынок корпоративного ИИ полон успешных пилотных проектов, которые так и не превратились в реальные внедрения. Не потому, что технология не сработала, а потому, что организация не смогла справиться с операционными последствиями внедрения.

Реальность, с которой приходится сталкиваться основателям, заключается в том, что сделки стартапов в сфере ИИ редко проваливаются из-за низкой эффективности модели. Они проваливаются потому, что предприятие утратило уверенность в том, к чему приведет внедрение.

Именно этот пробел и планирует исследовать Таваколи-Шираджи в ходе своей сессии. Большинство предприятий оценивают не только работоспособность продукта ИИ; они оценивают:

Продукт на базе ИИ может демонстрировать исключительно высокую эффективность в контролируемой среде, но при этом потерпеть неудачу с коммерческой точки зрения, если его внедрение приведет к нестабильности в работе компании.

Это различие важно для основателей, поскольку многие стартапы в сфере ИИ по-прежнему оптимизируют свою работу под неверный результат. Они создают продукты, ориентируясь на первоначальный ажиотаж, а не на долгосрочное внедрение в операционную деятельность. А предприятия становятся гораздо более дисциплинированными в распознавании этой разницы.

Зарегистрируйтесь на Disrupt, чтобы узнать, как лидеры в сфере корпоративного ИИ оценивают, что действительно выживает после пилотной фазы. Зарезервируйте скидку на билет до 410 долларов, зарегистрировавшись до 29 мая в 23:59 по тихоокеанскому времени.

ИИ в корпоративном секторе становится вызовом для операционного доверия

Стартапы в сфере ИИ, завоевывающие популярность в крупных организациях, все чаще обладают одной общей чертой: они снижают неопределенность.

Они более органично интегрируются в существующие системы, создают меньше препятствий в рабочих процессах и с течением времени становятся проще в управлении, их легче объяснить внутри компании и к ним легче завоевать доверие.

Возможно, это звучит не так захватывающе, как демонстрации прорывных технологий или тесты производительности моделей, но именно это быстро становится тем фактором, который отличает стартапы в сфере ИИ, привлекающие внимание, от тех, которые приносят стабильную прибыль.

Рынок созревает. Корпоративные покупатели теперь задают другие вопросы:

Эти опасения больше не являются второстепенными. Во многих организациях они стали ключевыми факторами при принятии решения о покупке. Для основателей ИИ-стартапов, продающих свои решения корпоративным клиентам, эта сессия подробно разъясняет, что на самом деле стимулирует внедрение после завершения пилотной фазы. Ознакомьтесь с подробностями сессии и сэкономьте 410 долларов на билете, чтобы узнать, на что следует сделать акцент, чтобы добиться успеха в сделках по внедрению ИИ в корпоративном секторе.

Почему Таваколи-Шираджи по-другому смотрит на рынок

Таваколи-Шираджи привносит в эту дискуссию необычайно актуальную точку зрения, поскольку его опыт охватывает как корпоративную стратегию, так и глубоко техническую системную архитектуру.

До прихода в Databricks он занимал должность младшего партнера в McKinsey & Company, где консультировал предприятия, поставщиков технологий и организации государственного сектора по вопросам облачных вычислений, ИТ нового поколения и стратегии трансформации предприятий. Он также защитил докторскую диссертацию по информатике в Калифорнийском университете в Беркли, посвятив её сетевым и распределенным системам.

Такая точка зрения ценна для стартапов, поскольку успех ИИ в корпоративном секторе во все большей степени зависит не только от сильной инженерной базы. Сегодня основателям необходимо понимать, как технические системы взаимодействуют с организационным поведением, реалиями инфраструктуры, процессами закупок, вопросами управления и операционными рисками.

Стартапы, которые добьются успеха в сфере корпоративного ИИ в ближайшие несколько лет, не обязательно будут теми, у кого самые передовые модели. Это могут быть те, кто лучше всего понимает, как предприятия на самом деле воспринимают изменения.

Именно этот вид операционного давления будут исследовать Таваколи-Шираджи и другие докладчики на сцене «AI Stage» в рамках конференции Disrupt. На этой сцене, представленной Google Cloud, будет рассматриваться, как ИИ-агенты и генеративный ИИ меняют SaaS, внедрение ИИ в корпоративном секторе, экономику программного обеспечения, безопасность и операционную инфраструктуру — в том числе в рамках сессии Таваколи-Шираджи, посвященной тому, почему успех корпоративного ИИ все в большей степени зависит от операционного доверия, а не просто от технической эффективности.

На этой сцене основатели компаний узнают, как и почему акцент смещается с новизны ИИ на реальные вызовы, связанные с внедрением, управлением и масштабированием систем ИИ в реальных организациях.

Осталось два дня, чтобы сэкономить на знаниях об ИИ для предприятий

Ознакомьтесь с программой Disrupt и узнайте, как основатели, инвесторы и руководители предприятий управляют следующим этапом внедрения ИИ. Зарегистрируйтесь до 29 мая в 23:59 по тихоокеанскому времени, чтобы сэкономить до 410 долларов на билетах.

Источник изображения: Slava Blazer Photography / Flickr (открывается в новом окне)