인공지능 인프라 부담 증가로 싱귤래리티 컴퓨트, 스웨덴에 GPU 클러스터 구축

최근 몇 달간 AI 도입이 급증하면서 한 가지 사실이 명백해졌습니다: 단순히 충분한 컴퓨팅 파워가 부족하다는 점입니다. 클라우드 제공업체들이 고성능 GPU 인스턴스 접근을 위해 수개월에 걸친 대기 명단을 쌓아가면서 이 부족 현상은 고통스러울 정도로 뚜렷해졌습니다. 몇 년 전 암호화폐 채굴로 인한 일시적인 GPU 열풍과 달리, 오늘날의 부족 사태는 AI 연구와 실제 현장 배포에서 비롯된 진정한 지속적 수요에 의해 촉발되었습니다.

이를 이해하기 쉽게 설명하자면, 아마존 웹 서비스(AWS)는 엔비디아의 최상위 H100 칩이 탑재된 8-GPU 서버에 시간당 약 98달러를 청구하고 있습니다. 이와는 극명한 대조를 이루며, 일부 분산형 GPU 플랫폼은 비슷한 하드웨어를 시간당 3달러라는 저렴한 가격에 제공합니다. 이러한 30배에 달하는 극명한 가격 격차 속에서, 분산형 AI 선구자 싱귤러리티넷(SingularityNET)의 인프라 부문인 싱귤러리티 컴퓨트(Singularity Compute)는 첫 번째 기업용 NVIDIA GPU 클러스터의 1단계 구축을 발표했다. 이 최첨단 설비는 스웨덴의 첨단 데이터 센터에 위치해 있다.

스웨덴 운영사 Conapto와의 파트너십을 통해 싱귤러리티의 클러스터는 H200 및 L40S GPU를 포함한 차세대 NVIDIA 하드웨어를 활용합니다. 스톡홀름에 위치한 이 시설은 전적으로 재생 에너지로 구동되어 컴퓨팅 파워와 지속 가능한 관행을 조화시킵니다.

구체적으로 어떤 서비스를 제공하나요?

고밀도 솔루션으로 설계된 이 클러스터는 기존 기업 워크로드와 싱귤러리티넷이 주도하는 분산형 AI 생태계인 인공초지능(ASI) 얼라이언스 내 프로젝트의 기반을 형성합니다. 현대 AI 개발자에게 맞춤화된 유연한 접근 방식을 제공합니다. 기업은 전체 베어메탈 머신을 임대하거나, GPU 기반 가상 머신을 실행하거나, AI 추론 작업을 위한 전용 API 엔드포인트를 활용할 수 있습니다.

실질적으로 이는 조직이 대규모 머신러닝 모델을 처음부터 훈련하거나, 맞춤형 데이터셋으로 기존 모델을 미세 조정하거나, 생성형 AI 애플리케이션을 위한 집약적인 추론 워크로드를 실행할 수 있음을 의미합니다. 모든 작업은 싱귤러리티의 인프라로 구동됩니다.

운영 측면에서는 유명 클라우드 제공업체이자 NVIDIA 파트너인 Cudo Compute가 파트너십을 관리합니다. Cudo는 클러스터가 미션 크리티컬 AI 프로젝트에 필요한 엔터프라이즈급 안정성과 시기적절한 지원을 제공하도록 보장할 것입니다. 이에 대해 싱귤러리티넷 창립자이자 ASI 얼라이언스 공동 의장인 벤 고어첼 박사는 다음과 같이 언급했습니다:

"AI가 AGI(인공일반지능) 및 그 이상으로 가속화됨에 따라, 고성능이면서 윤리적으로 부합하는 컴퓨팅 자원에 대한 접근은 미래를 주도할 주체를 가르는 결정적 요소가 되고 있습니다. 우리는 다양한 집단을 위한 풍부한 AI 알고리즘을 실행하는 분산형 네트워크와 상호운용되도록 구성된 강력한 컴퓨팅이 필요합니다. 스웨덴에 구축된 우리의 새로운 GPU 배포는 진정으로 개방된 글로벌 인공초지능(Artificial Superintelligence)으로 가는 길에 중요한 이정표입니다."

싱귤러리티 컴퓨트(Singularity Compute)의 CEO 조 호넌(Joe Honan)도 이 같은 견해를 공유하며, 이번 출시가 단순한 컴퓨팅 용량 확장을 넘어선다고 강조했다. 이는 AI 인프라의 새로운 패러다임으로 나아가는 한 걸음이다. 그는 이 클러스터의 엔비디아 GPU가 현대 AI가 요구하는 성능과 안정성을 제공하면서도 컴퓨팅 자원 공급 방식에 있어 개방성, 보안성, 주권성 원칙을 고수할 것이라고 덧붙였다.

이러한 광범위한 맥락에서 스웨덴 클러스터는 Cudo와 협력하여 개발한 싱귤러리티의 새로운 AI 모델 추론 서비스인 ASI:Cloud의 중추 역할을 할 예정이다. ASI:Cloud는 개발자에게 모델 추론을 위한 OpenAI 호환 API에 대한 지갑 기반 접근을 제공하여 서버리스 함수에서 전용 GPU 서버까지 원활하게 확장할 수 있는 경로를 제공한다.

초기 고객들은 이미 스웨덴 클러스터에 온보딩되고 있으며, 팀은 이것이 계획된 하드웨어 확장 및 신규 지역 진출의 시작에 불과하다고 밝혔습니다. AI와 블록체인 혁명의 최전선에 꾸준히 서 있는 커뮤니티에게 이번 배포는 오랫동안 추구해 온 분산형 글로벌 AI 인프라 구축이라는 비전을 향한 실질적인 진전을 의미합니다.

AI 컴퓨팅 경쟁이 급속히 가속화되고 있다

이번 10년 초반부터 기술 업계는 AI 인프라에 막대한 투자를 해왔으며, 2025년 한 해만 해도 AI 중심 신규 데이터센터 프로젝트에 1조 달러 이상이 투입될 전망이다. 국가 차원의 경쟁도 가속화되고 있다. 예를 들어 프랑스는 최근 AI 인프라 강화를 위한 1,000억 유로 이상의 깜짝 계획을 발표했다.

그러나 모든 주체가 현재의 컴퓨팅 부족 문제를 해결하기 위해 수십억 달러를 투자할 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 현실은 여러 위치와 운영자에 분산된 하드웨어를 통합할 수 있는 분산형 또는 분산 GPU 네트워크와 같은 대안적 접근법의 출현을 촉진했습니다.

본질적으로 2010년대가 데이터를 축적한 자들에게 보상을 주었다면, 2020년대는 컴퓨팅 파워를 통제하는 자들에게 보상을 줄 것으로 보인다. 이러한 미래 속에서 싱귤러리티 컴퓨트의 새로운 GPU 클러스터 같은 이니셔티브는 주로 컴퓨팅 파워의 원천을 확장하고 다양화함으로써 AI의 다음 장을 누가 형성할 수 있는지에 대한 민주화를 위한 의지가 커지고 있음을 반영한다. 앞으로의 길은 흥미진진할 것이다.