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Mark Zuckerberg

Introdução ao modelo

Llama3 é o último modelo de linguagem grande de código aberto da Meta, treinado em um corpus de 15T, suporta uma extensão de contexto de 8K e foi otimizado para eficácia e segurança.

Pontuação abrangente Diálogo de idiomas Reserva de conhecimento Associação de Raciocínio Cálculo matemático Escrita de código Comando seguindo

Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais

Capacidade de compreensão de idiomas

Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.

4.3

Escopo de cobertura do conhecimento

Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.

4.7

Capacidade de raciocínio

Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.

2.4

Comparação de modelos

Llama3-8B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.

Llama3-8B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Llama3-8B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Llama3-8B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415 O novo modelo de pensamento profundo Doubao-1.5 se destaca em campos profissionais como matemática, programação, raciocínio científico e tarefas gerais como escrita criativa. Ele alcançou ou está próximo do nível superior da indústria em vários benchmarks autoritários, como AIME 2024, Codeforces e GPQA.

Llama3-8B-Instruct vs Moonshot-v1-32K Moonshot-v1-16K é um modelo de API produzido pela Moonshot, com o número da versão do modelo sendo moonshot-v1-16k.

Modelo relacionado

Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 são multilíngues e têm uma extensa janela de contexto de 128K, uso avançado de ferramentas e capacidades gerais de raciocínio mais fortes.

Llama3.1-405B-Instruct-FP8 O Llama 3.1 405B é o primeiro modelo amplamente disponível que rivaliza com os principais modelos de IA em termos de capacidades de ponta em conhecimento geral, controlabilidade, matemática, uso de ferramentas e tradução multilíngue.

Llama3.2-3B-Instruct Os modelos Llama 3.2 3B suportam uma extensão de contexto de 128K tokens e são líderes em sua categoria para casos de uso em dispositivo, como resumos, seguimento de instruções e tarefas de reescrita executadas localmente na borda.

Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 são multilíngues e têm uma comprida consideravelmente maior capacidade de contexto de 128K, uso de ferramentas de ponta e capacidades gerais de raciocínio mais fortes.

Llama3-70B-Instruct Llama3 é o último modelo de linguagem grande de código aberto da Meta, treinado em um corpus de 15T, suporta uma extensão de contexto de 8K e foi otimizado para eficácia e segurança.

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