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Marco importante
2004 – Construiu sistemas escaláveis que sustentam a nuvem moderna.
2015 – Lançou o framework de aprendizado profundo do Google.
2023 – Liderando o desenvolvimento do Gemini na DeepMind.
Produto de IA
O Gemini 1.5 Pro apresenta uma janela de contexto inovadora de até dois milhões de tokens – a janela de contexto mais longa de qualquer modelo de base de grande escala até agora. Ele alcança quase uma recordação perfeita em tarefas de recuperação de longo contexto em várias modalidades, liberando a capacidade de processar com precisão grandes documentos, milhares de linhas de código, horas de áudio, vídeo e muito mais.
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
As construções Gemini 2.0 Flash baseiam-se no desempenho do Gemini 1.5 Flash, introduzindo suporte para entrada/saída multimodal (incluindo imagens, vídeo, áudio e texto), juntamente com funcionalidades em tempo real como texto-para-fala controlável e geração de imagem nativa. A versão específica sendo usada é o Gemini-2.0-Flash-001.
A Gemini 1.5 Pro apresenta uma janela de contexto inovadora de até dois milhões de tokens – a maior janela de contexto de qualquer modelo de base grande até agora. Ela alcança quase uma recordação perfeita em tarefas de recuperação de longo contexto em várias modalidades, liberando a capacidade de processar com precisão documentos de grande escala, milhares de linhas de código, horas de áudio, vídeo e muito mais.
O modelo Gemini 2.0 Pro demonstra capacidades superiores em desempenho de codificação e tratamento de instruções complexas em comparação com quaisquer modelos anteriores, com um entendimento e raciocínio mais preciso e profundo do conhecimento mundial. A versão em uso é a Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05.
Perfil pessoal
Engenheiro lendário no Google. Liderou o desenvolvimento de MapReduce, BigTable e TensorFlow. Agora ele lidera o desenvolvimento do Gemini da DeepMind e sistemas de IA em grande escala.