360gpt2-pro
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
360 Zhinao
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
29 de Novembro de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O 360gpt2-pro é um modelo de linguagem pré-treinado baseado na arquitetura Transformer, desenvolvido pela empresa 360. Este modelo foi otimizado e aprimorado em relação ao GPT-2 para oferecer capacidades mais eficientes e precisas de processamento de linguagem. O modelo 360gpt2-pro suporta múltiplos idiomas e pode realizar uma variedade de tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo geração de texto, resumo de texto, tradução e resposta a perguntas.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
5.0
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
6.5
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
5.2
Comparação de modelos
360gpt2-pro vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
360gpt2-pro vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
360gpt2-pro vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
360gpt2-pro vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
360gpt2-pro vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
360Zhinao2-7B-Chat-4K
O modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K se destaca no processamento da linguagem chinesa e nas tarefas de conversa, especialmente nos testes de referência chineses e na resolução de problemas matemáticos, e suporta eficazmente textos longos através de técnicas avançadas.
360Zhinao2-O1.5
O modelo fechado da Zhinao2 lançado pela 360. O nome da versão utilizado é 360Zhinao2-O1.5.
360Zhinao2-7B-Chat-4K
O modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K se destaca no processamento da linguagem chinesa e nas tarefas de conversa, especialmente nos testes de referência em chinês e na resolução de problemas matemáticos, e oferece suporte eficaz a textos longos por meio de técnicas avançadas.
360Zhinao3-7B-O1.5
O modelo 360Zhinao3-7B-O1.5 não é apenas um modelo de ponto único matemático e científico, mas também se sai bem em habilidades gerais e pode oferecer maior valor em aplicações finais.
Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
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