Co-fundador da Databricks no TechCrunch Disrupt 2026: o que prejudica os negócios de IA corporativa

As organizações corporativas não estão rejeitando a IA — estão rejeitando a instabilidade operacional.

Essa mudança é algo que muitos fundadores ainda não compreendem — e está se tornando uma realidade determinante que separa as empresas de IA corporativas que crescem das que estagnam após o impulso inicial.

Nos últimos anos, as startups de IA se beneficiaram de um mercado impulsionado pela experimentação. Uma demonstração convincente, um modelo impressionante e uma visão poderosa costumavam ser suficientes para despertar o interesse das empresas, gerar programas-piloto e despertar o entusiasmo dos investidores.

Mas a IA corporativa está entrando em uma nova fase — uma em que as empresas não estão mais perguntando se a IA é empolgante, mas se é seguro implantá-la em escala.

No TechCrunch Disrupt 2026, que acontecerá de 13 a 15 de outubro no Moscone West, em São Francisco, Arsalan Tavakoli-Shiraji, cofundador e vice-presidente sênior de engenharia de campo da Databricks, abordará essa mudança durante sua sessão no Palco de IA, intitulada “A empresa não está quebrada. Suas suposições sobre ela é que estão erradas.”

Créditos da imagem: TechCrunch

O Disrupt reunirá mais de 10.000 fundadores, investidores e operadores para explorar as tecnologias e as pressões operacionais que estão remodelando a forma como as empresas são construídas e expandidas. Ao longo de três dias, o evento contará com mais de 250 sessões em seis palcos, conduzidas por líderes do setor de tecnologia que estão moldando a indústria atualmente.

Conheça as sessões do Disrupt AI Stage. A promoção com descontos de até US$ 410 termina em 29 de maio às 23h59 (horário do Pacífico). Inscreva-se aqui.

A fase piloto nunca foi a parte difícil

O mercado de IA corporativa está repleto de projetos-piloto bem-sucedidos que nunca se transformaram em implantações reais. Não porque a tecnologia tenha falhado, mas porque a organização não conseguiu absorver as consequências operacionais da adoção.

A realidade que os fundadores devem encarar é que os negócios de startups de IA raramente fracassam porque o modelo teve desempenho abaixo do esperado. Eles fracassam porque a empresa perdeu a confiança no que a implantação implicaria.

Essa é a lacuna que a sessão de Tavakoli-Shiraji pretende explorar. A maioria das empresas não está apenas avaliando se um produto de IA funciona; elas estão avaliando:

Um produto de IA pode ter um desempenho excepcionalmente bom em um ambiente controlado, mas ainda assim fracassar comercialmente se sua implantação criar instabilidade dentro da empresa.

Essa distinção é importante para os fundadores, pois muitas startups de IA ainda estão se otimizando para o resultado errado. Elas estão desenvolvendo produtos com foco no entusiasmo inicial, em vez da adoção operacional de longo prazo. E as empresas estão se tornando muito mais criteriosas ao reconhecer essa diferença.

Inscreva-se no Disrupt para saber como os líderes de IA corporativa avaliam o que realmente sobrevive além da fase piloto. Garanta sua economia de até US$ 410 na compra do ingresso ao se inscrever até 29 de maio às 23h59 (horário do Pacífico).

A IA corporativa está se tornando um desafio de confiança operacional

As startups de IA que estão ganhando força dentro de grandes organizações compartilham, cada vez mais, uma característica comum: elas reduzem a incerteza.

Elas se integram de forma mais harmoniosa aos sistemas existentes, geram menos atrito no fluxo de trabalho e são mais fáceis de governar, explicar internamente e inspirar confiança ao longo do tempo.

Isso pode parecer menos empolgante do que demonstrações inovadoras ou benchmarks de modelos, mas está rapidamente se tornando a diferença entre as startups de IA que chamam a atenção e aquelas que geram receita sustentável.

O mercado está amadurecendo. Os compradores corporativos agora fazem perguntas diferentes:

Essas preocupações não são mais secundárias. Em muitas organizações, elas se tornaram fundamentais para a própria decisão de compra. Para fundadores de empresas de IA que vendem para o mercado corporativo, esta sessão detalha o que realmente impulsiona a adoção após o término da fase piloto. Confira os detalhes da sessão e garanta sua economia de US$ 410 no ingresso para aprender o que priorizar a fim de ganhar tração em negócios de IA corporativa.

Por que Tavakoli-Shiraji vê o mercado de maneira diferente

Tavakoli-Shiraji traz uma perspectiva excepcionalmente relevante para essa conversa, pois sua trajetória abrange tanto estratégia empresarial quanto arquitetura de sistemas profundamente técnica.

Antes de ingressar na Databricks, ele foi diretor associado da McKinsey & Company, assessorando empresas, fornecedores de tecnologia e organizações do setor público em computação em nuvem, TI de última geração e estratégia de transformação empresarial. Ele também obteve um doutorado em ciência da computação pela UC Berkeley, com foco em redes e sistemas distribuídos.

Essa perspectiva é valiosa para as startups porque o sucesso da IA empresarial depende cada vez mais de algo além de uma engenharia sólida. Os fundadores agora precisam entender como os sistemas técnicos interagem com o comportamento organizacional, as realidades da infraestrutura, os processos de aquisição, as questões de governança e o risco operacional.

As startups que terão sucesso na IA empresarial nos próximos anos podem não ser necessariamente aquelas com os modelos mais avançados. Podem ser aquelas que melhor compreendem como as empresas realmente absorvem as mudanças.

Esse é o tipo de pressão operacional que Tavakoli-Shiraji e outros palestrantes do Palco de IA no Disrupt explorarão. Apresentado pelo Google Cloud, o palco examina como os agentes de IA e a IA generativa estão remodelando o SaaS, a adoção corporativa, a economia do software, a segurança e a infraestrutura operacional — incluindo a sessão de Tavakoli-Shiraji sobre por que o sucesso da IA corporativa depende cada vez mais da confiança operacional, em vez de simplesmente do desempenho técnico.

Ao longo do palco, os fundadores aprenderão como e por que o foco está mudando da novidade da IA para os desafios do mundo real de implantar, governar e escalar sistemas de IA dentro de organizações reais.

Faltam dois dias para aproveitar descontos em insights sobre IA empresarial

Explore a programação do Disrupt e descubra como fundadores, investidores e gestores corporativos estão lidando com a próxima fase da adoção da IA. Inscreva-se até 29 de maio às 23h59 (horário do Pacífico) para economizar até US$ 410 em seus ingressos.

Créditos da imagem: Slava Blazer Photography / Flickr (abre em uma nova janela)