Нагрузка на инфраструктуру искусственного интеллекта побуждает Singularity Compute развернуть кластер графических процессоров в Швеции

Быстрый рост популярности искусственного интеллекта в последние месяцы ясно показал одну вещь: вычислительных мощностей просто не хватает. Эта нехватка стала болезненно очевидной, поскольку у поставщиков облачных услуг образовались многомесячные списки ожидания на доступ к высокопроизводительным GPU-инстансам. В отличие от мимолетного ажиотажа вокруг GPU, вызванного майнингом криптовалют несколько лет назад, сегодняшний кризис вызван реальным и устойчивым спросом со стороны исследователей в области искусственного интеллекта и реальных внедрений.

Чтобы понять масштаб проблемы, Amazon Web Services взимает около 98 долларов в час за сервер с 8 графическими процессорами, оснащенный топовыми чипами NVIDIA H100. В отличие от этого, некоторые децентрализованные платформы GPU предлагают сопоставимое оборудование всего за 3 доллара в час. На фоне этого драматического 30-кратного разрыва в цене Singularity Compute — инфраструктурное подразделение децентрализованного пионера в области искусственного интеллекта SingularityNET — объявило о развертывании первой фазы своего первого кластера графических процессоров NVIDIA корпоративного уровня. Эта ультрасовременная установка расположена в передовом центре обработки данных в Швеции.

Благодаря партнерству со шведским оператором Conapto, кластер Singularity использует аппаратное обеспечение NVIDIA нового поколения, в том числе графические процессоры H200 и L40S. Объект, расположенный в Стокгольме, полностью питается от возобновляемых источников энергии, что позволяет сочетать вычислительную мощность с устойчивыми практиками.

Что именно предлагается?

Этот кластер, разработанный как решение высокой плотности, составляет основу как для традиционных корпоративных рабочих нагрузок, так и для проектов в рамках Artificial Superintelligence (ASI) Alliance — децентрализованной экосистемы искусственного интеллекта, возглавляемой SingularityNET. Он предоставляет гибкие режимы доступа, адаптированные к потребностям современных разработчиков искусственного интеллекта. Компании могут арендовать целые машины без операционной системы, запускать виртуальные машины на базе графических процессоров или использовать выделенные конечные точки API для задач искусственного интеллекта.

На практике это означает, что организация может с нуля обучать большие модели машинного обучения, настраивать существующие модели на пользовательских наборах данных или выполнять интенсивные вычислительные задачи для генеративных приложений ИИ — и все это на базе инфраструктуры Singularity.

С операционной точки зрения, партнерство будет управляться Cudo Compute, известным поставщиком облачных услуг и партнером NVIDIA. Cudo обеспечит надежность кластера на уровне предприятия и своевременную поддержку, необходимую для критически важных проектов в области ИИ. Комментируя это событие, д-р Бен Гертцель, основатель SingularityNET и сопредседатель ASI Alliance, заявил:

«По мере ускорения развития ИИ в направлении AGI и далее, доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам, соответствующим этическим нормам, становится определяющим фактором в формировании будущего. Нам нужны мощные вычислительные ресурсы, настроенные для взаимодействия с децентрализованными сетями, на которых работает множество различных алгоритмов ИИ, обслуживающих разнообразные группы населения. Наше новое развертывание GPU в Швеции является важной вехой на пути к по-настоящему открытому, глобальному искусственному сверхразуму».

Генеральный директор Singularity Compute Джо Хонан поддержал эту точку зрения, подчеркнув, что запуск представляет собой нечто большее, чем просто дополнительные вычислительные мощности. Это шаг к новой парадигме в инфраструктуре ИИ. Он отметил, что графические процессоры NVIDIA кластера обеспечат производительность и надежность, необходимые современному ИИ, при этом соблюдая принципы открытости, безопасности и суверенитета в предоставлении вычислительных ресурсов.

В этом более широком контексте шведский кластер призван служить основой для ASI:Cloud — новой службы вывода моделей ИИ Singularity, разработанной в сотрудничестве с Cudo. ASI:Cloud предоставляет разработчикам доступ на основе кошелька к API, совместимому с OpenAI, для вывода моделей, предлагая беспрепятственный путь к масштабированию от бессерверных функций до выделенных GPU-серверов.

Первые клиенты уже подключаются к шведскому кластеру, и команда указывает, что это только начало запланированного расширения аппаратного обеспечения и новых географических локаций. Для сообщества, которое постоянно находится на переднем крае революции в области ИИ и блокчейна, это развертывание представляет собой реальный шаг к реализации давней мечты о децентрализованной, глобально распределенной инфраструктуре ИИ.

Гонка за вычислительными мощностями ИИ быстро набирает обороты

С начала этого десятилетия технологический сектор вложил значительные средства в инфраструктуру ИИ, и только в 2025 году будет реализовано более 1 триллиона долларов новых проектов по созданию центров обработки данных, ориентированных на ИИ. Даже национальные государства вступают в борьбу; например, Франция недавно представила неожиданный план на сумму более 100 миллиардов евро по укреплению своей инфраструктуры ИИ.

Однако не каждая организация может потратить миллиарды на решение текущей проблемы нехватки вычислительных мощностей. Эта реальность стимулировала появление альтернативных подходов, таких как децентрализованные или распределенные сети GPU, которые могут объединять оборудование, распределенное по множеству локаций и операторов.

По сути, если 2010-е годы вознаграждали тех, кто накапливал данные, то 2020-е годы, похоже, будут вознаграждать тех, кто контролирует вычислительную мощность. В этом формирующемся будущем такие инициативы, как новый кластер GPU Singularity Compute, отражают растущую решимость демократизировать процесс формирования следующего этапа развития ИИ — в первую очередь за счет расширения и диверсификации источников вычислительной мощности. Путь вперед обещает быть увлекательным.