360Zhinao3-7B-O1.5
7B
Cantidad de parámetros del modelo
360 Zhinao
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
14 de abril de 2025
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
El modelo 360Zhinao3-7B-O1.5 no es solo un modelo de punto único matemático y científico, sino que también rinde bien en habilidades generales y puede ofrecer mayor valor en aplicaciones finales.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
Capaz de comprender contextos complejos y generar oraciones lógicamente coherentes, aunque ocasionalmente en control de tono.
7.1
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
7.3
Capacidad de razonamiento
Puede realizar un razonamiento lógico con más de tres pasos, aunque la eficiencia cae al manejar relaciones no lineales.
8.3
Comparación de modelos
360Zhinao3-7B-O1.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
360Zhinao3-7B-O1.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
360Zhinao3-7B-O1.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
360Zhinao3-7B-O1.5 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
360Zhinao3-7B-O1.5 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
360Zhinao2-7B-Chat-4K
El modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K sobresale en el procesamiento del idioma chino y en tareas de conversación, especialmente en las pruebas de referencia chinas y la resolución de problemas matemáticos, y apoya eficazmente textos largos mediante técnicas avanzadas.
360Zhinao2-O1.5
El modelo闭源 de Zhinao2 lanzado por 360. El nombre de la versión utilizado es 360Zhinao2-O1.5.
360gpt2-pro
El 360gpt2-pro es un modelo de lenguaje previamente entrenado basado en la arquitectura Transformer, desarrollado por la empresa 360. Este modelo ha sido optimizado e mejorado con respecto al GPT-2 para ofrecer capacidades más eficientes y precisas de procesamiento de lenguaje. El modelo 360gpt2-pro admite varios idiomas y puede manejar una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluida la generación de texto, el resumen de texto, la traducción y la respuesta a preguntas.
360Zhinao2-7B-Chat-4K
El modelo 360Zhinao2-7B-Chat-4K sobresale en el procesamiento del idioma chino y en tareas de conversación, especialmente en las pruebas de referencia en chino y la resolución de problemas matemáticos, y proporciona un apoyo efectivo a textos largos mediante técnicas avanzadas.
Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
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