LarMeitun LongCat lança LoHoSearch enquanto a pontuação do BrowseComp cai abaixo de 30%
As capacidades dos agentes de pesquisa foram amplamente definidas pelo BrowseComp ao longo do último ano. No entanto, este benchmark está perdendo sua relevância — ele impulsionou o desempenho dos modelos de 30% para 90% em apenas dez meses, e seu valor está diminuindo rapidamente. Em 17 de julho, o LongCat da Meituan lançou uma avaliação mais rigorosa, o LoHoSearch, projetada para reacender o progresso significativo no desenvolvimento de agentes de pesquisa.
Os desafios do LoHoSearch não são elaborados manualmente, mas gerados automaticamente a partir de um grafo de conhecimento da Wikipedia contendo 7,62 milhões de entidades. Como são gerados por máquina, essas tarefas alcançam níveis de espaço de busca e complexidade estrutural que os anotadores humanos nunca poderiam replicar consistentemente. Em resumo, enquanto os benchmarks anteriores eram limitados por tetos projetados por humanos, o LoHoSearch delega a geração de perguntas ao grafo de conhecimento, eliminando efetivamente esse limite superior.
Os resultados são contundentes. Entre 11 modelos líderes, a pontuação mais alta atingiu apenas 34,74%, com os três seguintes marcando entre 15% e 16%. Em contraste, esses mesmos modelos alcançam aproximadamente 90% no BrowseComp. Essa lacuna destaca as verdadeiras limitações dos agentes de pesquisa atuais. Notavelmente, as estratégias de contexto apresentam retornos decrescentes: a melhor abordagem de contexto no LoHoSearch melhorou as pontuações em apenas 6,8 pontos percentuais, comparado a 14 pontos percentuais no BrowseComp. Isso sugere que confiar em prompts e engenharia de contexto para preencher lacunas de capacidade é, em grande parte, ineficaz sob este novo benchmark.
O LoHoSearch compreende 544 perguntas abrangendo 11 domínios, estruturadas em formatos de árvore e grafo, e foi disponibilizado como código aberto. À medida que os benchmarks mais antigos estagnam, os verdadeiros desafios para os agentes de pesquisa estão apenas começando, e o LoHoSearch pode logo se tornar um padrão essencial de avaliação.
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