人工智慧基礎設施壓力促使奇點運算在瑞典部署GPU叢集
近月來人工智慧應用的急速擴張,已將一件事闡述得淋漓盡致:現有運算資源根本供不應求。這場短缺已痛徹心扉地顯現——雲端服務供應商的高階GPU實例,如今已累積數月長的等候名單。不同於數年前加密貨幣挖礦引發的短暫GPU熱潮,當今的運算危機源自人工智慧研究與實務部署所驅動的真實且持續的需求。
具體而言,亞馬遜網路服務(AWS)配備NVIDIA頂級H100晶片的8 GPU伺服器,每小時收費高達98美元。相形之下,某些去中心化GPU平台提供同等級硬體,每小時僅需3美元。 面對這30倍的價格鴻溝,去中心化人工智慧先驅SingularityNET旗下基礎設施部門Singularity Compute宣布部署首座企業級NVIDIA GPU叢集第一階段。這座尖端設施坐落於瑞典前沿資料中心。
透過與瑞典營運商Conapto的合作,Singularity的叢集採用次世代NVIDIA硬體,包含H200與L40S GPU。這座位於斯德哥爾摩的設施完全採用再生能源供電,實現運算能力與永續實踐的完美結合。
具體提供哪些服務?
此叢集作為高密度解決方案,不僅支撐傳統企業工作負載,更成為由SingularityNET主導的去中心化AI生態系統——人工超級智慧聯盟(ASI Alliance)專案的基礎架構。其提供現代AI開發者專屬的彈性存取模式:企業可租用整台裸機、啟動GPU驅動虛擬機器,或透過專用API端點執行AI推論任務。
具體而言,企業可藉此基礎架構從零訓練大型機器學習模型、針對自訂資料集微調現有模型,或為生成式AI應用執行高強度推論任務。
營運層面將由知名雲端供應商暨NVIDIA合作夥伴Cudo Compute管理此合作計畫。Cudo將確保叢集具備企業級可靠性,並為關鍵任務型AI專案提供即時支援。SingularityNET創辦人暨ASI聯盟共同主席Ben Goertzel博士對此發展評論道:
「隨著人工智慧加速邁向通用人工智慧及更高階段,能否取得符合倫理規範的高效能運算資源,正成為決定未來發展方向的關鍵因素。我們需要能與分散式網路互通的強大運算系統,這些網路運行著服務多元群體的豐富人工智慧演算法。我們在瑞典部署的新GPU系統,是邁向真正開放的全球人工超級智慧的重要里程碑。」
奇點運算執行長喬·霍南對此深表認同,強調此次啟用不僅是運算能力的擴充,更是邁向人工智慧基礎設施新典範的重要一步。他指出,該叢集採用的NVIDIA GPU不僅能滿足現代人工智慧對效能與可靠性的需求,更在運算資源配置過程中貫徹開放性、安全性與主權性三大原則。
在此宏觀框架下,瑞典運算叢集將成為ASI:Cloud的基礎骨幹——此為奇點公司與Cudo合作開發的新型AI模型推論服務。ASI:Cloud透過錢包式存取機制,為開發者提供與OpenAI相容的模型推論API,實現從無伺服器函式到專用GPU伺服器的無縫擴展路徑。
首批客戶已進駐瑞典叢集,團隊表示這僅是硬體擴充與新據點佈局的開端。對於始終站在AI與區塊鏈革命前沿的社群而言,此部署是邁向去中心化、全球分佈式AI基礎架構願景的實質步伐。
AI運算資源的爭奪戰正急速升溫
本世紀初以來,科技產業持續重金投入AI基礎建設,僅2025年新增的AI專項資料中心計畫投資額就突破1兆美元。各國政府亦加入戰局,例如法國近期意外宣布斥資逾千億歐元強化AI基礎設施。
然而並非所有實體都能斥資數十億解決當前運算力短缺問題。此現實催生了替代方案,例如能整合分散於多地與多方營運商的硬體資源之去中心化或分散式GPU網路。
本質上,若說2010年代獎勵的是數據壟斷者,2020年代則將成為運算能力掌控者的時代。在這場新興變革中,Singularity Compute的新型GPU集群等創舉,正體現出日益強烈的決心——透過擴展與多元化運算資源來源,推動人工智慧未來章節的塑造權走向民主化。前路前景,勢必精彩紛呈。
相關文章
印度科技巨頭投資3000萬美元,打造微軟Office的AI競爭對手
連續創業者 Bhavin Turakhia 正投入 3000 萬美元自有資金,押注企業 AI 領域仍有新玩家的空間。他最新的創業專案 Neo 基於一個核心信念:傳統的職場軟體不能僅靠聊天機器人進行修補,而需要進行徹底的架構重構。46 歲的 Turakhia 有著支援雄心勃勃的企業科技專案的歷史。在過去二十年中,他聯合創立了 Directi、Radix、Titan 和 Zeta,在尋求外部投資之前,主要使用個人資本為這些專案提供資金。他正將同樣的自力更生策略應用於 Neo。Turakhia 向
前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後,前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出,該團隊正在利用 TTT(測試時訓練)開發一個緊湊的推理引擎,這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同,該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件,並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念;系統
相關專題推薦
評論 (1)
0/500
近月來人工智慧應用的急速擴張,已將一件事闡述得淋漓盡致:現有運算資源根本供不應求。這場短缺已痛徹心扉地顯現——雲端服務供應商的高階GPU實例,如今已累積數月長的等候名單。不同於數年前加密貨幣挖礦引發的短暫GPU熱潮,當今的運算危機源自人工智慧研究與實務部署所驅動的真實且持續的需求。
具體而言,亞馬遜網路服務(AWS)配備NVIDIA頂級H100晶片的8 GPU伺服器,每小時收費高達98美元。相形之下,某些去中心化GPU平台提供同等級硬體,每小時僅需3美元。 面對這30倍的價格鴻溝,去中心化人工智慧先驅SingularityNET旗下基礎設施部門Singularity Compute宣布部署首座企業級NVIDIA GPU叢集第一階段。這座尖端設施坐落於瑞典前沿資料中心。
透過與瑞典營運商Conapto的合作,Singularity的叢集採用次世代NVIDIA硬體,包含H200與L40S GPU。這座位於斯德哥爾摩的設施完全採用再生能源供電,實現運算能力與永續實踐的完美結合。
具體提供哪些服務?
此叢集作為高密度解決方案,不僅支撐傳統企業工作負載,更成為由SingularityNET主導的去中心化AI生態系統——人工超級智慧聯盟(ASI Alliance)專案的基礎架構。其提供現代AI開發者專屬的彈性存取模式:企業可租用整台裸機、啟動GPU驅動虛擬機器,或透過專用API端點執行AI推論任務。
具體而言,企業可藉此基礎架構從零訓練大型機器學習模型、針對自訂資料集微調現有模型,或為生成式AI應用執行高強度推論任務。
營運層面將由知名雲端供應商暨NVIDIA合作夥伴Cudo Compute管理此合作計畫。Cudo將確保叢集具備企業級可靠性,並為關鍵任務型AI專案提供即時支援。SingularityNET創辦人暨ASI聯盟共同主席Ben Goertzel博士對此發展評論道:
「隨著人工智慧加速邁向通用人工智慧及更高階段,能否取得符合倫理規範的高效能運算資源,正成為決定未來發展方向的關鍵因素。我們需要能與分散式網路互通的強大運算系統,這些網路運行著服務多元群體的豐富人工智慧演算法。我們在瑞典部署的新GPU系統,是邁向真正開放的全球人工超級智慧的重要里程碑。」
奇點運算執行長喬·霍南對此深表認同,強調此次啟用不僅是運算能力的擴充,更是邁向人工智慧基礎設施新典範的重要一步。他指出,該叢集採用的NVIDIA GPU不僅能滿足現代人工智慧對效能與可靠性的需求,更在運算資源配置過程中貫徹開放性、安全性與主權性三大原則。
在此宏觀框架下,瑞典運算叢集將成為ASI:Cloud的基礎骨幹——此為奇點公司與Cudo合作開發的新型AI模型推論服務。ASI:Cloud透過錢包式存取機制,為開發者提供與OpenAI相容的模型推論API,實現從無伺服器函式到專用GPU伺服器的無縫擴展路徑。
首批客戶已進駐瑞典叢集,團隊表示這僅是硬體擴充與新據點佈局的開端。對於始終站在AI與區塊鏈革命前沿的社群而言,此部署是邁向去中心化、全球分佈式AI基礎架構願景的實質步伐。
AI運算資源的爭奪戰正急速升溫
本世紀初以來,科技產業持續重金投入AI基礎建設,僅2025年新增的AI專項資料中心計畫投資額就突破1兆美元。各國政府亦加入戰局,例如法國近期意外宣布斥資逾千億歐元強化AI基礎設施。
然而並非所有實體都能斥資數十億解決當前運算力短缺問題。此現實催生了替代方案,例如能整合分散於多地與多方營運商的硬體資源之去中心化或分散式GPU網路。
本質上,若說2010年代獎勵的是數據壟斷者,2020年代則將成為運算能力掌控者的時代。在這場新興變革中,Singularity Compute的新型GPU集群等創舉,正體現出日益強烈的決心——透過擴展與多元化運算資源來源,推動人工智慧未來章節的塑造權走向民主化。前路前景,勢必精彩紛呈。
印度科技巨頭投資3000萬美元,打造微軟Office的AI競爭對手
連續創業者 Bhavin Turakhia 正投入 3000 萬美元自有資金,押注企業 AI 領域仍有新玩家的空間。他最新的創業專案 Neo 基於一個核心信念:傳統的職場軟體不能僅靠聊天機器人進行修補,而需要進行徹底的架構重構。46 歲的 Turakhia 有著支援雄心勃勃的企業科技專案的歷史。在過去二十年中,他聯合創立了 Directi、Radix、Titan 和 Zeta,在尋求外部投資之前,主要使用個人資本為這些專案提供資金。他正將同樣的自力更生策略應用於 Neo。Turakhia 向
前OpenAI首席科學家Ilya的SSI首次釋出模型
AI 取得了另一項重大里程碑。在從 OpenAI 離職後,前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),該公司最近公佈了其首個模型的詳細資訊。海外社交媒體上的報道指出,該團隊正在利用 TTT(測試時訓練)開發一個緊湊的推理引擎,這是他們在追求安全超級智慧過程中的關鍵進展。這種新穎的架構專注於使模型能夠“學習如何學習”。與在推理過程中保持引數靜態的傳統大型語言模型不同,該引擎在處理現實世界任務時會動態更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日,AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件,並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念;系統





首頁






