Дом
ИИ Alibaba ZeroSearch сокращает расходы на обучение на 88% благодаря автономному обучению

ZeroSearch от Alibaba: Изменение эффективности обучения ИИ
Исследователи Alibaba Group разработали революционный метод обучения систем искусственного интеллекта поиску информации в обход дорогостоящих коммерческих API поисковых систем. Их технология ZeroSearch позволяет крупным языковым моделям развивать сложные поисковые способности в симулированной среде вместо традиционного взаимодействия с поисковыми системами на этапах обучения.
"Традиционное обучение с подкреплением требует обширных поисковых запросов, которые накапливают значительные затраты на API и препятствуют масштабируемости", - объясняют исследователи в своей недавно опубликованной статье в arXiv. "ZeroSearch представляет собой экономически эффективный механизм обучения с подкреплением, который расширяет возможности поиска LLM независимо от реальных поисковых систем".
Механика обучения без поиска
Современные методы обучения ИИ сталкиваются с двумя основными ограничениями: непостоянное качество документов, получаемых от коммерческих поисковых систем во время циклов обучения, и непомерные расходы, связанные с огромными объемами API-вызовов к таким сервисам, как Google Search.
В ZeroSearch реализован инновационный двухфазный подход:
- Первоначальная контролируемая тонкая настройка превращает LLM в модуль генерации документов.
- Усовершенствованное усиление на основе учебных программ постепенно изменяет качество вывода.
"Наше фундаментальное открытие показывает, что предварительно обученные LLM изначально обладают достаточными знаниями о мире, чтобы генерировать контекстуально подходящие документы", - отмечают исследователи. "Основное различие между симулированными и реальными результатами поиска заключается в стилистических различиях в тексте, а не в существенных пробелах в содержании".
Контрольные показатели производительности демонстрируют значительные преимущества
Тщательное тестирование семи различных наборов данных, содержащих вопросы-ответы, продемонстрировало конкурентные преимущества ZeroSearch:
- 7B моделей параметров соответствовали точности поиска Google
- 14B конфигураций параметров превысили производительность коммерческого поиска
Особенно поразительны финансовые последствия:
- Традиционное обучение с 64K запросами: $586,70 через SerpAPI
- Эквивалент ZeroSearch: $70,80 при использовании четырех графических процессоров A100.
- Общее снижение затрат: 88%
"Эти результаты подтверждают, что LLM могут заменить обычные поисковые системы в системах обучения с подкреплением", - заключает исследовательская группа.
Более широкие последствия для развития ИИ
ZeroSearch знаменует собой смену парадигмы в методологии обучения искусственного интеллекта, демонстрируя автономное развитие способностей без зависимости от внешних инструментов.
Технология обещает несколько преобразующих эффектов:
- Демократизация затрат: Снижение финансовых барьеров для стартапов за счет устранения дорогостоящих API-зависимостей.
- Контроль обучения: Обеспечивает точное регулирование информационных входов в процессе разработки модели
- Архитектурная гибкость: Совместимость с основными семействами моделей, включая Qwen-2.5 и LLaMA-3.2.
Alibaba предоставила открытый доступ к полной реализации - включая кодовые базы, наборы обучающих данных и предварительно обученные модели - через репозитории GitHub и Hugging Face.
Эта инновация предвещает появление нового ландшафта развития ИИ, в котором передовые возможности появляются благодаря сложному моделированию, а не использованию внешних сервисов. По мере развития этих самодостаточных методов обучения они могут существенно изменить текущую зависимость технологической экосистемы от основных API-интерфейсов платформ.
Связанная статья
Base44 представляет собственную модель искусственного интеллекта для усиления защищенности платформы для кодинга в стиле «vibe».
Base44, платформа для «вайб-кодинга», приобретённая Wix за 80 миллионов долларов всего год назад — когда ей было всего шесть месяцев и в команде состояло восемь человек, — начала развертывание собственной модели искусственного интеллекта, чтобы помоч
Стартап PixVerse, занимающийся созданием видеоконтента, привлек 439 млн долларов, его оценка превысила 2 млрд долларов
PixVerse, сингапурский стартап, занимающийся генерацией видеоконтента, объявил сегодня о завершении расширенного раунда финансирования серии C, в ходе которого было привлечено в общей сложности 439 ми
Правила Китая в отношении искусственного интеллекта: настоящая цель Пекина
Концепция ИИ-компаньона может показаться дистопической, однако она стала одной из постоянных тем в более широких дискуссиях о рисках генеративного ИИ. По сути, речь идет о диалоговом агенте, предназна
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)

ZeroSearch от Alibaba: Изменение эффективности обучения ИИ
Исследователи Alibaba Group разработали революционный метод обучения систем искусственного интеллекта поиску информации в обход дорогостоящих коммерческих API поисковых систем. Их технология ZeroSearch позволяет крупным языковым моделям развивать сложные поисковые способности в симулированной среде вместо традиционного взаимодействия с поисковыми системами на этапах обучения.
"Традиционное обучение с подкреплением требует обширных поисковых запросов, которые накапливают значительные затраты на API и препятствуют масштабируемости", - объясняют исследователи в своей недавно опубликованной статье в arXiv. "ZeroSearch представляет собой экономически эффективный механизм обучения с подкреплением, который расширяет возможности поиска LLM независимо от реальных поисковых систем".
Механика обучения без поиска
Современные методы обучения ИИ сталкиваются с двумя основными ограничениями: непостоянное качество документов, получаемых от коммерческих поисковых систем во время циклов обучения, и непомерные расходы, связанные с огромными объемами API-вызовов к таким сервисам, как Google Search.
В ZeroSearch реализован инновационный двухфазный подход:
- Первоначальная контролируемая тонкая настройка превращает LLM в модуль генерации документов.
- Усовершенствованное усиление на основе учебных программ постепенно изменяет качество вывода.
"Наше фундаментальное открытие показывает, что предварительно обученные LLM изначально обладают достаточными знаниями о мире, чтобы генерировать контекстуально подходящие документы", - отмечают исследователи. "Основное различие между симулированными и реальными результатами поиска заключается в стилистических различиях в тексте, а не в существенных пробелах в содержании".
Контрольные показатели производительности демонстрируют значительные преимущества
Тщательное тестирование семи различных наборов данных, содержащих вопросы-ответы, продемонстрировало конкурентные преимущества ZeroSearch:
- 7B моделей параметров соответствовали точности поиска Google
- 14B конфигураций параметров превысили производительность коммерческого поиска
Особенно поразительны финансовые последствия:
- Традиционное обучение с 64K запросами: $586,70 через SerpAPI
- Эквивалент ZeroSearch: $70,80 при использовании четырех графических процессоров A100.
- Общее снижение затрат: 88%
"Эти результаты подтверждают, что LLM могут заменить обычные поисковые системы в системах обучения с подкреплением", - заключает исследовательская группа.
Более широкие последствия для развития ИИ
ZeroSearch знаменует собой смену парадигмы в методологии обучения искусственного интеллекта, демонстрируя автономное развитие способностей без зависимости от внешних инструментов.
Технология обещает несколько преобразующих эффектов:
- Демократизация затрат: Снижение финансовых барьеров для стартапов за счет устранения дорогостоящих API-зависимостей.
- Контроль обучения: Обеспечивает точное регулирование информационных входов в процессе разработки модели
- Архитектурная гибкость: Совместимость с основными семействами моделей, включая Qwen-2.5 и LLaMA-3.2.
Alibaba предоставила открытый доступ к полной реализации - включая кодовые базы, наборы обучающих данных и предварительно обученные модели - через репозитории GitHub и Hugging Face.
Эта инновация предвещает появление нового ландшафта развития ИИ, в котором передовые возможности появляются благодаря сложному моделированию, а не использованию внешних сервисов. По мере развития этих самодостаточных методов обучения они могут существенно изменить текущую зависимость технологической экосистемы от основных API-интерфейсов платформ.
Base44 представляет собственную модель искусственного интеллекта для усиления защищенности платформы для кодинга в стиле «vibe».
Base44, платформа для «вайб-кодинга», приобретённая Wix за 80 миллионов долларов всего год назад — когда ей было всего шесть месяцев и в команде состояло восемь человек, — начала развертывание собственной модели искусственного интеллекта, чтобы помоч
Стартап PixVerse, занимающийся созданием видеоконтента, привлек 439 млн долларов, его оценка превысила 2 млрд долларов
PixVerse, сингапурский стартап, занимающийся генерацией видеоконтента, объявил сегодня о завершении расширенного раунда финансирования серии C, в ходе которого было привлечено в общей сложности 439 ми
Правила Китая в отношении искусственного интеллекта: настоящая цель Пекина
Концепция ИИ-компаньона может показаться дистопической, однако она стала одной из постоянных тем в более широких дискуссиях о рисках генеративного ИИ. По сути, речь идет о диалоговом агенте, предназна











