Llama3-8B-Instruct
8B
Modelo Parâmetro Quantidade
Meta
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
17 de Abril de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
Llama3 é o último modelo de linguagem grande de código aberto da Meta, treinado em um corpus de 15T, suporta uma extensão de contexto de 8K e foi otimizado para eficácia e segurança.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
4.3
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
4.7
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
2.4
Comparação de modelos
Llama3-8B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
Llama3-8B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
O novo modelo de pensamento profundo Doubao-1.5 se destaca em campos profissionais como matemática, programação, raciocínio científico e tarefas gerais como escrita criativa. Ele alcançou ou está próximo do nível superior da indústria em vários benchmarks autoritários, como AIME 2024, Codeforces e GPQA.
Llama3-8B-Instruct vs Step-1-8K
Step-1-8K é um modelo de API produzido pela Step Star, com o número da versão do modelo sendo step-1-8k.
Modelo relacionado
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 são multilíngues e têm uma extensa janela de contexto de 128K, uso avançado de ferramentas e capacidades gerais de raciocínio mais fortes.
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
O Llama 3.1 405B é o primeiro modelo amplamente disponível que rivaliza com os principais modelos de IA em termos de capacidades de ponta em conhecimento geral, controlabilidade, matemática, uso de ferramentas e tradução multilíngue.
Llama3.2-3B-Instruct
Os modelos Llama 3.2 3B suportam uma extensão de contexto de 128K tokens e são líderes em sua categoria para casos de uso em dispositivo, como resumos, seguimento de instruções e tarefas de reescrita executadas localmente na borda.
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 são multilíngues e têm uma comprida consideravelmente maior capacidade de contexto de 128K, uso de ferramentas de ponta e capacidades gerais de raciocínio mais fortes.
Llama3-70B-Instruct
Llama3 é o último modelo de linguagem grande de código aberto da Meta, treinado em um corpus de 15T, suporta uma extensão de contexto de 8K e foi otimizado para eficácia e segurança.
Documentos relevantes
Google Gemini Code Assist aprimora codificação IA com recursos agentes
Gemini Code Assist, o assistente de programação com IA do Google, está lançando novos recursos "agentes" em modo de visualização. Na recente conferência Cloud Next, o Google revelo
Microsoft open-source editor de texto CLI no Build
Microsoft Aposta Tudo em Open Source no Build 2025Na conferência Build 2025 deste ano, a Microsoft deu grandes passos no mundo open source, lançando várias ferramentas e aplicações
OpenAI aprimora modelo de IA por trás do seu Operator Agent
OpenAI Leva o Operator para o Próximo Nível A OpenAI está dando um grande upgrade ao seu agente de IA autônomo, o Operator. As próximas atualizações significam que o Operator pass
O fundo de futuro da IA do Google pode ter que agir com cuidado
Novo Iniciativa de Investimento em IA da Google: Uma Mudança Estratégica Diante da Fiscalização RegulatóriaO recente anúncio da Google sobre o Fundo de Futuros em IA marca um movim
Ai YouTube Miniatria Gerador: Aumente suas visualizações de vídeo
O poder da IA na miniatura do YouTube criando o cenário digital de hoje, uma miniatura cativante do YouTube é crucial para chamar a atenção dos espectadores. Com milhões de vídeos competindo por cliques, uma miniatura impressionante pode fazer toda a diferença. Os geradores de miniatura do YouTube emergiram como um jogo
