360Zhinao3-7B-O1.5
7B
Modellparametermenge
360 Zhinao
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
14. April 2025
Freigabezeit
Modelleinführung
Das Modell 360Zhinao3-7B-O1.5 ist keinzigartig ein mathematisches und naturwissenschaftliches Einheitsmodell, sondern zeigt sich auch in allgemeinen Fähigkeiten von guter Leistung und kann in Endanwendungen größeren Wert entfalten.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
In der Lage, komplexe Kontexte zu verstehen und logisch kohärente Sätze zu erzeugen, obwohl sie gelegentlich in der Tonkontrolle ausgeschaltet werden.
7.1
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
7.3
Argumentationsfähigkeit
Kann logische Argumentation mit mehr als drei Schritten ausführen, obwohl die Effizienz beim Umgang mit nichtlinearen Beziehungen sinkt.
8.3
Modellvergleich
360Zhinao3-7B-O1.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
360Zhinao3-7B-O1.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
360Zhinao3-7B-O1.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
360Zhinao3-7B-O1.5 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
360Zhinao3-7B-O1.5 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
360Zhinao2-7B-Chat-4K
Das Modell 360Zhinao2-7B-Chat-4K übertrifft bei der chinesischen Sprachverarbeitung und Chat-Aufgaben, insbesondere in chinesischen Benchmarktests und mathematischen Problemlösungen, und unterstützt lange Texte effektiv durch fortgeschrittene Techniken.
360Zhinao2-O1.5
Das geschlossene Quellenmodell von Zhinao2, das von 360 veröffentlicht wurde. Der verwendete Versionsname ist 360Zhinao2-O1.5.
360gpt2-pro
Das 360gpt2-pro ist ein auf der Transformer-Architektur basierendes vortrainiertes Sprachmodell, das von der 360 Company entwickelt wurde. Dieses Modell wurde auf dem GPT-2 optimiert und verbessert, um effizientere und genauere Sprachbearbeitungsleistungen anzubieten. Das 360gpt2-pro-Modell unterstützt mehrere Sprachen und kann eine Vielzahl natürlicher Sprachverarbeitungsaufgaben ausführen, darunter Textgenerierung, Textzusammenfassung, Übersetzung und Fragebeantwortung.
360Zhinao2-7B-Chat-4K
Das Modell 360Zhinao2-7B-Chat-4K übertrifft sich bei der chinesischen Sprachverarbeitung und Chat-Aufgaben, insbesondere in chinesischen Benchmark-Tests und mathematischen Problemlösungen und unterstützt lange Texte effektiv durch fortgeschrittene Techniken.
Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
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