Name: 360Zhinao3-7B-O1.5
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Author: 360 Zhinao

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360Zhinao3-7B-O1.5

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360 Zhinao

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Código aberto

Tipo de licença

14 de Abril de 2025

Tempo de liberação

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Documentação do modelo

Introdução ao modelo

O modelo 360Zhinao3-7B-O1.5 não é apenas um modelo de ponto único matemático e científico, mas também se sai bem em habilidades gerais e pode oferecer maior valor em aplicações finais.

Pontuação abrangente Diálogo de idiomas Reserva de conhecimento Associação de Raciocínio Cálculo matemático Escrita de código Comando seguindo

Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais

Capacidade de compreensão de idiomas

Capaz de entender contextos complexos e gerar frases logicamente coerentes, embora ocasionalmente desativada no controle de tom.

7.1

Escopo de cobertura do conhecimento

Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.

7.3

Capacidade de raciocínio

Pode executar o raciocínio lógico com mais de três etapas, embora a eficiência caia ao lidar com relacionamentos não lineares.

8.3

Comparação de modelos

360Zhinao3-7B-O1.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.

360Zhinao3-7B-O1.5 vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

360Zhinao3-7B-O1.5 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

360Zhinao3-7B-O1.5 vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.

Modelo relacionado

360Zhinao2-7B-Chat-4K O modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K se destaca no processamento da linguagem chinesa e nas tarefas de conversa, especialmente nos testes de referência chineses e na resolução de problemas matemáticos, e suporta eficazmente textos longos através de técnicas avançadas.

360Zhinao2-O1.5 O modelo fechado da Zhinao2 lançado pela 360. O nome da versão utilizado é 360Zhinao2-O1.5.

360gpt2-pro O 360gpt2-pro é um modelo de linguagem pré-treinado baseado na arquitetura Transformer, desenvolvido pela empresa 360. Este modelo foi otimizado e aprimorado em relação ao GPT-2 para oferecer capacidades mais eficientes e precisas de processamento de linguagem. O modelo 360gpt2-pro suporta múltiplos idiomas e pode realizar uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo geração de texto, resumo de texto, tradução e resposta a perguntas.

360Zhinao2-7B-Chat-4K O modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K se destaca no processamento da linguagem chinesa e nas tarefas de conversa, especialmente nos testes de referência em chinês e na resolução de problemas matemáticos, e oferece suporte eficaz a textos longos por meio de técnicas avançadas.

Qwen2.5-7B-Instruct Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.

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