360Zhinao2-O1.5
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
360 Zhinao
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
13 de Maio de 2025
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O modelo fechado da Zhinao2 lançado pela 360. O nome da versão utilizado é 360Zhinao2-O1.5.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Capaz de entender contextos complexos e gerar frases logicamente coerentes, embora ocasionalmente desativada no controle de tom.
7.6
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.2
Capacidade de raciocínio
Pode executar o raciocínio lógico com mais de três etapas, embora a eficiência caia ao lidar com relacionamentos não lineares.
8.7
Comparação de modelos
360Zhinao2-O1.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
360Zhinao2-O1.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
360Zhinao2-O1.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
360Zhinao2-O1.5 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
360Zhinao2-O1.5 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
360Zhinao2-7B-Chat-4K
O modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K se destaca no processamento da linguagem chinesa e nas tarefas de conversa, especialmente nos testes de referência chineses e na resolução de problemas matemáticos, e suporta eficazmente textos longos através de técnicas avançadas.
360gpt2-pro
O 360gpt2-pro é um modelo de linguagem pré-treinado baseado na arquitetura Transformer, desenvolvido pela empresa 360. Este modelo foi otimizado e aprimorado em relação ao GPT-2 para oferecer capacidades mais eficientes e precisas de processamento de linguagem. O modelo 360gpt2-pro suporta múltiplos idiomas e pode realizar uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo geração de texto, resumo de texto, tradução e resposta a perguntas.
360Zhinao2-7B-Chat-4K
O modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K se destaca no processamento da linguagem chinesa e nas tarefas de conversa, especialmente nos testes de referência em chinês e na resolução de problemas matemáticos, e oferece suporte eficaz a textos longos por meio de técnicas avançadas.
360Zhinao3-7B-O1.5
O modelo 360Zhinao3-7B-O1.5 não é apenas um modelo de ponto único matemático e científico, mas também se sai bem em habilidades gerais e pode oferecer maior valor em aplicações finais.
Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
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