Airtable lança Superagent AI para automatizar fluxos de trabalho

Lançar uma linha de produtos totalmente nova enquanto seu negócio principal perdeu dois terços do seu valor de mercado pode parecer irracional para alguns. No entanto, o fundador e CEO da Airtable, Howie Liu, considera essa a decisão mais lógica que poderia tomar.

Durante a frenética fase de juros zero de 2021, os investidores avaliaram a empresa em US$ 11,7 bilhões. Agora, os mercados secundários a avaliam em aproximadamente US$ 4 bilhões. Apesar disso, a Airtable levantou US$ 1,4 bilhão em financiamento total, e Liu confirma que a empresa ainda mantém metade desse valor em reserva, ao mesmo tempo em que gera fluxo de caixa positivo. A queda acentuada na avaliação afetou os retornos dos investidores e as opções de ações dos funcionários, mas não prejudicou as operações comerciais subjacentes.

A resposta estratégica de Liu é o Superagent, um agente de IA que ele acredita que poderá eventualmente superar a Airtable em importância. Este é o primeiro produto independente da Airtable em treze anos, refletindo tanto a direção futura da empresa quanto o cenário atual de IA, no qual empresas de software estabelecidas estão competindo para fornecer agentes de IA funcionais.

O que torna essa iniciativa particularmente digna de nota é a posição estabelecida da Airtable como uma plataforma sem código que simplifica o desenvolvimento de aplicativos. Essencialmente, é um banco de dados avançado que permite aos usuários criar softwares personalizados para seus fluxos de trabalho específicos. Com mais de 700 funcionários e atendendo a mais de 500.000 organizações — incluindo 80% das empresas da Fortune 100 —, a Airtable não é uma startup em dificuldades, mas uma empresa estabelecida que está fazendo uma aposta estratégica em uma nova arquitetura tecnológica.

A Superagent incorpora a visão de Liu de “coordenação multiagente” — um sistema em que, em vez de um único assistente de IA realizar tarefas sequencialmente, um agente coordenador gerencia agentes especializados que trabalham simultaneamente. “Você não está apenas solicitando uma IA”, esclarece Liu. “Você está dirigindo uma equipe.”

Veja como funciona: quando você pergunta ao Superagent sobre a expansão de uma marca de roupas esportivas para a Europa (usando o exemplo de Liu), o sistema primeiro desenvolve um plano de pesquisa, identificando áreas de investigação e descobrindo aspectos que você pode ter esquecido. Em seguida, ele ativa agentes especializados simultaneamente — um examina considerações financeiras, outro analisa o cenário competitivo, enquanto outros revisam a gestão e notícias relevantes. Por fim, ele consolida todas as descobertas em um relatório abrangente.

O resultado não é apenas texto. É uma análise de mercado interativa com análises demográficas, mapeamento visual da concorrência e cronogramas de expansão personalizáveis. “Imagine se todos pudessem acessar uma visualização de dados com a qualidade do New York Times para todas as tarefas”, explicou Liu durante nossa recente chamada pelo Zoom. “Isso teria sido inimaginável há cinco ou dez anos, quando você só recebia resultados em texto. Agora, receber resultados interativos de alta qualidade como padrão representa uma mudança fundamental.”

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Liu enfatiza as diferenças técnicas entre o Superagent e seus concorrentes. Ele identifica o Claude, da Anthropic, e o Manus (uma plataforma de pesquisa de IA que está sendo adquirida pela Meta) como os únicos outros produtos que apresentam “arquiteturas de agentes verdadeiramente capazes, persistentes e inteligentes”. De acordo com Liu, a maioria dos outros chamados agentes são essencialmente “fluxos de trabalho alimentados por LLM” — sequências predeterminadas que incorporam chamadas de IA, em vez de agentes verdadeiramente autônomos, capazes de autocorreção e retrocesso.

Essa distinção se torna crucial em um mercado saturado de anúncios de agentes de IA. A OpenAI começou 2025 introduzindo novas ferramentas de desenvolvimento de agentes, enquanto a Notion, a Harvey e várias outras empresas incorporaram recursos de agentes desde então. Nesse ambiente competitivo, as afirmações de Liu sobre a singularidade do Superagent devem demonstrar valor prático.

Em seu anúncio do produto, Liu fornece exemplos concretos dos recursos do Superagent. Solicite uma avaliação do Google como uma oportunidade de investimento de três anos e você receberá uma análise estruturada citando chamadas de resultados, defensabilidade competitiva contra a OpenAI e a Anthropic e fatores de risco negligenciados. Solicite um briefing sobre a estratégia de IA do Wells Fargo antes de uma apresentação de vendas e você obterá a posição regulatória, os investimentos recentes em IA e os desafios específicos que seu produto poderia abordar. O sistema se baseia em fontes de dados premium, incluindo FactSet, Crunchbase, arquivos da SEC e transcrições de resultados financeiros.

Este lançamento completa a transformação da Airtable no que Liu descreve como uma “plataforma nativa de IA”. No outono passado, a empresa nomeou David Azose, ex-líder de engenharia dos produtos comerciais do ChatGPT na OpenAI, como CTO. Simultaneamente, adquiriu a DeepSky (anteriormente Gradient), uma startup de agentes de IA que havia levantado US$ 40 milhões. A Superagent operará com considerável autonomia sob a liderança da equipe fundadora da DeepSky.

Os detalhes de preços ainda estavam sendo finalizados na semana passada, mas as indicações sugerem preços padrão para produtos de IA: US$ 20 mensais por usuário para acesso básico, escalando para US$ 200 para usuários avançados, incluindo créditos de inferência generosos. “No momento, não estamos focados na otimização da margem de lucro”, afirma Liu.

Ainda não se sabe se a Superagent alcançará a visão de Liu de um mercado de US$ 1 trilhão ou se se tornará uma aposta ambiciosa. A concorrência é substancial, e as distinções técnicas que Liu enfatiza entre “agentes reais” e alternativas podem não preocupar os clientes se os concorrentes oferecerem resultados satisfatórios de forma mais rápida e acessível.

Para um CEO cuja empresa sofreu uma redução de US$ 7,7 bilhões em sua avaliação, mantendo a maior parte do capital operacional, essa medida demonstra compromisso com o crescimento futuro em vez de proteger o status atual. Liu reformulou a redução da avaliação como uma vantagem de recrutamento, dizendo aos funcionários que eles estão obtendo “ações com preços mais atraentes em comparação com a avaliação de US$ 11 bilhões”, com um potencial de valorização significativo. A empresa tem capital suficiente para aquisições estratégicas e não precisa de rodadas de financiamento adicionais.

Quando questionado se o Superagent representa uma oportunidade maior a longo prazo, Liu reconhece a possibilidade. O Airtable “provavelmente continuará sendo maior do que qualquer novo produto, incluindo o Superagent, no futuro imediato”, observa ele. “Mas aprecio a oportunidade de investir no Superagent. Manter opções é valioso.”

Essa abordagem representa o que Liu chama de liderança “em tempo de guerra” — um conceito que ele inicialmente rejeitou como desnecessariamente agressivo, mas agora considera apropriado. “A capacidade de se adaptar rapidamente”, observa ele, “é atualmente a abordagem operacional que mais gera valor”. Ele acrescenta: “É também a maneira mais empolgante de trabalhar”.