TechCrunch Disrupt 2026에서 Databricks 공동 창업자가 밝힌 기업용 AI 거래 성사를 가로막는 요인
대기업들은 AI 자체를 거부하는 것이 아니라, 운영상의 불안정성을 거부하는 것입니다.
많은 창업자들이 여전히 이 변화를 오해하고 있지만, 이는 초기 모멘텀 이후 성장세가 주춤하는 기업용 AI 기업과 성공적으로 규모를 확장해 나가는 기업을 가르는 결정적인 현실이 되고 있다.
지난 몇 년간 AI 스타트업들은 실험 중심의 시장에서 혜택을 누려왔다. 인상적인 데모, 뛰어난 모델, 그리고 강력한 비전만으로도 기업의 관심, 시범 운영, 투자자들의 열정을 불러일으키기에 충분했다.
하지만 기업용 AI는 새로운 단계로 접어들고 있습니다. 이제 기업들은 AI가 흥미로운지 묻는 대신, 대규모로 도입해도 안전한지 묻고 있습니다.
10월 13일부터 15일까지 샌프란시스코 모스콘 웨스트에서 열리는 ‘테크크런치 디스럽트 2026(TechCrunch Disrupt 2026)’에서, 데이터브릭스(Databricks)의 공동 창립자이자 현장 엔지니어링 부문 수석 부사장(SVP)인 아르살란 타바콜리-시라지(Arsalan Tavakoli-Shiraji)는 ‘AI 스테이지(AI Stage)’ 세션인 “기업은 망가진 것이 아니다. 기업에 대한 여러분의 가정이 틀렸다.”

이미지 출처: 테크크런치
디스럽트(Disrupt)는 1만 명 이상의 창업자, 투자자, 운영 담당자들이 한자리에 모여 기업의 설립 및 확장 방식을 재편하고 있는 기술과 운영상의 압박 요인을 탐구하는 자리입니다. 3일 동안 진행되는 이 행사에서는 오늘날 업계를 주도하고 있는 기술 리더들이 6개의 무대에서 250개 이상의 세션을 진행할 예정입니다.
Disrupt AI Stage의 세션을 살펴보세요. 최대 410달러 할인된 티켓 구매 기회는 5월 29일 오후 11시 59분(태평양 표준시)까지입니다. 여기에서 등록하세요.
시범 운영 자체가 어려운 부분은 결코 아니었습니다
엔터프라이즈 AI 시장은 실제 도입으로 이어지지 못한 성공적인 파일럿 사례들로 가득 차 있습니다. 이는 기술이 실패했기 때문이 아니라, 조직이 도입에 따른 운영상의 결과를 감당하지 못했기 때문입니다.
창업자들이 직면해야 할 현실은, AI 스타트업 거래가 모델의 성능 저하로 인해 실패하는 경우는 거의 없다는 점입니다. 실패하는 이유는 기업이 도입이 수반할 결과에 대한 신뢰를 잃었기 때문입니다.
타바콜리-시라지(Tavakoli-Shiraji)의 세션은 바로 이러한 격차를 탐구하고자 합니다. 대부분의 기업은 단순히 AI 제품이 작동하는지 여부를 평가하는 데 그치지 않고, 다음 사항들을 평가하고 있습니다.
구현 위험. 거버넌스의 복잡성. 업무 흐름의 차질. 인프라 부담. 규정 준수 위험. 조직 내 신뢰.AI 제품은 통제된 환경에서는 탁월한 성능을 보일지라도, 도입으로 인해 비즈니스 내 불안정성이 발생한다면 상업적으로는 실패할 수 있습니다.
많은 AI 스타트업이 여전히 잘못된 결과를 목표로 최적화를 진행하고 있기 때문에, 이러한 구분은 창업자들에게 중요합니다. 이들은 장기적인 운영적 도입보다는 초기 열기에 초점을 맞춰 제품을 개발하고 있습니다. 그리고 기업들은 이러한 차이를 인식하는 데 있어 훨씬 더 철저해지고 있습니다.
Disrupt에 등록하여 기업 AI 리더들이 파일럿 단계를 넘어 진정으로 살아남을 솔루션을 어떻게 평가하는지 들어보세요. 5월 29일 오후 11시 59분(태평양 표준시)까지 등록하시면 최대 410달러의 티켓 할인 혜택을 받으실 수 있습니다.
기업용 AI는 운영상의 신뢰 문제로 대두되고 있습니다
대기업 내에서 입지를 다지고 있는 AI 스타트업들은 점점 더 한 가지 공통된 특징을 공유하고 있습니다. 바로 불확실성을 줄여준다는 점입니다.
이들은 기존 시스템에 더 매끄럽게 통합되고, 워크플로우의 마찰을 줄이며, 관리하기 쉽고, 내부적으로 설명하기 쉬우며, 시간이 지남에 따라 신뢰를 얻기 쉽습니다.
이는 획기적인 데모나 모델 벤치마크만큼 흥미진진하게 들리지는 않을 수 있지만, 주목을 받는 AI 스타트업과 지속적인 수익을 창출하는 스타트업 사이의 차이를 빠르게 만들어가고 있습니다.
시장이 성숙해지고 있습니다. 기업 구매 담당자들은 이제 다음과 같은 다른 질문들을 던지고 있습니다:
배포 후에는 어떻게 되나요? 운영상 얼마나 많은 변화가 필요합니까? 거버넌스에는 어떤 영향을 미치나요? 팀이 현실적으로 이를 대규모로 도입할 수 있을까요? 모델이 실패하면 어떻게 되나요?이러한 우려 사항은 더 이상 부차적인 문제가 아닙니다. 많은 조직에서 이러한 사항들은 구매 결정 자체의 핵심 요소가 되었습니다. 기업 시장에 진출하려는 AI 창업자들을 위해, 이 세션에서는 파일럿 단계가 끝난 후 실제 도입을 주도하는 요인들이 무엇인지 상세히 분석합니다. 세션 세부 정보를 확인하고 410달러 할인된 티켓을 구매하여, 기업용 AI 거래에서 성과를 내기 위해 무엇을 우선시해야 하는지 알아보세요.
타바콜리-시라지가 시장을 다르게 보는 이유
타바콜리-시라지는 기업 전략과 심도 있는 기술 시스템 아키텍처 분야를 모두 아우르는 배경 덕분에 이 논의에 유난히 통찰력 있는 관점을 제시합니다.
Databricks에 합류하기 전, 그는 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)의 어소시에이트 프린시펄(Associate Principal)으로 재직하며 기업, 기술 벤더, 공공 부문 기관에 클라우드 컴퓨팅, 차세대 IT, 기업 변혁 전략에 대한 자문을 제공했습니다. 또한 UC 버클리에서 네트워킹 및 분산 시스템을 전공하여 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했습니다.
이러한 관점은 스타트업에게 매우 귀중합니다. 기업용 AI의 성공은 단순히 뛰어난 엔지니어링 능력만으로는 달성하기 어려워지고 있기 때문입니다. 창업자들은 이제 기술 시스템이 조직의 행동 양상, 인프라의 현실, 조달 프로세스, 거버넌스 문제, 운영 리스크와 어떻게 상호작용하는지 이해해야 합니다.
향후 몇 년 동안 기업용 AI 분야에서 성공할 스타트업은 반드시 가장 진보된 모델을 보유한 곳일 필요는 없습니다. 오히려 기업이 실제로 변화를 어떻게 수용하는지 가장 잘 이해하는 곳이 될 수도 있습니다.
타바콜리-시라지와 ‘디스럽트(Disrupt)’ 행사 AI 스테이지의 다른 연사들은 바로 이러한 운영상의 압박 요인을 심도 있게 다룰 예정입니다. 구글 클라우드(Google Cloud)가 주최하는 이 무대에서는 AI 에이전트와 생성형 AI가 SaaS, 기업 도입, 소프트웨어 경제학, 보안, 운영 인프라를 어떻게 재편하고 있는지 살펴볼 예정이며, 여기에는 기업용 AI의 성공이 단순한 기술적 성능보다는 운영상의 신뢰에 점점 더 의존하게 되는 이유에 대한 타바콜리-시라지의 세션도 포함됩니다.
이 무대를 통해 창업가들은 초점이 AI의 신기함에서 벗어나, 실제 조직 내에서 AI 시스템을 배포, 관리, 확장하는 데 따르는 현실적인 과제로 어떻게, 그리고 왜 이동하고 있는지 배울 수 있을 것입니다.
기업용 AI 인사이트를 할인된 가격에 접할 수 있는 기회는 이제 이틀 남았습니다.
Disrupt 행사 일정을 살펴보고, 창업자, 투자자, 기업 운영자들이 AI 도입의 다음 단계를 어떻게 관리하고 있는지 알아보세요. 5월 29일 오후 11시 59분(태평양 표준시)까지 등록하시면 패스 가격에서 최대 410달러를 절약하실 수 있습니다.

이미지 출처: Slava Blazer Photography / Flickr (새 창에서 열림)
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지난 몇 년간 AI 스타트업들은 실험 중심의 시장에서 혜택을 누려왔다. 인상적인 데모, 뛰어난 모델, 그리고 강력한 비전만으로도 기업의 관심, 시범 운영, 투자자들의 열정을 불러일으키기에 충분했다.
하지만 기업용 AI는 새로운 단계로 접어들고 있습니다. 이제 기업들은 AI가 흥미로운지 묻는 대신, 대규모로 도입해도 안전한지 묻고 있습니다.
10월 13일부터 15일까지 샌프란시스코 모스콘 웨스트에서 열리는 ‘테크크런치 디스럽트 2026(TechCrunch Disrupt 2026)’에서, 데이터브릭스(Databricks)의 공동 창립자이자 현장 엔지니어링 부문 수석 부사장(SVP)인 아르살란 타바콜리-시라지(Arsalan Tavakoli-Shiraji)는 ‘AI 스테이지(AI Stage)’ 세션인 “기업은 망가진 것이 아니다. 기업에 대한 여러분의 가정이 틀렸다.”

이미지 출처: 테크크런치
디스럽트(Disrupt)는 1만 명 이상의 창업자, 투자자, 운영 담당자들이 한자리에 모여 기업의 설립 및 확장 방식을 재편하고 있는 기술과 운영상의 압박 요인을 탐구하는 자리입니다. 3일 동안 진행되는 이 행사에서는 오늘날 업계를 주도하고 있는 기술 리더들이 6개의 무대에서 250개 이상의 세션을 진행할 예정입니다.
Disrupt AI Stage의 세션을 살펴보세요. 최대 410달러 할인된 티켓 구매 기회는 5월 29일 오후 11시 59분(태평양 표준시)까지입니다. 여기에서 등록하세요.
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창업자들이 직면해야 할 현실은, AI 스타트업 거래가 모델의 성능 저하로 인해 실패하는 경우는 거의 없다는 점입니다. 실패하는 이유는 기업이 도입이 수반할 결과에 대한 신뢰를 잃었기 때문입니다.
타바콜리-시라지(Tavakoli-Shiraji)의 세션은 바로 이러한 격차를 탐구하고자 합니다. 대부분의 기업은 단순히 AI 제품이 작동하는지 여부를 평가하는 데 그치지 않고, 다음 사항들을 평가하고 있습니다.
구현 위험. 거버넌스의 복잡성. 업무 흐름의 차질. 인프라 부담. 규정 준수 위험. 조직 내 신뢰.AI 제품은 통제된 환경에서는 탁월한 성능을 보일지라도, 도입으로 인해 비즈니스 내 불안정성이 발생한다면 상업적으로는 실패할 수 있습니다.
많은 AI 스타트업이 여전히 잘못된 결과를 목표로 최적화를 진행하고 있기 때문에, 이러한 구분은 창업자들에게 중요합니다. 이들은 장기적인 운영적 도입보다는 초기 열기에 초점을 맞춰 제품을 개발하고 있습니다. 그리고 기업들은 이러한 차이를 인식하는 데 있어 훨씬 더 철저해지고 있습니다.
Disrupt에 등록하여 기업 AI 리더들이 파일럿 단계를 넘어 진정으로 살아남을 솔루션을 어떻게 평가하는지 들어보세요. 5월 29일 오후 11시 59분(태평양 표준시)까지 등록하시면 최대 410달러의 티켓 할인 혜택을 받으실 수 있습니다.
기업용 AI는 운영상의 신뢰 문제로 대두되고 있습니다
대기업 내에서 입지를 다지고 있는 AI 스타트업들은 점점 더 한 가지 공통된 특징을 공유하고 있습니다. 바로 불확실성을 줄여준다는 점입니다.
이들은 기존 시스템에 더 매끄럽게 통합되고, 워크플로우의 마찰을 줄이며, 관리하기 쉽고, 내부적으로 설명하기 쉬우며, 시간이 지남에 따라 신뢰를 얻기 쉽습니다.
이는 획기적인 데모나 모델 벤치마크만큼 흥미진진하게 들리지는 않을 수 있지만, 주목을 받는 AI 스타트업과 지속적인 수익을 창출하는 스타트업 사이의 차이를 빠르게 만들어가고 있습니다.
시장이 성숙해지고 있습니다. 기업 구매 담당자들은 이제 다음과 같은 다른 질문들을 던지고 있습니다:
배포 후에는 어떻게 되나요? 운영상 얼마나 많은 변화가 필요합니까? 거버넌스에는 어떤 영향을 미치나요? 팀이 현실적으로 이를 대규모로 도입할 수 있을까요? 모델이 실패하면 어떻게 되나요?이러한 우려 사항은 더 이상 부차적인 문제가 아닙니다. 많은 조직에서 이러한 사항들은 구매 결정 자체의 핵심 요소가 되었습니다. 기업 시장에 진출하려는 AI 창업자들을 위해, 이 세션에서는 파일럿 단계가 끝난 후 실제 도입을 주도하는 요인들이 무엇인지 상세히 분석합니다. 세션 세부 정보를 확인하고 410달러 할인된 티켓을 구매하여, 기업용 AI 거래에서 성과를 내기 위해 무엇을 우선시해야 하는지 알아보세요.
타바콜리-시라지가 시장을 다르게 보는 이유
타바콜리-시라지는 기업 전략과 심도 있는 기술 시스템 아키텍처 분야를 모두 아우르는 배경 덕분에 이 논의에 유난히 통찰력 있는 관점을 제시합니다.
Databricks에 합류하기 전, 그는 맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)의 어소시에이트 프린시펄(Associate Principal)으로 재직하며 기업, 기술 벤더, 공공 부문 기관에 클라우드 컴퓨팅, 차세대 IT, 기업 변혁 전략에 대한 자문을 제공했습니다. 또한 UC 버클리에서 네트워킹 및 분산 시스템을 전공하여 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했습니다.
이러한 관점은 스타트업에게 매우 귀중합니다. 기업용 AI의 성공은 단순히 뛰어난 엔지니어링 능력만으로는 달성하기 어려워지고 있기 때문입니다. 창업자들은 이제 기술 시스템이 조직의 행동 양상, 인프라의 현실, 조달 프로세스, 거버넌스 문제, 운영 리스크와 어떻게 상호작용하는지 이해해야 합니다.
향후 몇 년 동안 기업용 AI 분야에서 성공할 스타트업은 반드시 가장 진보된 모델을 보유한 곳일 필요는 없습니다. 오히려 기업이 실제로 변화를 어떻게 수용하는지 가장 잘 이해하는 곳이 될 수도 있습니다.
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이 무대를 통해 창업가들은 초점이 AI의 신기함에서 벗어나, 실제 조직 내에서 AI 시스템을 배포, 관리, 확장하는 데 따르는 현실적인 과제로 어떻게, 그리고 왜 이동하고 있는지 배울 수 있을 것입니다.
기업용 AI 인사이트를 할인된 가격에 접할 수 있는 기회는 이제 이틀 남았습니다.
Disrupt 행사 일정을 살펴보고, 창업자, 투자자, 기업 운영자들이 AI 도입의 다음 단계를 어떻게 관리하고 있는지 알아보세요. 5월 29일 오후 11시 59분(태평양 표준시)까지 등록하시면 패스 가격에서 최대 410달러를 절약하실 수 있습니다.

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