집MiniMax-M2
230B
모델 매개 변수 수량
MiniMax
제휴 조직
오픈 소스
라이선스 유형
2025년 10월 25일
출시 시간
모델 소개
미니맥스에서 출시한 최신 플래그십 모델은 뛰어난 일반 기능, 고급 프로그래밍 기능, 강력한 에이전트 성능, 효율적인 아키텍처 설계를 특징으로 합니다.
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언어 이해 능력
복잡한 맥락을 이해하고 논리적으로 일관된 문장을 생성 할 수는 있지만 때로는 톤 제어에서 벗어날 수 있습니다.
7.6
지식 범위 범위
주류 분야에 대한 핵심 지식을 보유하고 있지만 최첨단 학제 간 분야에 대한 제한된 범위를 가지고 있습니다.
8.3
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
5.5
모델 비교
MiniMax-M2 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
MiniMax-M2 vs Spark-X1
iFlytek에서 발표한 추론 모델 Spark X1은 국내 수학 과제에서 선도적인 위치를 차지하면서도, 추론, 텍스트 생성, 언어 이해 등의 일반적인 작업 성능을 OpenAI의 o1 및 DeepSeek의 R1과 비교합니다.
관련 모델
MiniMax-M2.1
미니맥스가 출시한 최신 플래그십 모델은 우수한 일반 성능, 고급 프로그래밍 기능, 강력한 에이전트 성능, 효율적인 아키텍처 설계를 특징으로 합니다.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01은 총 4560억 개의 매개변수를 가진 강력한 언어 모델로, 이 중 459억 개가 토큰당 활성화됩니다. 모델의 긴 문맥 처리 능력을 더 잘 활용하기 위해 MiniMax-Text-01은 Lightning Attention, Softmax Attention, Mixture-of-Experts(MoE)를 결합한 하이브리드 아키텍처를 채택했습니다.
MiniMax-M1-80k
Minimax에서 출시한 세계 최초의 오픈 웨이트 대규모 하이브리드 주의 추론 모델.
abab6.5
abab6.5은 MiniMax에서 만든 API 모델이며, 버전 번호는 abab6.5입니다. abab6.5 시리즈는 1조 파라미터의 MoE(Mixture of Experts) 대규모 언어 모델입니다. abab6.5은 응용 문제 계산, 과학 계산 등의 복잡한 시나리오에 적합합니다. abab6.5s는 일반적인 시나리오에 적합합니다.
abab6.5s-chat
abab6.5은 MiniMax가 개발한 API 모델이며, 버전 번호는 abab6.5입니다. abab6.5 시리즈는 1조 파라미터의 전문가 혼합(MoE) 대규모 언어 모델입니다. abab6.5은 응용 문제 계산, 과학적 계산 등의 복잡한 시나리오에 적합합니다. abab6.5s는 일반적인 시나리오에 적합합니다.
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